AI 기반 지식베이스 통합을 나타내는 미니멀 일러스트

Lspace용 AI 에이전트

Lspace의 오픈소스 API와 Model Context Protocol (MCP) 서버를 귀하의 워크플로우에 통합하여 지식베이스 생성, AI 문서 오케스트레이션, 다중 저장소 관리를 간소화하세요. 모든 세션에서 AI 기반 인사이트를 즉시 캡처, 정리, 합성하여 흩어진 대화를 모든 도구에서 접근 가능한 지속적이고 검색 가능한 지식으로 전환합니다.

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미니멀 지식베이스 생성 일러스트

AI 기반 지식베이스 생성

흩어진 문서와 AI 세션 인사이트를 자동으로 중앙 집중형, 위키피디아형 지식베이스로 전환하세요. Lspace의 강력한 오케스트레이션 및 합성 도구는 빠르고 정확한 콘텐츠 집계를 가능하게 하여 생산성을 높이고 컨텍스트 전환을 없애줍니다.

문서 자동 합성.
AI를 활용해 원본 콘텐츠를 분류, 요약, 상호 연결하여 탐색 가능한 구조적 지식베이스로 만듭니다.
이중 구조 저장소.
원본 문서와 합성된 지식을 각각 별도의 저장소 구조로 관리하여 명확성과 추적성을 보장합니다.
즉시 검색 및 조회.
원본 및 합성 지식 모두를 빠르게 검색하여 즉각적인 답변과 컨텍스트를 제공합니다.
타임라인 추적.
모든 문서 작업과 지식베이스 업데이트를 추적하여 완전한 감사를 지원합니다.
미니멀 저장소 관리 일러스트

매끄러운 다중 저장소 관리

로컬 및 GitHub 저장소를 손쉽게 연결 및 관리하세요. Lspace는 안전한 자격 증명 관리, 다중 저장소 오케스트레이션, 유연한 구성 지원으로 AI 지식베이스를 항상 최신 상태로 접근 가능하게 유지합니다.

GitHub & 로컬 연동.
GitHub 및 로컬 저장소를 추가 및 관리하고, 안전한 PAT(개인 액세스 토큰) 저장을 지원합니다.
안전한 접근 제어.
세분화된 권한으로 접근을 제어하고, 저장소 자격 증명을 손쉽게 추가/철회할 수 있습니다.
유연한 구성.
간단한 JSON 설정으로 저장소 연결, 지식베이스 경로 등을 맞춤화하세요.
미니멀 오픈소스 API 일러스트

개발자 친화 오픈소스 API

Lspace의 확장 가능한 백엔드와 Model Context Protocol (MCP) 서버로 개발자는 맞춤 통합, 워크플로우 자동화, 도구 연결 등 한 차원 높은 생산성을 실현할 수 있습니다. 직접 API를 호스팅하여 최대한의 제어와 프라이버시를 확보하세요.

오픈소스 & 셀프 호스트.
직접 환경에 배포할 수 있는 오픈형, 확장 가능한 서버로 완전한 제어가 가능합니다.
MCP 프로토콜 지원.
Cursor, Claude Desktop 등 MCP 호환 클라이언트와 매끄럽게 연동됩니다.
맞춤형 AI 오케스트레이션.
조직의 니즈에 맞는 프롬프트 정의 및 지식 워크플로우 자동화를 구현하세요.

MCP 연동

사용 가능한 Lspace MCP 연동 도구

다음 도구들은 Lspace MCP 연동의 일부로 제공됩니다:

search_records

검색 기준 및 도메인 필터를 활용해 모델 전반에서 특정 데이터를 조회하고 필터링합니다.

create_record

필드 값을 제공하여 어떤 모델에도 새 레코드를 추가하고, 데이터 입력을 자동화합니다.

update_record

기존 레코드의 특정 필드를 새 값으로 업데이트하여 동기화합니다.

delete_record

기준에 따라 단일 또는 다중 레코드를 안전하게 삭제할 수 있습니다.

get_record

ID로 전체 레코드 정보를 조회하며, 접근 가능한 모든 필드 및 관련 데이터를 반환합니다.

list_models

연동용 모든 사용 가능한 모델 및 기술명을 확인할 수 있습니다.

대화를 즉시 지식으로 전환하세요

Lspace가 귀하의 도구 전반의 AI 인사이트를 어떻게 하나로 통합해 흩어진 대화를 지속적이고 검색 가능한 지식베이스로 만드는지 확인해보세요. 데모를 예약하거나 FlowHunt를 무료로 체험해보세요.

Lspace 랜딩페이지 스크린샷

Lspace란?

Lspace는 AI 시스템 사용자를 위한 컨텍스트 전환의 마찰을 없애기 위해 설계된 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버 및 API 백엔드입니다. 모든 AI 세션에서 얻은 인사이트를 즉시 모든 도구에서 사용할 수 있게 하여, 흩어진 대화를 지속적이고 검색 가능하며 실행 가능한 지식베이스로 전환합니다. 개발자는 Lspace를 활용해 워크플로우에 지식 관리 기능을 통합하고, AI 에이전트 및 도구를 관리형 콘텐츠 저장소와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 AI 상호작용 중 생성된 정보의 원활한 이전, 지능형 조직화, 검색이 가능합니다. Lspace는 분산된 AI 인사이트를 중앙 집중화하고 최대한 활용하고자 하는 팀과 개인에게 이상적입니다.

기능

Lspace로 할 수 있는 일

Lspace는 AI 세션에서 얻은 인사이트를 캡처, 중앙화, 활용하여 워크플로우 전반에서 지속적으로 접근 및 손쉽게 검색할 수 있게 해줍니다. MCP 연동을 통해 AI 에이전트 및 도구를 통합 콘텐츠 저장소에 연결해 지식베이스의 자동 생성과 관리를 최적화할 수 있습니다.

AI 인사이트 캡처
다양한 세션에서 생성된 AI 정보를 한 곳에 저장하여 쉽게 접근할 수 있습니다.
지식 중앙화
흩어진 AI 대화를 하나의 조직화된 검색 가능한 진실의 소스로 통합합니다.
도구와 통합
Lspace를 Cursor, Claude Desktop 등 다양한 MCP 클라이언트와 연동하여 워크플로우를 통합하세요.
지식 관리 자동화
흩어진 AI 채팅을 자동으로 구조화되고 검색 가능한 지속적 지식으로 만듭니다.
크로스 도구 접근 지원
연결된 모든 도구와 에이전트에서 인사이트를 즉시 공유·활용할 수 있습니다.
벡터화된 서버와 AI 에이전트

AI 에이전트가 Lspace에서 얻는 이점

AI 에이전트는 Lspace를 통해 상호작용을 지속적으로 캡처하고 정리하여, 세션 및 도구 간의 매끄러운 회상과 컨텍스트 이전을 실현할 수 있습니다. Lspace와 통합하면 AI 에이전트는 공유 및 검색 가능한 지식베이스에 기여하고, 그로부터 정보를 얻을 수 있어 반복 질의가 줄고, 연속성이 개선되며, AI 기반 워크플로우의 품질과 속도가 향상됩니다.