Atlan MCP를 위한 AI 에이전트

AI 에이전트를 Model Context Protocol (MCP) 서버로 Atlan과 원활하게 통합하세요. 고급 자산 검색, 라인리지 추적, 자산 속성 관리 등을 안전하고 확장 가능한 배포로 제공합니다. 메타데이터 작업을 자동화하고 Atlan의 강력한 데이터 거버넌스 도구로 생산성을 높이고자 하는 팀에 최적입니다.

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강력한 자산 관리

Atlan MCP를 활용해 에이전트가 데이터 자산을 프로그래밍 방식으로 검색, 업데이트, 관리할 수 있습니다. 반복적인 메타데이터 작업을 자동화하여 팀이 전략적 데이터 이니셔티브에 집중할 수 있도록 하세요.

고급 자산 검색.: search_assets 도구를 사용하여 맞춤 조건에 따라 자산을 찾아 데이터 탐색을 간소화합니다.
대량 자산 업데이트.: 사용자 설명, 인증 상태 등 자산 속성을 대규모로 업데이트해 효과적인 메타데이터 큐레이션을 지원합니다.
DSL 기반 자산 조회.: 강력한 DSL 쿼리를 활용해 get_assets_by_dsl로 정밀한 데이터 관리를 실현하세요.
원활한 배포.: Docker 또는 uv로 빠르고 안전하게, 인프라에 맞는 손쉬운 설정이 가능합니다.

라인리지 및 통합 자동화

자산 라인리지 조회와 Claude Desktop 또는 Cursor와의 손쉬운 통합으로 워크플로우를 강화하세요. 데이터 흐름을 모니터링 및 추적하고, Atlan MCP 서버를 업계 최고의 AI 플랫폼에 연결할 수 있습니다.

라인리지 추적.: 자산 라인리지를 신속하게 조회 및 시각화하여 데이터 추적 가능성과 컴플라이언스를 확보하세요.
AI 플랫폼 통합.: Claude Desktop, Cursor와 연동하여 Atlan의 자동화를 업계 최고의 AI 도구로 확장하세요.
유연한 클라우드 호스팅.: 원하는 클라우드 환경에 Atlan MCP 서버를 호스팅하여 신뢰성 있고 확장성 있는 운영이 가능합니다.

개발자 친화적 셋업

최소한의 마찰로 Atlan MCP 서버를 설치하고 구성하세요. 의존성 없는 Docker 배포 또는 Python 기반 환경을 위한 uv 설치를 선택할 수 있으며, 종합 가이드와 지원을 통해 쉽게 시작할 수 있습니다.

간단한 Docker 설치.: 모든 의존성이 컨테이너 내에서 관리되어 신뢰성 높게 몇 분 만에 Docker로 배포할 수 있습니다.
Python/uv 옵션.: Python 기반 환경에서는 uv로 설치해 완전한 제어가 가능하며, 로컬 개발이나 맞춤 워크플로우에 이상적입니다.

MCP 통합

사용 가능한 Atlan MCP 통합 도구

다음 도구들은 Atlan MCP 통합에 포함되어 있습니다:

search_assets: 조건에 따라 자산을 검색해 Atlan 내에서 관련 데이터를 신속하게 찾을 수 있습니다.
get_assets_by_dsl: DSL 쿼리를 사용해 자산을 조회할 수 있어 유연하고 고급 데이터 선택이 가능합니다.
traverse_lineage: 자산의 라인리지를 조회하여 데이터 흐름과 종속성을 파악하세요.
update_assets: 사용자 설명, 인증 상태 등 자산 속성을 업데이트할 수 있습니다.

Atlan MCP로 AI 에이전트를 한 단계 업그레이드하세요

Model Context Protocol 서버를 통해 AI 도구를 Atlan의 강력한 데이터 서비스에 쉽게 연결하세요. Docker 또는 uv로 몇 분 만에 시작하여 자산 관리, 검색, 라인리지 기능을 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.

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Atlan이란?

Atlan은 현대 데이터 팀을 위해 설계된 선도적인 액티브 메타데이터 플랫폼입니다. 다양한 소스에서 메타데이터를 통합해 데이터 자산을 발견, 이해, 신뢰, 협업할 수 있도록 조직을 지원합니다. Atlan은 데이터 거버넌스, 품질, 검색, 협업을 위한 통합 제어판을 제공해 데이터를 AI에 적합하게 만들고, 컴플라이언스와 비즈니스 맥락 강화를 손쉽게 실현합니다. Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk, HubSpot 등 업계 리더들이 신뢰하는 Atlan은 심층 통합, 역할 기반 접근, 컬럼 수준 라인리지, 자동화를 위한 오픈 API 인프라를 제공합니다. 직관적인 검색, 비즈니스 용어집, 액티브 메타데이터 강화 기능으로 기술·비즈니스 사용자 모두에게 데이터 협업과 활용을 극대화합니다.

주요 기능

Atlan으로 할 수 있는 일

Atlan 플랫폼은 데이터 팀과 조직을 위한 강력한 기능을 제공하여 데이터 관리와 거버넌스를 원활하고 협업적으로 만듭니다.

데이터 검색: 자연어 또는 기술 쿼리로 조직 내 모든 데이터 자산을 손쉽게 검색할 수 있습니다.
엔드-투-엔드 데이터 라인리지: 소스부터 대시보드까지 컬럼 수준의 데이터 흐름을 시각화해 투명성과 영향 분석을 제공합니다.
액티브 데이터 거버넌스: 자동화된 컴플라이언스, 신뢰 신호, 역할 기반 접근 제어로 강력하고 맥락이 풍부한 거버넌스를 구현하세요.
비즈니스 용어집: 비즈니스 정의를 구축·중앙화해 BI 도구와 협업 플랫폼에 맥락을 직접 연결하세요.
메타데이터 자동 강화: 데이터 환경 전반의 메타데이터 분류와 강화를 자동화해 시간을 절약하세요.

AI 에이전트가 Atlan에서 얻을 수 있는 이점

AI 에이전트는 Atlan을 통해 고품질·거버넌스·맥락이 풍부한 데이터에 접근하여 AI 솔루션 개발과 배포를 가속화할 수 있습니다. Atlan의 액티브 메타데이터를 활용해 데이터 검색을 자동화하고, 컴플라이언스를 보장하며, 데이터 신뢰성을 유지할 수 있습니다. 플랫폼의 오픈 API와 통합 기능을 통해 AI 에이전트는 워크플로우를 오케스트레이션하고, 메타데이터를 강화하며, 데이터 자산을 프로그래밍 방식으로 다루어 고도화된 분석과 머신러닝을 위한 확장 가능하고 지능적인 데이터 운영을 실현합니다.