Azure ADX MCP를 위한 AI 에이전트

원활한 KQL 쿼리 자동화

AI 워크플로우가 MCP 표준 인터페이스를 사용하여 Azure Data Explorer에서 KQL 쿼리를 직접 실행할 수 있도록 지원합니다. 테이블 나열, 스키마 탐색, 샘플 데이터 추출까지 모두 Azure 자격 증명 또는 워크로드 아이덴티티 인증을 통해 강력한 보안을 제공합니다.

KQL 쿼리 실행.

Azure Data Explorer 클러스터에서 강력한 KQL 구문을 실행하여 즉각적인 데이터 인사이트를 얻으세요.

테이블 탐색.

대상 데이터베이스 내 모든 테이블을 나열하고 탐색하여 데이터 탐색을 간소화합니다.

스키마 확인.

테이블의 스키마를 조회 및 검토하여 데이터 이해와 컴플라이언스를 강화하세요.

샘플 데이터 추출.

어떤 테이블이든 간편하게 샘플 데이터를 가져와 데이터셋을 검증하고 프로파일링할 수 있습니다.

인터랙티브 AI 도구 및 확장성

MCP 도구를 요구에 맞게 구성하고 확장하세요. Claude Desktop과 같은 플랫폼과 통합하여 대화형 데이터 접근을 구현하고, 신뢰성 및 컴플라이언스를 보장하는 종합 테스트 스위트를 제공합니다.

구성 가능한 도구 세트.

execute_query, list_tables, get_table_schema, sample_table_data 등 원하는 MCP 도구만 선택적으로 활성화할 수 있습니다.

대화형 AI 통합.

Claude Desktop과 같은 플랫폼과 연결하여 자연어 기반 데이터 질의를 지원합니다.

종합 테스트.

강력한 테스트 스위트로 데이터 워크플로우의 신뢰성, 정확성, 유지관리를 보장합니다.

adx-mcp-server란?

adx-mcp-server는 AI 어시스턴트와 Azure Data Explorer 데이터베이스를 연결하는 오픈소스 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. pab1it0가 개발하였으며, AI 기반 에이전트 및 애플리케이션이 Azure Data Explorer(ADX) 리소스를 효과적으로 질의, 분석, 관리할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다. MCP 프로토콜을 활용함으로써 adx-mcp-server는 통합 과정을 단순화하고, ADX 클러스터, 데이터베이스, 테이블과의 원활하고 안전한 상호작용을 가능하게 합니다. 이를 통해 조직은 자연어 프롬프트 및 프로그래밍 접근을 활용하여 생산성, 데이터 접근성, 운영 인텔리전스를 높이는 고급 데이터 탐색 및 분석 기능을 손쉽게 사용할 수 있습니다.