Airtable용 호스팅 MCP 서버

Airtable 환경 설정

OAuth로 Airtable 연결

1. FlowHunt 대시보드 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인하세요.

2. 통합 메뉴로 이동: 왼쪽 사이드바에서 “통합” 섹션을 찾으세요.

3. Airtable 선택: Airtable 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.

   

4. Airtable 연결 클릭: 파란색 “Airtable 연결” 버튼을 클릭해 OAuth 인증 과정을 시작하세요.

💡 전문가 팁: API 키 기반 통합과 달리 Airtable은 보안 토큰 기반 OAuth 인증을 사용합니다. FlowHunt의 접근을 허용하기 위해 Airtable 로그인 페이지로 리디렉션됩니다.

Airtable 인증

1. Airtable 로그인: “Airtable 연결"을 클릭하면 Airtable 인증 페이지로 이동합니다.

2. FlowHunt 권한 부여: Airtable 계정으로 로그인하고 FlowHunt가 데이터베이스 및 데이터에 접근할 수 있도록 허용하세요.

3. 연결 완료: 권한 부여 후 FlowHunt로 다시 돌아옵니다.

   

4. 확인: “Airtable가 성공적으로 통합되었습니다"라는 성공 메시지와 초록 체크마크가 표시됩니다.

Airtable MCP 서버 배포

MCP 서버 추가

1. MCP 서버 메뉴로 이동: FlowHunt 대시보드에서 “MCP 서버” 탭으로 이동하세요.

2. 새 서버 추가: “새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요.

3. Airtable 선택: 사용 가능한 옵션 중 “Airtable MCP 서버"를 선택하세요.

4. 서버 도구 구성: MCP 서버에서 활성화할 도구를 선택하세요.

   

   MCP 통합

   Airtable MCP 통합에 포함된 주요 도구는 다음과 같습니다:

   airtable_list_tables

   Airtable 베이스 내 모든 테이블 및 필드 이름, 타입 등의 스키마 정보를 조회

   airtable_list_records

   고급 필터, 정렬, 페이지네이션 옵션으로 Airtable 테이블의 레코드 조회

   airtable_get_record

   Airtable 테이블에서 ID로 단일 레코드 조회

   airtable_create_record

   지정한 필드 값으로 Airtable 테이블에 새 레코드 추가

   airtable_update_record

   특정 필드만 업데이트하여 Airtable 테이블의 기존 레코드 수정

   airtable_delete_record

   Airtable 테이블에서 레코드 영구 삭제

   airtable_search_records

   Airtable 수식 기반 고급 검색으로 복잡한 조건의 레코드 필터 및 조회

   airtable_list_webhooks

   Airtable 베이스에 설정된 웹훅 전체 보기(상태 및 구성 포함)

   airtable_create_webhook

   맞춤 사양으로 새 웹훅 생성해 Airtable 베이스 변경 시 실시간 알림 설정

   airtable_delete_webhook

   Airtable 베이스의 웹훅 구성을 삭제하여 알림 중단

   airtable_get_webhook_payloads

   웹훅 알림 이력 및 페이로드 조회(디버깅/모니터링용)

   airtable_refresh_webhook

   웹훅 만료 시간을 연장하여 알림 활성 상태 유지

   airtable_list_bases

   접근 가능한 Airtable 베이스 목록(ID, 이름, 권한 수준 포함) 조회

   airtable_get_base_schema

   Airtable 베이스의 전체 스키마(테이블, 필드, 관계 등) 조회

   airtable_describe_table

   특정 테이블의 상세 정보(필드 사양 및 타입 등) 조회

   airtable_list_field_types

   Airtable에서 제공하는 모든 필드 타입과 속성의 참조 가이드 제공

   airtable_get_table_views

   특정 테이블에 설정된 모든 뷰(그리드, 폼, 캘린더 등) 목록 조회

   airtable_list_views

   Airtable 베이스 내 모든 테이블의 뷰 전체 목록 조회

   airtable_create_table

   Airtable 베이스에 지정한 필드 및 스키마로 새 테이블 생성

   airtable_update_table

   Airtable 베이스의 테이블 이름 또는 설명 수정

   airtable_delete_table

   Airtable 베이스에서 테이블 영구 삭제

   airtable_create_field

   지정한 타입과 옵션으로 Airtable 테이블에 새 필드(컬럼) 추가

   airtable_update_field

   Airtable 테이블 기존 필드의 속성 수정

   airtable_delete_field

   Airtable 테이블에서 필드(컬럼) 영구 삭제

   airtable_batch_create_records

   한 번의 API 호출로 최대 10개 레코드 생성(성능 향상)

   airtable_batch_update_records

   한 번의 API 호출로 최대 10개 기존 레코드 수정(성능 향상)

   airtable_batch_delete_records

   한 번의 API 호출로 최대 10개 레코드 삭제(성능 향상)

   airtable_batch_upsert_records

   최대 10개 레코드에 대해 기존 데이터는 수정, 없으면 새로 생성

   airtable_upload_attachment

   공개 URL의 파일을 Airtable 레코드의 첨부 필드에 첨부

   airtable_create_view

   Airtable 테이블에 새 뷰(그리드, 폼, 캘린더, 갤러리, 칸반 등) 생성

   airtable_update_view

   기존 뷰의 속성(이름, 표시 필드 등) 수정

   airtable_delete_view

   Airtable 테이블에서 뷰 삭제

   airtable_create_base

   워크스페이스에 초기 테이블 정의와 함께 새 Airtable 베이스 생성

   airtable_list_collaborators

   Airtable 베이스에 접근 권한이 있는 모든 공동작업자 보기

   airtable_list_shares

   Airtable 베이스의 모든 공유 뷰와 공개 공유 링크 목록 확인

📝 참고: API 키 또는 시크릿 키가 필요하지 않습니다 - Airtable은 FlowHunt가 자동으로 관리하는 안전한 OAuth 토큰을 사용합니다.

MCP 서버를 클라이언트에 연결

MCP 클라이언트 구성

1. MCP 탭 접속: FlowHunt 대시보드에서 “MCP” 탭으로 이동하세요.

2. 서버 선택: 생성한 MCP 서버 목록에서 Airtable MCP 서버를 선택하세요.

   

AI 기반 워크플로우 만들기

옵션 A: 사전 구성된 플로우로 빠른 시작

추천 대상: 검증된 자동화 패턴으로 빠르게 시작하고 싶은 경우

1. 플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “사전 구성 플로우 생성"을 클릭하세요.

2. 템플릿 선택: “AI 에이전트 + MCP"를 선택해 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 만드세요.

   

3. 로직 맞춤화: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화 로직을 원하는 대로 수정하세요:

   • 외부 트리거에 따라 자동으로 레코드 생성
   • 시스템 간 자동 데이터 동기화 설정
   • 신속한 정보 조회를 위한 스마트 쿼리 구현
   • 자동 보고서 및 데이터 분석 워크플로우 작성

4. 활성화: 저장 및 활성화하여 자동화 운영을 시작하세요.

옵션 B: 맞춤형 통합

추천 대상: 특정 자동화 요구 또는 기존 워크플로우 확장을 원하는 경우

1. 플로우 생성/수정: FlowHunt의 플로우 빌더에서 새 플로우를 시작하거나 기존 플로우를 엽니다.

2. MCP 클라이언트 컴포넌트 추가: “MCP 클라이언트” 컴포넌트를 캔버스에 드래그하세요.

   

3. AI 에이전트와 연결: MCP 클라이언트 컴포넌트가 선택한 Airtable MCP 서버에 자동으로 연결되어, AI 에이전트 워크플로우 내에서 Airtable 도구를 바로 사용할 수 있습니다.

4. 워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤 로직을 만드세요:

   • 워크스페이스 분석용 베이스 및 테이블 목록화
   • AI 인사이트 기반 레코드 생성 및 수정
   • 다양한 소스의 데이터 자동 입력
   • 지능형 데이터 검증 및 풍부화 플로우 구성
   • 실시간 데이터 동기화를 위한 웹훅 설정

5. 배포: 구성 내용을 저장하고 플로우를 활성화하세요.

프롬프트 예시 모음

Airtable MCP 서버를 AI 에이전트와 함께 사용하는 실전 비즈니스 시나리오 예시입니다.

데이터 조회 및 분석

CRM 베이스에서 상태가 'Active'인 모든 고객 레코드를 마지막 연락일 기준으로 정렬해 보여줘

내 Product Inventory 베이스의 전체 스키마를 보여줘서 어떤 필드가 있는지 확인하고 싶어

Orders 테이블에서 최근 7일간 생성되고 총액이 $1000 이상인 모든 레코드를 목록화해줘

레코드 관리

Sales Pipeline 테이블에 이름 'Acme Corp', 상태 'New', 우선순위 'High'로 신규 리드 레코드 생성해줘

ID가 rec123456인 프로젝트 레코드의 상태를 'Completed'로 변경하고, 오늘 날짜를 완료일로 추가해줘

Project Management 베이스에 아래 프로젝트 브리프를 바탕으로 신규 작업 레코드 5개를 일괄 생성해줘: [프로젝트 상세]

Archive 테이블에서 2년 이상 지난 모든 레코드를 삭제해줘

고급 검색 및 필터링

Contacts 베이스에서 이메일에 '@gmail.com'이 포함되고 국가가 'United States'인 모든 레코드를 찾아줘

기한 필드를 오늘 날짜와 비교해 연체된 모든 프로젝트와 담당 팀원을 보여줘

웹훅 및 자동화 설정

재고 수량이 10개 미만으로 떨어질 때마다 알림을 주는 Inventory 베이스용 웹훅을 만들어줘

CRM 베이스의 모든 활성 웹훅을 목록화하고 현재 상태를 보여줘

구조 및 스키마 관리

Support 베이스에 'Customer Feedback'이라는 새 테이블을 만들고, rating, comments, date, customer name 필드를 포함해줘

Tasks 테이블에 'Priority Level'이라는 싱글 셀렉트 필드를 새로 추가하고 옵션은 Low, Medium, High, Urgent로 해줘

Airtable에서 사용 가능한 필드 타입 전체를 보여줘서 금액 추적에 맞는 타입을 선택하게 해줘

대량 작업

Leads 테이블에서 상태가 'Cold'인 모든 레코드의 마지막 연락일을 오늘로 일괄 업데이트해줘

이 프롬프트들은 Airtable MCP 통합이 CRM 관리, 프로젝트 추적, 재고 관리, 데이터 동기화 등 다양한 비즈니스 워크플로우에서 얼마나 유연하게 활용될 수 있는지 보여줍니다.

결론

Airtable MCP 서버를 FlowHunt.io와 통합하면 지능형 데이터 자동화를 위한 강력한 기반을 마련할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 단순화, 레코드 자동 생성, 데이터 분석 고도화 등 다양한 영역에서 이 통합은 핵심 Airtable 데이터를 AI 에이전트가 손쉽게 다룰 수 있도록 합니다.

간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해질수록 워크플로우를 확장하세요. Airtable의 유연한 데이터베이스 기능과 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합되면 데이터 및 업무 프로세스 관리 방식에 혁신이 일어납니다.

지금 바로 시작하세요! 오늘 통합을 시작하고 AI 기반 데이터베이스 자동화의 모든 잠재력을 경험해 보세요!