
Azure Wiki Search용 AI 에이전트
Azure Wiki Search를 FlowHunt의 AI 에이전트와 통합하여 기업 위키의 지식을 손쉽게 색인화, 검색, 검색하세요. 빠르고 맥락에 맞는 답변을 얻고, 지식 관리를 간소화하며, AI 기반 고급 검색 기능으로 팀이 즉시 올바른 정보를 찾을 수 있도록 지원합니다.

매끄러운 위키 색인화 & AI 검색
Azure에 호스팅된 위키를 자동으로 색인화하고, 강력한 시맨틱 검색을 활용해 즉각적이고 AI가 선별한 답변을 제공합니다. 수동 문서 검색 시간을 단축하고, 언제든지 이용 가능한 지식 검색으로 팀의 역량을 강화하세요.
- AI 시맨틱 검색.
- AI 기반 시맨틱 검색으로 위키 콘텐츠에서 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.
- 자동 색인화.
- Azure 위키를 지속적으로 크롤링 및 색인화하여 지식을 항상 최신 상태로 유지하고 검색할 수 있게 합니다.
- 대화형 검색.
- 사용자가 자연어로 질의하여 지식 베이스와 대화하듯 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
- 보안 접근.
- Azure의 엔터프라이즈급 인증 및 접근 제어로 데이터 보안을 보장합니다.

즉각적인 지식으로 생산성 향상
팀이 핵심 정보를 몇 초 만에 찾고, 반복적인 질문을 줄이며, 온보딩을 간편하게 할 수 있도록 지원하세요. FlowHunt의 AI 에이전트가 Azure Wiki 지식 베이스 전체를 손끝에 가져다줍니다.
- 즉각적인 답변.
- 정확한 정보를 몇 초 만에 찾아 팀의 효율성과 사용자 만족도를 높입니다.
- 마찰 없는 온보딩.
- 기업 지식과 문서에 쉽게 접근하여 온보딩 속도를 높입니다.

유연한 통합 & 맞춤형 워크플로우
Azure Wiki Search를 즐겨 사용하는 도구들과 쉽게 연결하고, 맞춤형 워크플로우를 구축하세요. 조직의 고유한 지식 관리 니즈에 맞춰 통합을 손쉽게 조정할 수 있습니다.
- 맞춤형 통합.
- 다른 생산성 도구와 연결해 지식 워크플로우를 확장하세요.
- API 접근.
- 강력한 API를 활용해 검색 솔루션을 자동화, 맞춤화, 확장할 수 있습니다.
Azure Wiki Search Server란?
Azure Wiki Search Server는 coder-linping이 개발한 MCP(멀티 에이전트 협업 프로토콜) 서버입니다. 이 서버는 MCP 명세를 구현하여 AI 에이전트가 Azure DevOps Wiki에서 정보를 검색하고 추출할 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 Azure DevOps 내의 문서와 지식에 인간과 AI 에이전트 모두가 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 검색 및 추출 도구를 제공함으로써 대규모 조직 위키에서 관련 정보를 찾는 과정을 간소화하여, Azure DevOps, 문서화, 지식 관리 워크플로우에 종사하는 팀에 필수적인 솔루션이 됩니다.
기능
Azure Wiki Search Server로 할 수 있는 일
Azure Wiki Search Server는 Azure DevOps Wiki에서 콘텐츠를 검색하고 추출할 수 있는 강력한 도구와 엔드포인트를 제공합니다. 이를 통해 최신 문서 접근과 지식 질의가 필요한 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
- Azure Wiki 검색
- Azure Wiki에서 주제 또는 키워드를 질의하여 관련 문서를 빠르게 찾으세요.
- Wiki 콘텐츠 추출
- 지정한 위키 페이지의 전체 콘텐츠를 경로로 불러와 심층 검토 또는 분석이 가능합니다.
- 문서 탐색 향상
- 자동 검색을 통해 개발자와 팀에게 조직 내 지식을 더 쉽게 제공합니다.
- AI 에이전트와 통합
- AI 기반 어시스턴트 및 봇이 Azure DevOps Wiki 콘텐츠를 직접 가져와 활용할 수 있게 합니다.
- 팀 협업 촉진
- 즉각적인 Wiki 검색 기능을 제공해 온보딩, 문제 해결, 프로젝트 문서화를 간소화합니다.

Azure Wiki Search Server란?
AI 에이전트는 Azure Wiki Search Server를 활용하여 Azure DevOps Wiki에서 중요한 정보를 자율적으로 검색하고 추출할 수 있습니다. 이를 통해 자동 문서 탐색, 지능형 문제 해결, AI 기반 워크플로우에 동적 지식 통합 등 고급 활용이 가능해져 효율성이 크게 향상되고 수동 조사가 줄어듭니다.