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FlowHunt AI Studio 문서

FlowHunt AI Studio에서 AI 에이전트와 워크플로를 구축하고, 실행하고, 연결하기 위한 가이드와 레퍼런스입니다.

Open in ChatGPT Open in Claude

FlowHunt AI Studio는 AI 에이전트와 워크플로를 만들고, 여기에 지식과 도구를 부여하고, 채팅에서 테스트한 뒤 팀이나 고객에게 제공하는 곳입니다. 에이전트는 옆에 테스트 채팅이 붙어 있는 양식입니다. 워크플로는 단계를 직접 연결해 나가는 캔버스입니다. 이 페이지들은 지원팀에 문의하지 않고도 둘 중 하나를 설정하는 방법을 보여줍니다.

여기서 시작하세요#

빠른 시작 약 10분 만에 첫 에이전트를 구축하고, 테스트하고, 게시하세요. AI Studio 작동 방식 에이전트, 워크플로, 단계, 트리거, 실행, 그리고 초안과 게시가 의미하는 것. 에이전트 에이전트를 만들고 지침, 도구, 메모리를 설정한 뒤 공유하세요. AI 에이전트 연결 Claude, ChatGPT, Cursor 또는 다른 MCP 클라이언트가 워크스페이스에서 작업하도록 하세요.

주제별로 살펴보기#

에이전트 에이전트 빌더, 환경설정, 도구, 메모리, 공유. 워크플로 캔버스, 트리거, 테스트, 게시, 일정. 지식 문서, 웹사이트 크롤링, 질문과 답변, 메모리. 챗봇 사이트에 에이전트를 삽입하고, 사용자 정의하고, 채팅 기록을 확인하세요. 연동 계정을 연결하고 에이전트와 워크플로에서 사용하세요. MCP AI 클라이언트를 FlowHunt에 연결하거나 직접 MCP 서버를 호스팅하세요. 계정 크레딧, 요금제와 한도, 팀 역할, API 키. 문제 해결 응답하지 않는 에이전트, 실패한 실행, 크레딧 부족. 단계 레퍼런스 사용할 수 있는 모든 단계와 각 단계의 입력 및 출력.

한 단락으로 보는 모델#

워크스페이스에서 에이전트 또는 워크플로를 만듭니다. 둘 다 단계로 구성됩니다. 실행을 시작하는 트리거, 작업을 수행하는 AI 에이전트나 기타 단계, 결과를 반환하는 출력입니다. 수정한 내용은 채팅에서 테스트할 수 있는 초안으로 저장되고, 게시하면 실제로 적용됩니다. AI 모델을 사용하는 모든 실행은 워크스페이스의 크레딧을 소비합니다. AI Studio 작동 방식에서 이들 각각을 차례로 설명하고, 용어 페이지에서 나머지 용어를 정의합니다.