Microsoft Fabric 통합을 보여주는 미니멀리스트 SaaS 벡터

Microsoft Fabric MCP용 AI 에이전트

강력한 Python 기반 MCP 서버를 사용해 Microsoft Fabric과 워크플로우를 원활하게 연결하세요. 워크스페이스, 레이크하우스, 웨어하우스, 테이블 관리의 고급 기능을 제공하며, SQL 쿼리 자동화와 AI 기반 인사이트 및 LLM 통합으로 PySpark 노트북을 최적화할 수 있습니다. IDE 또는 HTTP를 통해 모든 패브릭 전용 도구를 활용하여 생산성을 높이고, 데이터 무결성을 보장하며, 분석을 가속화하세요.

데모 예약 FlowHunt 무료 체험

Microsoft Fabric을 위한 종합 운영

IDE 또는 API를 통해 워크스페이스, 레이크하우스, 웨어하우스, 테이블을 쉽게 관리하세요. 고급 델타 테이블 스키마 조회, SQL 쿼리 실행, 보고서 및 시맨틱 모델 관리, 간편한 데이터 적재 등으로 분석 환경을 극대화할 수 있습니다.

워크스페이스 & 레이크하우스 관리.: Fabric 워크스페이스와 레이크하우스를 손쉽게 생성, 목록화 및 전환하세요.
델타 테이블 & 메타데이터.: 델타 테이블 스키마와 메타데이터를 조회하여 완전한 데이터 투명성을 확보하세요.
SQL 쿼리 자동화.: 데이터 소스 전반에 SQL 쿼리를 실행 및 자동화하여 분석 속도를 높이세요.
보고서 & 시맨틱 모델 운영.: 분석 파이프라인 내에서 보고서와 시맨틱 모델을 효율적으로 관리하세요.

고급 PySpark 노트북 자동화

지능형 노트북 템플릿, 스마트 코드 생성, 고급 검증 기능으로 PySpark 개발을 가속화하세요. AI 기반 성능 분석, 패브릭 전용 최적화, 실시간 실행 인사이트를 통해 생산성을 극대화할 수 있습니다.

지능형 노트북 템플릿.: ETL, 분석, ML 등 6가지 특화 템플릿으로 PySpark 노트북을 빠르게 생성하세요.
스마트 코드 생성.: 일반 작업을 위한 PySpark 및 Fabric 코드를 자동화하여 신뢰성과 속도를 높이세요.
포괄적 검증.: 고급 문법, 모범 사례, 호환성 검증으로 코드 품질을 보장하세요.

AI 기반 LLM 통합

자연어 인터페이스, 컨텍스트 인식 지원, 지능형 코드 포맷팅으로 개발 경험을 혁신하세요. PySpark 및 Fabric 워크플로우의 모든 단계에서 대형 언어 모델(LLM)이 제공하는 최적화 제안과 설명을 받아보세요.

자연어 코드 어시스턴트.: Claude, GPT 등 LLM을 통해 자연어 요청으로 데이터 및 노트북과 상호작용하세요.
컨텍스트 인식 최적화.: 모든 프로젝트에 대해 스마트하고 컨텍스트 기반의 최적화 제안과 설명을 받으세요.
지능형 포맷팅 & 설명.: AI가 제공하는 자동 코드 포맷팅 및 상세 설명 혜택을 누리세요.

MCP 통합

이용 가능한 Microsoft Fabric MCP 통합 도구

다음 도구들은 Microsoft Fabric MCP 통합의 일부로 제공됩니다:

list_workspaces: 계정에서 사용 가능한 모든 Microsoft Fabric 워크스페이스를 나열합니다.
set_workspace: 이후 작업 및 쿼리를 위한 현재 워크스페이스 컨텍스트를 설정합니다.
list_lakehouses: 선택한 워크스페이스 내 모든 레이크하우스를 나열합니다.
create_lakehouse: 지정한 워크스페이스에 새 레이크하우스를 선택적 설명과 함께 생성합니다.
set_lakehouse: 세션의 활성 레이크하우스 컨텍스트를 선택 및 설정합니다.
list_warehouses: 워크스페이스 내 사용 가능한 모든 웨어하우스를 나열합니다.
create_warehouse: 설명을 포함하여 선택한 워크스페이스에 새 웨어하우스를 생성합니다.
set_warehouse: 추가 상호작용을 위한 현재 웨어하우스 컨텍스트를 설정합니다.
list_tables: 지정된 레이크하우스에 존재하는 모든 테이블을 나열합니다.
get_lakehouse_table_schema: 레이크하우스 내 특정 테이블의 스키마를 조회합니다.
get_all_lakehouse_schemas: 특정 레이크하우스 내 모든 테이블의 스키마를 가져옵니다.
set_table: 특정 데이터 작업을 위한 현재 테이블 컨텍스트를 설정합니다.
get_sql_endpoint: 레이크하우스 또는 웨어하우스의 SQL 엔드포인트를 조회합니다.
run_query: 레이크하우스 또는 웨어하우스에서 SQL 쿼리를 실행하여 원하는 데이터를 가져옵니다.
load_data_from_url: 외부 데이터를 URL에서 Microsoft Fabric의 지정된 테이블로 적재합니다.
list_reports: 워크스페이스에서 사용할 수 있는 모든 Power BI 보고서를 나열합니다.
get_report: ID를 사용하여 특정 보고서에 대한 세부 정보를 조회합니다.
list_semantic_models: 선택한 워크스페이스 내 모든 시맨틱 모델을 나열합니다.
get_semantic_model: ID로 특정 시맨틱 모델의 상세 정보를 가져옵니다.
list_notebooks: 워크스페이스에서 사용할 수 있는 모든 노트북을 나열합니다.
get_notebook_content: ID로 특정 노트북의 전체 내용을 조회합니다.
update_notebook_cell: 노트북의 특정 셀 내용을 업데이트합니다.
create_pyspark_notebook: 워크스페이스에서 선택한 템플릿을 사용해 새 PySpark 노트북을 생성합니다.
create_fabric_notebook: 통합 또는 스트리밍 템플릿으로 Fabric 최적화 노트북을 생성합니다.
generate_pyspark_code: 일반 데이터 작업 및 변환을 위한 PySpark 코드 스니펫을 생성합니다.
generate_fabric_code: 레이크하우스 운영 및 모니터링을 위한 Fabric 전용 코드를 생성합니다.
validate_pyspark_code: 실행 전 PySpark 코드의 문법 및 모범 사례를 검증합니다.
validate_fabric_code: Microsoft Fabric 호환성 및 표준에 맞게 코드를 점검합니다.
analyze_notebook_performance: 노트북 성능을 분석하여 최적화 및 효율성 추천을 제공합니다.
clear_context: 현재 세션 컨텍스트를 초기화하여 워크스페이스, 레이크하우스, 테이블 선택을 리셋합니다.

Microsoft Fabric MCP를 직접 경험해 보세요

강력한 AI 기반 PySpark 개발과 원활한 Microsoft Fabric 통합을 누려보세요. 라이브 데모를 예약하거나 무료 체험을 시작해 MCP가 데이터 워크플로우를 어떻게 혁신하는지 확인해 보세요.

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ACI.dev란?

ACI.dev는 Aipolabs에서 개발한 오픈소스 에이전트-컴퓨터 인터페이스 플랫폼으로, 개발자가 AI 에이전트(LLM 및 에이전트형 IDE 포함)를 600개 이상의 서드파티 애플리케이션에 통합 함수 호출로 원활하게 연결할 수 있도록 해줍니다. Unified Model Context Protocol(MCP) 서버를 활용하여 단 두 개의 메타 함수—'search'와 'execute'—만으로 Gmail, HubSpot, Notion, Slack 등 사전 구축된 툴 통합 라이브러리에 접근할 수 있어, 통합 과정을 획기적으로 단순화합니다. 이 플랫폼은 확장성, 안전한 멀티 테넌트 인증, 자연어 권한 통제에 최적화되어 있어 AI 에이전트 권한 승인, OAuth 플로우 관리, 사용자 자격 증명 안전 처리를 손쉽게 할 수 있습니다. 100% 오픈소스로 제공되어 에이전트 개발을 가속화하고, 강력하고 안전하며 신뢰성 높은 AI 기반 애플리케이션 구축을 쉽게 만듭니다.

주요 기능

ACI.dev로 할 수 있는 일

ACI.dev를 통해 AI 에이전트의 안전하고 원활한 툴 사용, 수백 개 SaaS 애플리케이션과의 빠른 연결, 에이전트형 워크플로우의 강화가 가능합니다. Unified MCP Server 모델로 인증, 권한, 툴 검색을 한 플랫폼에서 관리할 수 있어, 빠른 프로토타이핑부터 신뢰성 높은 상용 배포까지 이상적입니다.

Unified MCP Server: 하나의 서버 엔드포인트를 통해 600개 이상의 툴에 연결, 에이전트 접근을 간소화합니다.
Managed Agent Authentication: 수동 토큰 관리 없이 안전한 OAuth로 AI 에이전트를 사용자 계정에 권한 부여합니다.
Pre-built Tool Integrations: Gmail, Slack, Notion 등 필수 비즈니스 툴을 추가 코드 없이 빠르게 통합합니다.
Secure Agent Secrets Manager: 세분화된 접근 제어로 에이전트 자격 증명을 안전하게 저장 및 관리합니다.
Natural Language Permission Controls: 자연어로 AI 에이전트 권한을 설정·관리하여 원치 않는 API 호출을 방지합니다.
Agent Playground: 실제 배포 전 에이전트의 툴 사용을 테스트하고 검증할 수 있습니다.

AI 에이전트가 ACI.dev로 얻는 이점

AI 에이전트는 ACI.dev의 Unified MCP 서버를 통해 수백 개의 서드파티 툴에 강력하고 안전하며 확장성 있게 접근할 수 있습니다. 개발자는 통합 복잡성을 줄이고 혁신 속도를 높이며, 인증·권한·툴 실행 관리는 플랫폼에 맡기고 더욱 스마트한 에이전트형 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.