
Defang MCP용 AI 에이전트
Defang Model Context Protocol (MCP) 서버를 개발 워크플로우에 원활하게 통합하세요. IDE 내에서 강력한 AI 에이전트를 활용해 서비스를 손쉽게 배포, 관리, 제거할 수 있습니다. Defang MCP는 원클릭 셋업, Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop 등과의 직접 통합을 지원하여 개발자에게 자동화된 클라우드 관리와 실시간 서비스 가시성을 제공합니다.

원커맨드 서비스 배포
IDE에서 단 한 줄의 명령어로 클라우드 서비스를 바로 배포하세요. Defang MCP 서버가 Dockerfile과 Compose 파일을 자동으로 감지해 배포 과정을 간소화하고 수동 작업을 줄여줍니다. Defang 포털에서 실시간으로 배포 현황을 모니터링하며 높은 투명성과 제어력을 경험하세요.
- 자동 배포.
- AI 기반 자동화와 최소 설정만으로 클라우드 서비스를 빠르게 배포할 수 있습니다.
- 실시간 모니터링.
- Defang 포털에서 배포 진행 상황과 서비스 상태를 직접 추적하세요.
- 원라인 셋업.
- npx 한 줄 명령으로 IDE와 빠르게 연동하여 온보딩이 가능합니다.
- 멀티 IDE 지원.
- 최대의 유연성을 위해 Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop 등과 함께 사용할 수 있습니다.

간편한 서비스 관리
Defang MCP를 통해 배포된 모든 서비스의 가시성을 완전히 확보하세요. 활성화된 배포 목록, 공개 URL, 상태 확인 등 클라우드 인프라를 IDE 채팅 인터페이스에서 모두 관리할 수 있습니다. 클라우드 운영을 단순화하고 컨텍스트 전환을 줄이세요.
- 서비스 개요.
- 배포된 모든 서비스의 이름, ID, URL, 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다.
- 원활한 관리.
- IDE를 벗어나지 않고도 배포를 관리 및 모니터링하세요.
- IDE 채팅 통합.
- 지원되는 IDE에서 대화형 AI를 통해 클라우드 리소스를 제어하세요.

지능형 서비스 제거
Defang MCP의 destroy 툴로 사용하지 않거나 불필요한 서비스를 손쉽게 식별하고 종료하세요. 자원을 확보하고 보안 환경을 유지하며, AI 기반 정밀함으로 클라우드 구성을 항상 최적화할 수 있습니다.
- 자동 정리.
- 불필요하거나 사용하지 않는 서비스를 신속하고 안전하게 제거하세요.
- 자원 최적화.
- 클라우드 자원을 효율적으로 사용하고 안전한 환경을 유지하세요.
MCP 통합
사용 가능한 Defang MCP 통합 도구
다음 도구들은 Defang MCP 통합에 포함되어 있습니다:
- deploy
프로젝트에서 Dockerfile과 compose 파일을 스캔하여, 감지된 서비스를 Defang으로 배포합니다.
- services
현재 배포된 모든 서비스의 이름, 배포 ID, URL, 상태 등 세부 정보를 표시합니다.
- destroy
프로젝트 또는 디렉터리별로 Defang으로 배포된 서비스를 식별하고 종료합니다.
Defang MCP 서버를 직접 경험하세요
Defang의 AI 기반 도구가 선호하는 IDE 내에서 서비스 배포와 관리를 얼마나 효율적으로 만드는지 확인해보세요. 맞춤 데모를 신청하거나 오늘 무료로 체험해보세요!
Defang이란?
Defang은 AI 기반 소프트웨어 개발 도구를 전문으로 하는 기술 기업입니다. 이들의 핵심 제품인 Defang Model Context Protocol(MCP) 서버는 클라우드 서비스를 AI 기반 개발 워크플로우에 직접 통합하도록 설계되었습니다. Defang을 통해 개발자는 IDE 또는 채팅 인터페이스에서 서비스를 손쉽게 관리, 업데이트, 재배포할 수 있습니다. 클라우드 인프라와 AI 에이전트를 연결함으로써 Defang은 소프트웨어 개발 수명주기를 간소화하고, 생산성을 높이며, 현대 엔지니어링 팀을 위한 서비스 오케스트레이션을 단순화하는 것을 목표로 합니다.
기능
Defang으로 할 수 있는 일
Defang의 MCP 서버를 통해 사용자는 클라우드 서비스를 AI 기반 개발 환경에 가져와, 채팅 또는 IDE 인터페이스에서 다양한 기능을 직접 사용할 수 있습니다.
- 서비스 모니터링
- 개발 환경에서 배포된 서비스의 상태와 건강을 확인하세요.
- 서비스 업데이트
- IDE나 채팅 워크플로우를 벗어나지 않고도 클라우드 서비스를 원활하게 업데이트하세요.
- 인프라 재배포
- 클라우드 리소스와 서비스를 필요할 때마다 재배포하여 반복 개발을 단순화하세요.
- 워크플로우 자동화
- AI 에이전트가 구동하는 자동화된 워크플로우에 클라우드 관리 작업을 통합하세요.
- 안전한 협업
- 팀 기반 클라우드 서비스 변경 관리와 감사 기능을 제공합니다.
AI 에이전트가 Defang에서 얻을 수 있는 이점
AI 에이전트는 Defang의 MCP 서버를 활용해 클라우드 리소스를 자율적으로 관리하고, 서비스 상태를 모니터링하며, 배포를 트리거하고, 반복적인 운영 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 통합을 통해 AI 기반 개발 및 운영이 가능해지고, 수동 개입이 줄어들며, 엔지니어링 팀의 소프트웨어 릴리스 주기가 빨라집니다.