JDBC MCP 서버용 AI 에이전트
JDBC 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 사용해 대형 언어 모델(LLM)과 데이터베이스를 손쉽게 연결하세요. JDBC URL만 제공하면 PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite 등 다양한 데이터베이스의 내용을 빠르게 탐색, 쿼리, 생성, 수정할 수 있습니다. 견고하고 안전하며 유연한 통합으로 데이터 워크플로우를 가속화하고 AI 기반 데이터베이스 관리를 실현하세요.
AI를 위한 범용 데이터베이스 통합
AI 워크플로우를 거의 모든 JDBC 호환 데이터베이스와 연결하세요. JDBC MCP 서버는 PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server 등 다양한 데이터베이스를 지원하며, LLM이 데이터에 안전하고 효율적으로 접근할 수 있는 통합 브릿지를 제공합니다.
- 광범위한 데이터베이스 지원.
- 단일 인터페이스를 통해 PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server 등 다양한 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.
- AI 기반 데이터 접근.
- LLM이 데이터베이스의 내용을 읽고, 쓰고, 관리하여 더욱 스마트한 자동화와 인사이트를 제공합니다.
- 안전하고 통제된 연결.
- 안전한 연결과 세밀한 제어로 AI 기반 데이터베이스 상호작용을 안전하게 활용하세요.
- 즉각적인 배포.
- 명령 한 줄로 서버를 시작하세요. 복잡한 설정 없이 JDBC URL만 제공하면 바로 사용할 수 있습니다.
강력한 쿼리 및 관리 도구
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 작업은 물론 테이블 관리와 스키마 설명까지—내장 도구를 통해 AI 에이전트에서 직접 실행할 수 있습니다. 복잡한 데이터 구조의 실시간 조작과 탐색을 간소화하세요.
- 읽기 및 쓰기 쿼리.
- LLM 워크플로우에서 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 작업을 안전하게 실행할 수 있습니다.
- 테이블 관리.
- 코드로 테이블을 생성, 목록화, 설명하여 동적 스키마 탐색이 가능합니다.
- 프롬프트 기반 탐색.
- 예제 프롬프트와 샘플 데이터베이스로 AI 기반 데이터 탐색을 빠르게 시작할 수 있습니다.
간편한 설정과 확장성
JBang으로 즉시 JDBC MCP 서버를 실행하세요—수동 드라이버 관리나 복잡한 설치가 필요하지 않습니다. 인메모리 테스트 데이터베이스부터 실제 운영 환경까지 손쉽게 확장하고, 다운로드 가능한 샘플 데이터베이스로 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다.
- 즉시 실행.
- JBang 명령 한 줄로 서버를 배포하세요—Java 전문지식이 필요 없습니다.
- 유연한 워크플로우 지원.
- 개발, 테스트, 운영을 위한 인메모리 및 실제 데이터베이스를 모두 지원합니다.
MCP 통합
사용 가능한 JDBC MCP 통합 도구
JDBC MCP 통합에 포함된 주요 도구는 다음과 같습니다:
- read_query
SELECT 쿼리를 실행하여 데이터베이스의 테이블에서 데이터를 조회 및 필터링합니다.
- write_query
INSERT, UPDATE, DELETE 작업을 수행하여 데이터베이스의 데이터를 수정하거나 삭제합니다.
- create_table
지정한 컬럼과 스키마로 새로운 테이블을 데이터베이스에 생성합니다.
- list_tables
연결된 데이터베이스에 현재 존재하는 모든 테이블을 나열합니다.
- describe_table
특정 테이블의 스키마 및 컬럼 정보를 조회합니다.
JDBC MCP 서버로 LLM을 모든 데이터베이스에 손쉽게 연결하세요
자연어로 데이터베이스를 탐색, 쿼리, 관리하세요. JDBC용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 즉시 설정해 복잡한 설정 없이도 AI 워크플로우에 데이터베이스 통합을 실현해보세요.
Quarkiverse란?
Quarkiverse는 Quarkus(쿠버네티스 네이티브 자바 프레임워크)용 확장과 도구 개발을 목표로 하는 개방적이고 협업적인 생태계입니다. Quarkiverse는 커뮤니티 중심의 노력을 통해 재사용 가능하고 고품질의 확장을 구축함으로써 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 자바 개발을 더욱 쉽고 빠르게 만들어 줍니다. 이 프로젝트는 확장 문서, 가이드, 자료의 중앙 허브를 제공하여 혁신과 기여를 장려합니다. 이를 통해 개발자는 Quarkus의 기능을 확장하고 외부 시스템과 통합하며, 현대 엔터프라이즈, AI, 마이크로서비스 환경에 적합한 강력한 솔루션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
기능
Quarkus MCP 서버로 할 수 있는 일
Quarkus MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 Quarkiverse 확장으로, LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 또는 도구 간의 원활한 통합을 지원합니다. 이 확장을 통해 개발자는 선언적 및 프로그래밍 방식의 API를 사용해 프롬프트, 리소스, AI 도구를 효율적으로 노출할 수 있습니다. stdio와 HTTP 등 다양한 통신 전송 방식을 지원하며, LangChain4j와 같은 AI 프레임워크와의 손쉬운 통합도 가능하여 AI 강화 애플리케이션 구축에 강력한 선택지가 됩니다.
- AI 기반 프롬프트 노출
- LLM이 접근하고 완성할 수 있는 프롬프트 템플릿을 생성 및 등록합니다.
- 외부 리소스 통합
- 파일, 데이터 소스 등 다양한 리소스를 표준화된 API로 LLM에게 노출합니다.
- 다양한 전송 방식 지원
- stdio 또는 HTTP/SSE를 통한 유연한 배포가 가능합니다.
- 프로그래밍 방식의 기능 등록
- 코드로 시작 시점에 프롬프트 및 리소스를 동적으로 등록합니다.
- 세밀한 실행 모델
- 최적의 리소스 활용을 위해 블로킹/논블로킹 논리를 세밀하게 제어합니다.
Quarkiverse란?
AI 에이전트는 Quarkus MCP 서버를 사용함으로써 엔터프라이즈 자바 환경 내에서 표준화되고 안전하게 외부 리소스, 도구, 프롬프트에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 맥락이 풍부한 데이터를 조회하고, 맞춤형 비즈니스 로직을 실행하며, 다양한 백엔드와 상호작용할 수 있으며, Quarkus의 성능, 확장성, 개발자 친화적 모델을 함께 활용할 수 있습니다.