Databricks MCP용 AI 에이전트
Model Context Protocol(MCP) Server로 Databricks에 자연어로 쉽게 접근할 수 있습니다. Databricks SQL 웨어하우스 쿼리, 작업 관리 및 상태 모니터링을 지능형 AI 에이전트를 통해 직접 실행하세요. 분석을 간소화하고, 리포팅을 자동화하며, 대화형 명령으로 Databricks와 상호작용할 수 있도록 팀에 힘을 실어줍니다—강력한 보안과 쉬운 설정 제공.
자연어로 Databricks 접근
팀이 Databricks와 자연스러운 영어로 소통할 수 있도록 하세요. SQL 쿼리 실행, 작업 목록 조회, 작업 상태를 즉시 확인하여 기술적 장벽을 없애고 데이터 기반 의사결정을 가속화합니다.
- SQL 쿼리 실행.
- Databricks SQL 웨어하우스에서 대화형 프롬프트로 직접 SQL 문을 실행합니다.
- Databricks 작업 목록.
- Databricks 워크스페이스에 구성된 모든 작업을 빠르게 조회하여 가시성을 확보하세요.
- 작업 상태 조회.
- ID로 Databricks 작업의 현재 상태를 즉시 확인하여 모니터링 및 문제 해결이 가능합니다.
- 작업 상세 정보 즉시 확인.
- 워크스페이스 내 모든 작업의 메타데이터, 실행 이력, 구성 정보를 종합적으로 조회할 수 있습니다.
간편한 통합 & 강력한 보안
Databricks 개인 액세스 토큰을 이용한 안전한 인증으로 몇 분 만에 설정 완료. MCP Server가 자격 증명을 안전하게 보호하며 민감한 정보가 노출되지 않도록 보장합니다. 엔터프라이즈급 프라이버시와 신뢰성을 위해 설계되었습니다.
- 토큰 기반 보안.
- Databricks에 안전한 개인 액세스 토큰으로 인증하여 자격 증명이 노출되지 않습니다.
- 환경 분리.
- 모든 민감한 구성을 환경 파일에 보관하여 워크스페이스 보호와 컴플라이언스를 보장합니다.
- 빠른 배포.
- 몇 개의 명령어로 MCP 서버를 신속히 배포하여 Databricks 대화형 활용을 바로 시작하세요.
데이터 워크플로우를 위한 AI 자동화
분석, 리포팅, 작업 관리를 위한 AI 기반 자동화를 활용하세요. LLM을 사용해 복잡한 쿼리 해석, 작업 트리거, 상태 업데이트를 모두 통합 대화형 인터페이스로 진행할 수 있습니다.
- 대화형 분석.
- 자연어로 질문하면 Databricks 데이터에서 즉각적이고 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 리포트 자동화.
- AI 에이전트에서 직접 리포트를 예약 및 트리거하여 시간 절약과 수작업 감소를 실현합니다.
MCP INTEGRATION
사용 가능한 Databricks MCP 통합 도구
다음 도구들은 Databricks MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- run_sql_query
Databricks SQL 웨어하우스에서 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 분석하고 조회합니다.
- list_jobs
워크스페이스의 모든 Databricks 작업을 나열하여 워크플로우를 모니터링하고 관리하세요.
- get_job_status
작업 ID를 제공하여 특정 Databricks 작업의 상태를 확인합니다.
- get_job_details
작업 ID를 이용해 특정 Databricks 작업의 상세 정보를 조회합니다.
당신의 LLM을 Databricks에 즉시 연결하세요
Databricks MCP Server를 활용해 LLM에 실시간 SQL 쿼리, 작업 관리, 원활한 Databricks 통합 기능을 부여하세요. 몇 분 만에 시작해 새로운 AI 기반 워크플로우를 경험하세요!
Databricks란?
Databricks는 엔터프라이즈를 위한 데이터, 분석, 인공지능(AI) 솔루션을 통합하는 선도적 클라우드 기반 플랫폼입니다. Apache Spark의 원 개발자들이 설립한 Databricks는 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 분석가가 협업할 수 있는 워크스페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 ETL, 데이터 웨어하우징, 머신러닝, 실시간 분석 등 다양한 데이터 처리 작업을 지원합니다. Databricks의 '레이크하우스' 아키텍처는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 뛰어난 성능, 신뢰성, 강력한 거버넌스, 개방형 협업을 제공합니다. 기업들은 Databricks를 활용해 대규모 데이터 기반 애플리케이션을 구축·배포·관리하며 혁신을 가속화하고 더 빠르게 인사이트를 얻습니다.
기능
Databricks로 할 수 있는 것
Databricks를 통해 통합된 환경에서 고급 분석, 데이터 엔지니어링 워크플로우 간소화, 머신러닝 이니셔티브 가속화가 가능합니다. 플랫폼은 협업 데이터 사이언스, 대규모 데이터 처리, 데이터 파이프라인 자동화를 위한 강력한 도구를 제공하며, 조직 전체에 걸쳐 안전하고 거버넌스가 적용된 데이터 관리를 보장합니다.
- 협업 분석
- 노트북과 공유 워크스페이스에서 데이터 프로젝트를 함께 진행하세요.
- 통합 데이터 엔지니어링
- ETL 파이프라인을 손쉽게 구축, 스케줄링, 모니터링하세요.
- AI/ML 모델 개발
- 통합 MLOps 도구로 머신러닝 모델을 학습 및 배포하세요.
- 실시간 데이터 처리
- 스트리밍 데이터를 수집·처리·분석하여 실시간 인사이트를 얻으세요.
- 개방적이고 안전한 아키텍처
- 인기 오픈소스 프레임워크와 통합하고 엔터프라이즈급 보안을 적용하세요.
Databricks란?
Databricks는 대규모 데이터 접근, 처리, 분석을 위한 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 AI 에이전트에 힘을 실어줍니다. AI 에이전트는 Databricks의 통합 환경을 활용해 데이터 준비 자동화, 견고한 머신러닝 모델 학습, 솔루션의 원활한 배포가 가능합니다. 플랫폼의 협업 기능과 개방형 아키텍처를 통해 다양한 도구 및 프레임워크와 연동하여 에이전트의 학습 및 적응 능력을 강화하고, 데이터 보안과 컴플라이언스도 보장합니다.