
자가관리형 크루
AI 동료 팀이 복잡한 작업을 처리하도록 맡기세요. FlowHunt의 자가관리형 크루 컴포넌트가 AI 에이전트들이 실제 팀처럼 협업하여 효율성과 산출물의 품질을 높이는 방법을 알아보세요....
순차 크루는 여러 AI 에이전트 팀이 복잡한 워크플로우를 단계별로 실행할 수 있게 하여, 작업의 품질과 디버깅, 확장성을 높여줍니다.
AI 크루를 사용하면 전체 AI 에이전트 팀이 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 처음에는 다소 혼란스러울 수 있지만, 크루 방식은 실제 팀이 일하는 방식을 그대로 옮겨온 것입니다. 실제 팀에는 각자 고유한 역할과 능력을 가진 사람들이 공통의 목표를 위해 협력합니다.
예를 들어, 장문의 블로그 글을 기획하고 게시하고 싶다고 해봅시다. 보통 작업은 SEO 전문가가 키워드 리서치와 콘텐츠 개요를 작성하는 것부터 시작합니다. 이들은 SEO 브리프를 만들어, 이를 콘텐츠 작가에게 넘깁니다. 작가가 글을 완성하면 또 다른 팀원이 교정과 편집을 하여 품질을 책임집니다. 대표 이미지나 인포그래픽은 어떨까요? 디자이너가 그 부분을 맡게 됩니다.
이미 이 콘텐츠를 만들기 위해 최소 3~4명이 함께 일하고 있습니다. 모두 같은 목표를 추구하지만, 각자 전문 분야와 세부 작업이 다릅니다. 이 팀을 AI 에이전트의 집단으로 어떻게 옮길 수 있을지 살펴봅시다.
이 가이드에서 분석하는 Flow가 궁금하신가요? 고급 블로그 생성기(Advanced Blog Generator)이며, Flow 라이브러리에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
순차 크루 컴포넌트는 작업을 정확한 순서대로 실행하는 에이전트 집단을 의미합니다. 에이전트들에게 “너희는 한 팀이다”라고 알려주는 방법입니다. 하나의 Flow 안에 여러 개의 독립적인 팀이 있을 수도 있는데, 이때 각각의 팀은 별도의 순차 크루 컴포넌트로 구분됩니다.
팀의 프로세스에 문제가 생기면, 그 원인을 신속하게 파악하고 해당 팀원과 함께 해결할 수 있습니다. 만약 모든 작업을 혼자 처리한다면, 문제의 원인을 파악하기도, 해결하기도 매우 어렵습니다. 단일 에이전트와 크루를 비교할 때도 마찬가지입니다.
단일 에이전트에게 프롬프트를 주면, 전체 작업에 대한 지시만 가능하며 개별 하위 작업의 진행 방식은 거의 통제할 수 없습니다. 복잡한 작업일수록 병목이 생기고 결과물의 품질도 떨어질 수 있습니다.
반면, 크루는 메인 작업을 세부 작업으로 분할하고 각각을 고유한 AI 팀원에게 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 결과물이 훨씬 더 전문적이고 세밀해집니다. 또한 디버깅도 쉽고, 훨씬 복잡한 작업도 처리할 수 있습니다.
대시보드에 크루 컴포넌트가 두 가지 있다는 걸 눈치채셨을 겁니다. 이 두 크루의 차이는 작업 순서와 통제 수준에 있습니다.
순차 크루는 지정한 정확한 순서로 작업이 차례대로 진행됩니다. 한 작업이 끝나면 바로 다음 에이전트로 넘어갑니다. 순차 방식은 작업 반복이 필요 없는 선형 프로세스에 적합합니다.
하지만 현실은 항상 그렇지 않습니다. 실제 콘텐츠 작가는 먼저 리서치를 하고 글을 쓰지만, 글을 쓰다 보면 추가 리서치가 필요하다는 것을 깨닫기도 합니다. 자연스럽게 리서치와 글쓰기를 오가며 반복하게 됩니다. 순차 크루에서는 이런 일이 일어나지 않습니다. 한 번 작업이 끝나면 다시 돌아가지 않습니다. 이런 경우에는 셀프매니지드 크루가 필요합니다.
셀프매니지드 크루에서는 매니저 AI 에이전트가 작업 순서를 결정합니다. AI는 의사결정에서 전통적인 조직의 계층 구조를 최대한 모방합니다. 덕분에 작업 반복이나 여러 차례의 결과물 개선이 가능합니다.
순차 크루는 AI 에이전트들을 한 팀으로 묶는 구조 컴포넌트입니다. 순차 크루 컴포넌트를 사용하려면 먼저 에이전트와 각자의 작업을 설정해야 하며, 이후에 이들을 크루로 결합할 수 있습니다.
순차 크루 설정은 세 단계로 이루어집니다:
실제 팀의 각 구성원은 역할, 목표, 그리고 그 사람만의 경험, 성격, 스타일을 가지고 있습니다. 마찬가지로 AI 에이전트도 그렇습니다.
예를 들어, 콘텐츠 작가 팀원을 예로 들어봅시다:
에이전트들을 설정해 보세요. 크루를 만들 때는 항상 최종 목표와 성공적으로 달성하기 위해 필요한 팀원이 누구인지 생각하세요. 그 팀원을 대표하는 에이전트를 만들고, 이들에게 작업을 부여하면 됩니다.
콘텐츠 작성 예시에서는 SEO 리서처, 카피라이터, 교정자 에이전트를 만들었습니다. 하지만 에이전트와 작업은 여러분의 필요와 프로세스에 따라 달라집니다. 기존 프로세스를 더 세분화하거나, 예를 들어 이미지 생성을 위한 디자이너 에이전트를 추가해도 좋습니다.
AI 에이전트와 AI 에이전트 컴포넌트 사용법에 대해 더 알아보기
블로그 제작 예시를 계속해 보겠습니다. 이제 에이전트가 누구인지 파악했으니, 다음은 각 에이전트에게 작업을 전달해야 합니다. 실제 팀과 마찬가지로, 크루 내 에이전트도 하나 또는 여러 작업을 할당받습니다. 작업 컴포넌트로 이러한 작업을 정의하고 할당할 수 있습니다.
크루 컴포넌트처럼 작업 컴포넌트도 순차와 셀프매니지드 두 가지가 있습니다. 이 두 방식은 정반대이므로 섞어 사용할 수 없습니다. 따라서 순차 크루를 사용할 때는 순차 작업(Sequential Task)만 사용합니다.
순차 작업 컴포넌트를 가져와 해당 작업을 수행할 에이전트에 연결하세요. 아래 이미지는 여러 에이전트가 각자의 작업에 연결된 모습입니다:
각 작업 외에도, 크루 내 각 에이전트는 적절한 도구를 함께 받을 수 있어 업무가 더 쉽고 정확해집니다. 예를 들어, 리서처는 GoogleSearch와 URL Retriever 도구를 사용해 리서치 옵션을 제어할 수 있습니다.
작업들이 어떻게 연결되는지 주목하세요. 작업 컴포넌트는 에이전트의 결과물을 포함합니다. 작업끼리 연결해야 다음 에이전트가 이전 에이전트의 결과물을 사용할 수 있습니다.
각 작업에는 설명, 기대 결과물, 그리고 이 작업을 담당할 에이전트가 필요합니다. 이미 각 에이전트를 만들고 작업 컴포넌트에 연결했으니, 이제 작업을 설명하고 결과물을 세부 조정하면 됩니다.
순차 작업 설정이 어려우신가요? 가이드를 참고해 모든 내용을 확인해 보세요.
예를 들어, 콘텐츠 작가 에이전트의 작업 설명은 다음과 같이 쓸 수 있습니다:
“SEO 콘텐츠 브리프를 바탕으로, 1500단어 이내의 블로그 글을 작성하세요.
"빠르게 변화하는 분야에서..."와 같이 모호한 문장으로 단락을 시작하지 마세요. 항상 단락이 전달해야 할 핵심 정보부터 바로 시작하세요.“
이 작업 설명을 살펴보면:
기대 결과물 필드는 선택 사항이지만, 구조화된 결과물이 필요할 때 아주 유용합니다. 예를 들어, SEO 리서처 에이전트의 작업은 다음과 같습니다:
이런 형식의 브리프:
SEO 친화적 제목:
SEO 친화적 메타 설명:
SEO 친화적 목차
이렇게 하면 결과물이 제목과 메타 설명으로 시작하는 것을 잊지 않게 해줍니다.
팀이 달성해야 할 복잡한 작업의 최종 목표를 생각해 보세요. 원하는 결과를 얻기 위해 각 에이전트가 무엇을 해야 할까요? 설정한 에이전트에 따라 하나 또는 여러 작업을 만들어 할당하세요.
참고: 순차 크루는 순차 작업만, 셀프매니지드 크루는 셀프매니지드 작업만 사용할 수 있습니다.
이제 Flow로 돌아가 보겠습니다. 세 명의 에이전트가 각각 자신의 작업을 명확한 순서대로 수행합니다. 크루 생성의 마지막 단계는 에이전트에게 “너희가 한 팀”임을 알려주는 것입니다. 순차 크루 컴포넌트가 바로 이 역할을 합니다.
순차 크루 컴포넌트는 작업을 정확한 순서대로 실행하는 에이전트 집단을 의미합니다. 에이전트들에게 “너희는 한 팀이다”라고 알려주는 방법입니다. 하나의 Flow 안에 여러 개의 독립적인 팀이 있을 수도 있는데, 이때 각각의 팀은 별도의 순차 크루 컴포넌트로 구분됩니다.
순차 크루 컴포넌트는 항상 시퀀스의 마지막에 위치합니다. 예시에서는 크루가 하나만 있지만, 그래도 마지막에 에이전트들을 순차 크루로 묶어야 합니다:
이제 끝입니다. 그대로 결과물을 출력하거나 추가로 처리하면, 순서대로 일하는 에이전트 팀이 완성됩니다. 이 Flow에는 SEO 전문가, 콘텐츠 작가, 교정자 에이전트가 포함되어 있습니다.
모호하고 AI 티가 나는 결과물이 아니라, 리서치가 잘 되고, 구글 상위 결과에서 영감을 얻으며, 명확한 브리프에 따라 작성되고, AI스럽지 않게 편집된 결과물이 나옵니다. 게다가 여러 에이전트를 함께 사용하면 병목 현상도 최소화할 수 있습니다. 문제가 생기더라도 특정 에이전트만 조정하면 바로 진단하고 해결할 수 있습니다.
이 가이드에서 사용한 Flow는 고급 블로그 생성기(Advanced Blog Generator)이며, Flow 라이브러리에서 찾을 수 있습니다.
순차 크루는 여러 AI 에이전트 팀을 구성해 실제 팀워크처럼 복잡한 워크플로우를 정확한 순서로 수행할 수 있게 해주는 컴포넌트입니다.
순차 크루는 복잡한 작업을 여러 특화된 AI 에이전트가 나누어 처리해 결과물의 품질을 높이고, 디버깅을 쉽게 하며, 단일 에이전트보다 더욱 전문적이고 세밀한 결과를 제공합니다.
순차 크루는 작업을 반복 없이 정해진 순서대로 실행하여 선형 워크플로우에 적합합니다. 셀프매니지드 크루는 매니저 AI 에이전트가 작업 순서를 직접 결정하며, 작업 반복과 더 동적인 반복 프로세스를 지원합니다.
각 AI 에이전트에 역할과 작업을 부여하고, 순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트로 작업을 할당한 뒤, 순차 크루(Sequential Crew) 컴포넌트로 에이전트들을 한 팀으로 묶어 워크플로우를 순서대로 실행하세요.
AI 동료 팀이 복잡한 작업을 처리하도록 맡기세요. FlowHunt의 자가관리형 크루 컴포넌트가 AI 에이전트들이 실제 팀처럼 협업하여 효율성과 산출물의 품질을 높이는 방법을 알아보세요....
FlowHunt의 순차 작업 컴포넌트로 AI 협업 팀이 복잡한 워크플로우를 단계별로 지정하고 순서를 정해 처리하도록 하세요. 효율적이고 체계적인 실행을 위한 완벽한 관리가 가능합니다....
FlowHunt의 셀프매니지드 태스크(SelfManaged Tasks)로 전체 AI 동료 팀이 복잡한 태스크를 처리하도록 하세요. 작업을 AI 에이전트에게 할당하면 원활한 협업, 유연성, 그리고 향상된 결과물을 얻을 수 있습니다....