GreptimeDB MCP 서버용 AI 에이전트

GreptimeDB의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통합하여 AI 어시스턴트가 안전하고 구조화된 책임감 있는 방식으로 시계열 데이터베이스에 접근하도록 하세요. 테이블 목록 확인, 데이터 조회, SQL 쿼리 실행을 제어된 인터페이스에서 손쉽게 수행할 수 있으며, 데이터 무결성을 유지하면서 데이터베이스 관리를 단순화할 수 있습니다.

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안전하고 구조화된 데이터베이스 접근

AI 에이전트가 GreptimeDB와 안전하게 상호작용할 수 있도록 지원하세요. MCP 서버는 세밀한 리소스 목록화, 데이터 읽기, SQL 실행을 안전하고 설정 가능한 프로토콜로 제공하여 모든 접근이 통제 및 감사 가능하도록 보장합니다.

안전한 프로토콜.: AI 어시스턴트는 허용된 범위 내에서만 접근하여 데이터베이스 보안과 책임 있는 사용을 보장합니다.
테이블 목록화.: MCP 서버를 통해 GreptimeDB에서 사용 가능한 테이블을 목록화하고 탐색하세요.
데이터 탐색.: 엄격한 접근 제어로 테이블 데이터를 안전하고 효율적으로 조회할 수 있습니다.
제어된 SQL 실행.: 관리되는 인터페이스를 통해 SQL 쿼리를 실행하여 비인가 작업을 방지합니다.

유연한 통합 및 설정

GreptimeDB MCP 서버를 Claude Desktop 등 선호하는 AI 도구와 빠르게 연결하세요. 환경 변수나 명령줄을 통해 간편하게 설정하여 어떤 워크플로우에도 손쉽게 배포할 수 있습니다.

간편한 설치.: pip으로 설치하고 환경 변수 또는 CLI로 설정하여 즉시 연결이 가능합니다.
AI 도구 통합.: Claude Desktop 및 Model Context Protocol Inspector 등과 연동하여 AI 워크플로우를 간소화하세요.
맞춤 환경 설정.: 호스트, 포트, 자격 증명, 타임존 등 인프라에 맞게 환경을 설정할 수 있습니다.

개발자 친화적 & 오픈소스

개발자를 위해 설계된 GreptimeDB MCP 서버는 오픈소스 MIT 라이선스로 제공되며, 견고한 기여 및 디버깅 워크플로우를 지원합니다. Python과 GreptimeDB의 강력함을 활용해 확장성 있는 AI 기반 데이터 솔루션을 구현하세요.

오픈소스.: MIT 라이선스로 완전한 투명성을 제공하며, 커뮤니티 협업을 장려합니다.
디버깅 도구.: MCP Inspector와 Python 테스트 스위트를 활용해 견고한 개발 및 QA를 지원합니다.
커뮤니티에서 영감.: 선도적인 MCP 서버 구현체를 기반으로, 기여자들에게 감사의 마음을 담아 개발되었습니다.

MCP 통합

사용 가능한 GreptimeDB MCP 통합 도구

GreptimeDB MCP 통합의 일부로 다음 도구를 사용할 수 있습니다:

list_resources: 연결된 GreptimeDB 데이터베이스에서 사용 가능한 모든 테이블을 목록화합니다.
read_resource: 지정한 테이블에서 데이터를 읽고 가져와 데이터 탐색을 지원합니다.
list_tools: 서버에서 제공하는 모든 통합 및 자동화 도구를 목록화합니다.
call_tool: 제어된 인터페이스를 통해 GreptimeDB 데이터베이스에 SQL 문을 실행합니다.
list_prompts: 다양한 작업에 사용할 수 있는 모든 프롬프트 템플릿을 목록화합니다.
get_prompt: 워크플로우에서 사용할 특정 프롬프트 템플릿을 이름으로 가져옵니다.

안전한 AI 지원 데이터베이스 접근을 경험해보세요

greptimedb-mcp-server가 AI 어시스턴트가 GreptimeDB 데이터베이스를 안전하게 쿼리, 분석, 상호작용할 수 있도록 하는 방식을 직접 확인해보세요. 오늘 책임감 있고 구조화된 데이터 탐색을 경험해보세요.

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GreptimeDB란?

GreptimeDB는 통합된 메트릭, 로그, 트레이스 수집·저장을 위한 오픈소스 클라우드 네이티브 실시간 가시성 데이터베이스입니다. 높은 성능과 확장성을 위해 설계된 GreptimeDB는 기업이 어떤 규모에서든 인프라와 애플리케이션을 효율적으로 모니터링할 수 있게 합니다. 독립형 인스턴스 또는 클러스터로 유연하게 배포할 수 있어 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 모두에 적합합니다. 현대 모니터링 스택과의 연동 및 SQL 유사 쿼리 지원으로 빠른 인사이트를 제공하며, 대규모 텔레메트리·가시성 워크로드를 고신뢰성·저지연으로 처리하는 플랫폼으로 기업에서 신뢰받고 있습니다. DevOps, SRE, 데이터 엔지니어링 팀에 이상적인 선택입니다.

기능

GreptimeDB로 할 수 있는 일

GreptimeDB를 사용하면 광범위한 가시성 데이터를 효율적으로 관리·분석하여 실시간 모니터링과 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼의 기능은 인프라 모니터링부터 고급 텔레메트리 분석까지 다양한 운영 및 분석적 요구를 지원합니다.

통합 가시성: 다양한 소스의 메트릭, 로그, 트레이스를 하나의 플랫폼에서 수집·분석
실시간 분석: 시스템 상태와 성능에 대한 즉각적인 인사이트를 위한 고성능 쿼리 실행
확장형 배포: 독립형 인스턴스 또는 분산 클러스터로 배포해 증가하는 데이터 수요 대응
SQL 유사 쿼리 언어: 친숙한 SQL 문법으로 가시성 데이터 탐색, 집계, 시각화
원활한 연동: 인기 모니터링 및 알림 도구와 손쉽게 연결하여 엔드투엔드 가시성 워크플로우 구현

AI 에이전트가 GreptimeDB로 얻는 이점

AI 에이전트는 GreptimeDB를 활용해 실시간 고정밀 가시성 데이터에 접근할 수 있으므로 자동 모니터링, 이상 탐지, 동적 자원 최적화가 가능합니다. GreptimeDB의 API 및 쿼리 기능과 연동하여 AI 에이전트는 이슈를 신속하게 감지·알림하고, 권고 또는 자동 교정 작업을 실행하여 수동 개입 없이 시스템 신뢰성과 운영 효율을 높일 수 있습니다.