셀프매니지드 태스크(SelfManaged Tasks)

셀프매니지드 태스크 컴포넌트란?

셀프매니지드 태스크(SelfManaged Task) 컴포넌트를 이용하면 에이전트가 수행할 작업을 정의하고 할당할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로우의 개별 단계를 어떻게 수행하는지 더 세밀하게 관리하고 파악할 수 있어 복잡한 워크플로우에 특히 유용합니다. 복잡한 목표를 여러 하위 작업으로 나누면 더 세밀하고 품질 높은 결과물을 얻을 수 있습니다.

태스크와 크루의 관계

예를 들어, 장문의 블로그 포스트를 기획 및 발행하려고 한다고 해봅시다. 이때 전체 콘텐츠 팀을 에이전트로 재현하고 싶을 것입니다. 작업은 보통 SEO 전문가가 키워드를 조사하고 콘텐츠 개요를 작성하는 것에서 시작됩니다. SEO 브리프를 만든 뒤, 이는 콘텐츠 라이터에게 전달됩니다. 라이터가 작업을 마치면 동료가 기사를 교정 및 편집해 품질을 보장합니다. 대표 이미지나 인포그래픽은 디자이너가 맡게 됩니다.

이미 콘텐츠 제작을 위해 최소 3~4명이 함께 일하고 있습니다. 각자 맡은 작업이 다르죠. 실제 팀처럼, 셀프매니지드 크루 컴포넌트를 이용해 AI 에이전트 팀을 구성할 수 있습니다. 이 팀 내에서 각 멤버는 셀프매니지드 태스크 컴포넌트를 통해 특정 작업을 할당받게 됩니다.

각자 팀에서 맡은 작업 외에도, 한 명의 AI 에이전트가 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 앞선 예시의 콘텐츠 라이터 에이전트를 예로 들어볼까요? 이 에이전트의 주요 작업은 이전 에이전트가 제공한 SEO 브리프를 바탕으로 글을 작성하는 것입니다. 실제로 라이터는 기사 작성 외에도 메타 설명이나 SNS 게시글 작성 등 다양한 작업을 맡게 될 수 있습니다. 이러한 세부 작업을 한 태스크의 하위 작업으로 넣으면 결과물이 혼란스럽거나 명확성이 떨어질 수 있습니다.

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순차적 태스크와 셀프매니지드 태스크의 차이점

대시보드에 두 가지 태스크 컴포넌트가 있다는 것을 눈치채셨을 수 있습니다. 이 둘의 차이는 태스크 순서와 제어 수준에 있습니다.

먼저 순차적 태스크(Sequential Tasks) 에 대해 이야기해봅시다. 순차적 태스크는 사용자가 지정한 정확한 순서대로 하나씩 연속적으로 수행됩니다. 한 작업이 끝나면 바로 다음 에이전트로 넘어갑니다. 반복이 필요 없는 선형적인 프로세스에 적합합니다.

하지만 실제 현실에서는 항상 이렇지 않습니다. 예를 들어 콘텐츠 라이터는 먼저 조사 후 글을 쓰지만, 글을 쓰다 보면 추가 조사가 필요하다고 느낄 수 있습니다. 당연히 연구와 집필을 여러 번 오가게 되죠. 그러나 순차적 크루와 태스크에서는 이런 유연함이 불가능합니다. 바로 이럴 때 셀프매니지드 태스크가 필요합니다.

셀프매니지드 태스크(SelfManaged Tasks) 에서는 매니저 AI 에이전트가 작업 순서를 결정합니다. 의사결정 시 AI는 전통적인 조직 구조를 최대한 모방해 최고의 에이전트에게 작업을 할당하려고 합니다. 이로써 태스크를 반복하거나 여러 차례 결과물을 개선하는 것이 가능합니다.

워크플로우가 명확한 선형 프로세스인가요? 순차적 태스크를 사용해보세요. 자세한 내용은 가이드에서 확인할 수 있습니다.

셀프매니지드 태스크 사용 방법

셀프매니지드 태스크는 AI 에이전트가 관리하는 크루 내에서 수행되는 작업입니다. 즉, AI 팀에 작업을 할당하면 AI 매니저가 각 팀원이 어떤 작업을 언제 수행할지 결정합니다.

복잡한 목표에는 여러 에이전트와 작업이 필요할 수 있으며, 이 모두는 셀프매니지드 크루 컴포넌트로 묶입니다. 작업을 만들고 할당하기 전에 에이전트부터 정의해야 합니다. 즉, 팀원을 먼저 알아야 작업을 줄 수 있습니다.

셀프매니지드 태스크 설정은 네 단계로 이루어집니다:

1. 개별 AI 에이전트 설정
2. 에이전트에게 작업 할당
3. 매니저 에이전트 설정
4. 에이전트를 크루로 만들기

개별 AI 에이전트 설정

실제 팀원의 경우처럼 각 멤버는 역할, 목표, 그리고 과거 경험·성격·특유의 스타일이 담긴 고유한 배경을 가집니다. AI 에이전트도 마찬가지입니다.

예를 들어 콘텐츠 라이터 팀원을 살펴봅시다:

• 역할(Role): 에이전트의 직책입니다. 이 예시에서는 콘텐츠 라이터가 역할입니다.
• 목표(Goal): 에이전트가 하는 일과 이상적인 결과입니다. 콘텐츠 라이터의 경우, 주제와 SEO 브리프를 따르는 잘 작성된 기사가 목표입니다.
• 배경(Backstory): 에이전트의 정체성입니다. 실제로 우리는 누구나 자기만의 성격, 사고방식, 어휘, 과거 경험을 작업에 반영합니다. 이는 콘텐츠 작성처럼 창의적인 작업에서 더 두드러집니다.

에이전트들을 직접 설정해보세요. 크루를 만들 때는 항상 최종 목표와 이를 달성하는 데 필요한 팀원을 생각하세요. 그 후, 해당 팀원을 대표하는 에이전트를 생성합니다. 여러 작업을 한 명에게 주고 싶으면 에이전트 하나만 만들어도 됩니다.

참고: 에이전트와 태스크가 하나씩만 있다면 태스크 컴포넌트가 굳이 필요하지 않습니다. 에이전트의 goal 필드에 작업을 직접 입력하세요.

콘텐츠 작성 예시에서는 SEO 연구원, 카피라이터, 교정자 에이전트를 만들었습니다. 하지만 만들어야 할 에이전트와 태스크는 각자의 필요와 프로세스에 따라 달라집니다. 기존 프로세스를 더 세분화하거나 새 에이전트를 추가해도 좋습니다. 예를 들어, 기사에 들어갈 이미지를 생성하는 디자이너 에이전트를 추가할 수도 있습니다.

AI 에이전트 및 AI Agent 컴포넌트 활용법에 대해 더 알아보세요.

에이전트에게 태스크 할당

크루에서는 각 에이전트에게 한 개 또는 여러 개의 태스크를 할당합니다. 실제 팀처럼 각 멤버가 프로젝트 특성에 맞는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 태스크 컴포넌트로 이러한 작업을 구체적으로 지정 및 할당할 수 있습니다. 블로그 제작 예시로 돌아가서, 이제 에이전트를 알았으니, 다음은 에이전트에게 작업을 알리고 팀에 투입하는 단계입니다.

크루 컴포넌트처럼 두 가지 태스크 컴포넌트(순차적, 셀프매니지드)가 있다는 점을 알 수 있습니다. 이 두 방식은 서로 반대이므로 혼용하면 의미가 없습니다. 따라서 셀프매니지드 크루를 사용한다면 반드시 셀프매니지드 태스크도 사용해야 합니다.

순차적 태스크와 달리 셀프매니지드 태스크는 복잡한 프로세스를 세부적으로 어떻게 쪼갤지 애매할 때 유용합니다. 전체 복잡한 목표를 한 개의 태스크로 작성해도 매니저 LLM이 각 에이전트에게 필요한 부분을 나눠주고, 과정 전반을 감독합니다.

각 에이전트는 태스크 외에도 필요한 도구를 제공받아 작업 효율과 정확성을 높일 수 있습니다. 예시에서 연구원은 GoogleSearch와 URL Retriever 도구로 리서치 옵션을 제어합니다.

셀프매니지드 태스크 설정 방법

각 태스크에는 설명과 담당 에이전트가 필수로 필요합니다. 결과물을 특정 구조로 받거나 반드시 포함해야 할 내용이 있다면 expected output 필드도 작성할 수 있습니다.

콘텐츠 라이터 에이전트의 태스크 설명 예시는 다음과 같습니다:

“SEO 콘텐츠 브리프를 바탕으로 1500단어 이내의 블로그 포스트를 작성하세요. 

문단을 ‘빠르게 변화하는 분야에서…‘와 같은 모호한 문장으로 시작하지 마세요. 항상 문단의 핵심 정보를 바로 전달하세요.”

이 태스크 설명을 자세히 살펴볼까요?

• “콘텐츠 브리프를 바탕으로” – 이전 결과물을 어떻게 활용해야 하는지 에이전트가 알 수 있습니다.
• “1500단어 이내의 블로그 포스트 작성” – 에이전트에게 기대하는 결과물입니다.
• “문단 시작 금지…..” – 결과물을 세밀하게 조정하기 위한 추가 지침입니다. 언어, 어휘, 구조 등 원하는 결과에 도움이 될 수 있는 어떤 지시도 포함할 수 있습니다.

expected output 필드는 선택 사항이며, 명확한 구조의 결과물이 필요하거나 반드시 포함해야 할 내용이 있을 때 유용합니다. 예를 들어 SEO 연구원 에이전트의 태스크는 다음과 같습니다:

다음 형식의 브리프 작성:

SEO 친화적 제목:

SEO 친화적 메타 설명:

SEO 친화적 아웃라인

결과물의 시작에 제목과 메타 설명이 반드시 포함되도록 보장할 수 있습니다.

마지막 단계는 모든 태스크를 SelfManaged Crew 컴포넌트의 태스크 핸들에 연결하는 것입니다. 이렇게 하면 매니저 LLM이 각 태스크를 적절히 분배해 원하는 결과를 이끌어냅니다.

순차적 크루는 순차적 태스크만, 셀프매니지드 크루는 셀프매니지드 태스크만 사용할 수 있다는 점을 기억하세요.

에이전트를 크루로 만들기

다시 Flow로 돌아가 봅시다. 이 예시에서는 세 명의 팀원 에이전트와 각자에게 할당된 태스크, 그리고 전체 과정을 총괄하는 매니저 LLM이 등장합니다. 크루를 완성하는 마지막 단계는 에이전트들에게 자신들이 하나의 팀임을 알리는 것입니다. 이때 SelfManaged Crew 컴포넌트를 사용합니다.

셀프매니지드 크루 컴포넌트

SelfManaged Crew 컴포넌트는 매니저 LLM이 자동으로 관리하는 에이전트 그룹을 나타냅니다. 팀은 자율적으로 작업을 관리하며, 동적으로 여러 번 결과물을 개선할 수 있습니다. 즉, 에이전트들에게 ‘여러분은 공통의 목표를 가진 하나의 팀입니다’라고 선언하는 역할을 합니다.

Flow 내에 독립적인 팀이 여러 개 필요한 경우 크루 컴포넌트를 여러 개 사용해 각 팀을 구분할 수도 있습니다. 이 예시에서는 크루가 하나지만, 에이전트들을 한 팀으로 묶는 작업은 여전히 필요합니다.

셀프매니지드 크루에 대해 더 알고 싶으신가요? 가이드에서 모든 내용을 확인해보세요.

이 예시에서는 크루가 하나지만, 에이전트들을 한 팀으로 묶어야 합니다:

모든 에이전트를 SelfManaged Crew 컴포넌트의 Agents 핸들에 연결하세요.

이제 끝입니다. 출력만 하면, 각 에이전트가 정확한 순서로 협업하는 팀이 완성됩니다.