생성 엔진 최적화(GEO)

생성형 AI는 사람들이 정보를 찾는 방식을 변화시키고 있습니다. ChatGPT, Bard와 같은 플랫폼은 더 이상 단순한 검색 엔진이 아니라, 대화형 AI 어시스턴트로 진화하고 있습니다. 여기서 생성 엔진 최적화(GEO)가 등장합니다. GEO는 이러한 새로운 AI 플랫폼에서 콘텐츠가 가시적이고 정확하게 표현되도록 최적화하는 전략입니다.

GEO를 해결하기 위한 현재 접근법

GEO를 위한 전략은 아직 초기 단계이지만, 여러 가지 접근법이 주목받고 있습니다.

• 커뮤니티 참여 및 모델 트레이닝:
  다소 논란이 될 수 있는 방법으로, 공공 서비스나 AI 챗봇과 대량의 대화를 생성하는 방식이 있습니다. 이러한 상호작용이 성공적으로 평가되면, 새로운 AI 모델을 훈련하는 데 활용될 수 있습니다. 진짜 사용자 피드백을 활용하기도 하고, 더 의심스러운 방법으로 LLM끼리 대화를 시뮬레이션하기도 합니다(LLM이 LLM과 대화). 이 기술은 조작 가능성과 투명성 부족으로 인해 “음지”에 속할 수 있습니다.
• 트레이닝 플랫폼에서의 존재감 확보:
  또 다른 전략은 Reddit, 리뷰 포털 등 LLM 훈련 데이터셋을 생성하는 데 흔히 사용되는 플랫폼에서 강력한 존재감을 구축하는 것입니다. 가치 있는 콘텐츠를 제공하고 관련 논의에 참여함으로써, 기업들은 이러한 모델이 훈련되는 데이터를 직접적으로 영향을 주길 기대합니다. 규모가 곧 힘입니다.
• 기존 SEO의 지속적인 중요성:
  생성형 AI 시대가 도래했음에도 불구하고, Google, Bing과 같은 기존 검색 엔진에서 높은 순위를 유지하는 것은 여전히 GEO의 핵심 요소입니다. AI 에이전트들은 종종 이러한 검색 엔진에서 맥락 정보를 가져오기 때문에, 강력한 SEO 성과를 유지하는 것이 필수적입니다.

GEO와 기존 SEO의 차이점

기존 SEO는 검색 엔진 결과에서 높은 순위를 차지하는 데 중점을 두지만, GEO는 AI가 콘텐츠를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 만드는 데 집중합니다. 이를 위해서는 명확한 구조, 의미론적 정확성, 사용자 의도에 대한 집중이 중요합니다.

GEO가 중요한 이유

AI 기반 플랫폼이 대중화될수록 기존 SEO만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. GEO는 AI가 정보의 관문이 되어가는 환경에서 브랜드가 계속해서 중요성과 가시성을 유지하도록 보장합니다. GEO 전략을 도입함으로써, 기업은 자신의 분야에서 신뢰받는 권위자로 자리매김할 수 있습니다. 이는 사용자와 신뢰를 쌓고, 장기적인 관계와 충성도를 강화합니다.

핵심 GEO 전략

• 의미론적 이해: 콘텐츠의 의미와 의도에 집중하세요.
• 사용자 의도 파악: 사용자의 질문에 직접적으로 답하는 콘텐츠를 만드세요.
• 구조화된 데이터: 스키마 마크업, FAQ 등 명확한 포맷을 활용하세요.
• 지속적 적응: AI 발전에 맞춰 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하세요.
• 공개 플랫폼에서의 참여: AI 트레이닝 모델에 포함될 수 있도록 콘텐츠를 노출하세요.
• GEO와 기존 SEO의 병행: AI 시스템은 여전히 기존 검색 결과에서 데이터를 참고합니다.

콘텐츠의 미래는 AI 주도

GEO의 미래는 실시간 개인화, 음성 인터랙션, 증강 현실 등 새로운 AI 기술에 적응하는 데 있습니다. 이러한 발전을 적극적으로 수용하고 윤리적인 콘텐츠 제작을 우선시하면, AI 주도 디지털 환경에서도 브랜드의 성장을 지속할 수 있습니다.

워크플로우를 간소화하고 콘텐츠 전략에 AI를 통합하고 싶다면 FlowHunt.io를 활용해보세요. 이 노코드 플랫폼은 워크플로우를 손쉽게 구축·자동화할 수 있어, 임팩트 있는 콘텐츠 제작에 집중하면서 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.