툴 콜링 에이전트는 사용자의 프롬프트에 따라 외부 도구 집합과 지능적으로 상호작용해야 하는 AI 워크플로우를 위해 설계된 특화된 구성 요소입니다. 이 컴포넌트는 도구 사용을 조율하고, 맥락 유지를 위한 대화 이력을 관리하며, 효과적인 후속 질문과 행동을 생성하기 위해 언어 모델을 활용할 수 있습니다.

이 컴포넌트가 하는 일

툴 콜링 에이전트는 중개 역할을 하며, 사용자 입력(보통 메시지)을 받아 언어 모델로 처리하고, 요청을 충족하기 위해(제공된 목록에서) 어떤 도구를 호출할지 결정합니다. 이 에이전트는 다단계 추론이 가능하며, 최대 반복 횟수까지 도구 호출을 반복할 수 있습니다. 이 방식은 외부 데이터 조회, 계산, API 연동 등 복잡한 AI 작업에 특히 유용합니다.

입력값

이 컴포넌트는 다음과 같은 입력을 받습니다:

출력값

• 메시지: 주요 출력값은 에이전트가 입력을 처리하고(필요한 경우 하나 이상의 도구를 활용한 후) 생성한 메시지 객체입니다.

주요 특징 및 유용성

• 다중 도구 오케스트레이션: 에이전트가 필요에 따라 여러 도구를 선택 및 호출하여 복잡한 질의를 해결할 수 있습니다.
• 맥락 인식: 대화 이력을 활용해 보다 정확하고 맥락에 맞는 후속 질문과 행동을 생성할 수 있습니다.
• 반복적 추론: 에이전트가 여러 번의 추론 단계를 거칠 수 있어(정의된 최대 반복 횟수까지) 여러 상호작용이 필요한 작업도 처리할 수 있습니다.
• 맞춤형 가이드: 선택적 시스템 메시지를 통해 에이전트의 행동, 톤, 목표를 조정할 수 있어 다양한 작업이나 응용에 적응 가능합니다.
• 유연한 통합: 동적 의사결정, 도구 호출, 맥락 대화 관리가 필요한 다양한 워크플로우에 적용할 수 있습니다.

활용 예시

• 자동화된 고객 지원: 에이전트가 지식 베이스 검색 도구, 티켓 생성 API 등 다양한 유틸리티를 호출하여 사용자 질문에 응답할 수 있습니다.
• 데이터 조회 및 처리: 에이전트가 여러 소스(API, 데이터베이스)에서 데이터를 가져와 처리한 후 응답할 수 있습니다.
• 대화형 AI 애플리케이션: 에이전트가 맥락을 유지하며 외부 서비스와 상호작용해 다단계 대화를 구현할 수 있습니다.

요약 표

이 컴포넌트를 언제 사용해야 할까요?

AI 워크플로우에 다음이 필요하다면 툴 콜링 에이전트를 사용하세요:

• 지능적인 다단계 문제 해결
• 외부 도구 또는 API의 동적 활용
• 대화 맥락의 유지
• 맞춤형 에이전트 행동

이 컴포넌트는 고급 AI 기반 자동화, 챗봇, 디지털 어시스턴트 등 다양한 용도의 강력한 빌딩 블록이 됩니다.