
Eunomia MCP 연동
FlowHunt를 Eunomia MCP 서버와 통합하여 AI 데이터 거버넌스를 자동화하고, PII(개인정보) 감지, 사용자 접근 제어, LLM 파이프라인 전반의 컴플라이언스 오케스트레이션을 오픈소스 확장성과 함께 구현하세요....
데이터로봇은 기계 학습 모델의 생성, 배포 및 관리를 혁신하는 종합 AI 플랫폼입니다. 예측 및 생성형 AI에 수반되는 복잡한 프로세스를 간소화하도록 설계되어, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 그리고 기술 전문성이 부족한 사용자까지 폭넓은 사용자가 이러한 기술을 쉽게 활용할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 다양한 오픈소스 기계 학습 라이브러리를 통합하고 이를 사용자 친화적인 인터페이스로 제공함으로써 데이터 과학의 민주화를 실현합니다. 이러한 민주화는 조직이 데이터 엔지니어링이나 기계 학습에 대한 폭넓은 전문 지식 없이도 AI의 힘을 활용하도록 돕습니다.
데이터로봇은 엔터프라이즈 AI 솔루션의 구축, 거버넌스 및 모니터링을 위한 통합 경험을 제공합니다. 기능은 AI 라이프사이클 단계(구축, 거버넌스, 운영)에 따라 체계적으로 구성되어 있어, 사용자는 AI 모델을 원활하게 개발 및 관리하고 조직의 목표에 AI 전략을 일치시킬 수 있습니다.
AI 라이프사이클 단계:
구축:
거버넌스:
운영:
데이터로봇은 다음과 같은 다양한 배포 옵션을 제공합니다:
이러한 유연성은 조직이 데이터 보안, 컴플라이언스, 성능 요구에 가장 적합한 배포 방식을 선택할 수 있도록 지원합니다.
에코시스템 통합:
이러한 통합을 통해 사용자는 기존 인프라 내에서 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있어, 현재의 투자 가치를 극대화하고 AI 도입 과정을 간소화할 수 있습니다.
데이터로봇의 기능은 예측형과 생성형 AI 모두를 포괄합니다:
예측형 AI:
분류, 회귀, 시계열 예측과 같은 작업
생성형 AI:
텍스트 및 이미지 등 새로운 데이터 인스턴스 생성
플랫폼의 이러한 기능 통합은 AI 개발에 통합적 접근 방식을 제공합니다. 조직은 가치가 더해지는 곳이면 어디든 AI를 내장할 수 있으며, 파이프라인 내 각 자산에 내장된 거버넌스로 지원받을 수 있습니다.
데이터로봇은 기계 학습 모델의 생성, 배포 및 관리를 간소화하여, 기술자와 비기술자 모두가 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 하는 AI 플랫폼입니다.
데이터로봇은 통합된 AI 라이프사이클 경험, 다양한 배포 옵션(SaaS, 온프레미스, 하이브리드) 및 주요 클라우드와 데이터 플랫폼과의 강력한 통합을 제공하여 예측 및 생성형 AI를 모두 지원합니다.
데이터로봇은 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 그리고 기술 전문성이 제한된 사용자까지 모두를 위해 설계되어, 고급 AI 도구에 대한 접근성을 높입니다.
데이터로봇은 모델 거버넌스를 위한 버전 관리, 컴플라이언스 문서화, 배포된 모델의 중앙 모니터링 등 투명성과 신뢰성을 보장하는 기능을 포함하고 있습니다.
FlowHunt를 Eunomia MCP 서버와 통합하여 AI 데이터 거버넌스를 자동화하고, PII(개인정보) 감지, 사용자 접근 제어, LLM 파이프라인 전반의 컴플라이언스 오케스트레이션을 오픈소스 확장성과 함께 구현하세요....
BigML은 예측 모델의 생성 및 배포를 간소화하기 위해 설계된 머신러닝 플랫폼입니다. 2011년에 설립된 BigML의 미션은 머신러닝을 모든 사람이 접근하고 이해하며 저렴하게 활용할 수 있도록 하는 것으로, 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 자동화 도구를 제공해 머신러닝 워크플로우를...
FlowHunt를 Quarkus MCP 서버와 연결하여 AI 에이전트가 데이터베이스, JVM 프로세스, 파일시스템, 클라우드 네이티브 환경에 원활하게 접근할 수 있도록 하세요. 확장성과 엔터프라이즈급 워크플로를 위한 강력한 프로토콜 기반 통합 기능을 활용할 수 있습니다....