MCP
호스팅된 MCP 서버
AI Studio에서 MCP 서버를 만들고, 노출할 통합 도구를 선택한 다음, 다른 MCP 클라이언트를 연결하세요.
호스팅된 MCP 서버는 FlowHunt가 여러분의 워크스페이스를 위해 운영하는 서버입니다. 여러분의 통합에서 어떤 도구를 노출할지 선택하면, 모든 MCP 클라이언트가 URL과 키로 연결할 수 있습니다. 플로우를 만들지 않고도 Claude나 Cursor 같은 도구가 연결된 계정에서 작업하도록 하고 싶을 때 사용하세요.
이는 어시스턴트가 FlowHunt 자체를 관리하도록 하는 AI 어시스턴트 연결과는 다릅니다.
위치#
AI Studio 사이드바에서 MCP 서버를 여세요. 이 페이지에는 여러분의 서버 목록이 표시되고 MCP 서버 추가 버튼이 있습니다. 사이드바 항목은 Trial, Starter, Pro, Premium 및 Enterprise 요금제에서 표시됩니다. 소유자, 관리자 및 편집자는 서버를 만들고, 편집하고, 삭제할 수 있습니다. 멤버, 게스트 및 유지보수자는 이 페이지를 볼 수 없습니다.
서버 만들기#
MCP 서버 추가 클릭
상단에 서버 이름 필드가 있는 대화 상자가 열립니다. 이름을 클릭하여 편집하세요.
기능 선택
대화 상자에는 노출할 수 있는 서비스가 연결된 서버와 사용 가능한 서버로 그룹화되어 나열됩니다. 서버가 제공해야 할 각 서비스의 기능을 선택하세요. 아직 연결되지 않은 서비스가 있다면 먼저 연결하세요. 계정 연결을 참고하세요.
저장
새 서버는 처음부터 활성 상태입니다. 나중에 서버를 열어 이름을 바꾸거나, 활성 스위치로 끄거나, MCP 서버 제거로 삭제할 수 있습니다.
서버가 노출하는 항목 변경#
목록에서 서버를 여세요. 구성 탭에는 MCP 서버가 할 수 있는 일로 설명되는 기능이 표시됩니다. 더 노출하려면 기능 추가를 클릭하세요. 클라이언트는 여러분이 추가한 모든 기능을 볼 수 있으므로 업무에 필요한 것만 노출하세요.
클라이언트 연결#
서버의 연결 탭에는 연결 정보가 표시됩니다:
- 서버 URL, 이 서버의 워크스페이스 범위 주소입니다.
- API 키, 클라이언트가 연결할 때
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY로 전송됩니다. 헤더에 넣고, URL에는 절대 넣지 마세요.
클라이언트 선택기에서 클라이언트를 선택하면 설정 단계를 볼 수 있습니다. 지원되는 클라이언트로는 Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini, VS Code, Windsurf, Warp가 있으며, 그 외의 경우를 위한 일반 옵션도 있습니다.
소유자, 관리자 및 편집자만 키를 볼 수 있습니다. 키를 가진 사람은 누구나 서버의 도구를 실행하고 연결된 데이터에 접근할 수 있으므로, 비밀번호처럼 취급하고 공유 채널에 붙여넣지 마세요.
키를 가진 사람은 누구나 작업할 수 있습니다
키는 여러분이 추가한 기능과 동일한 접근 권한을 부여합니다. 키가 유출되면 서버를 제거하고 새로 만드세요.
플로우 내에서 도구 사용#
플로우도 클라이언트로서 MCP 서버를 호출할 수 있습니다. 워크플로우에 MCP 클라이언트 단계를 추가하고 서버 URL을 지정하세요. 설정은 MCP 클라이언트를 참고하세요.