MCP 서버 OpenAPI용 AI 에이전트
확장 가능한 OpenAPI 엔드포인트 탐색과 요청 실행을 워크플로우에 통합하세요. MCP 서버는 시맨틱 검색 및 직접 요청 도구를 활용해 모든 OpenAPI 호환 API와 연결, 검색, 상호작용할 수 있도록 합니다. 통합을 간소화하고 개발을 가속화하며 Claude Desktop 등 다양한 플랫폼에서 즉각적이고 컨텍스트 인식 API 접근을 실현하세요.
시맨틱 OpenAPI 엔드포인트 탐색
자연어 쿼리를 사용해 관련 API 엔드포인트를 손쉽게 찾을 수 있습니다. MCP 서버는 최적화된 시맨틱 검색과 인메모리 벡터 인덱싱(FAISS)을 활용하여 엔드포인트 세부 정보를 즉시 보여주며, 개발자와 AI 에이전트가 대용량 OpenAPI 사양에서도 밀리초 단위로 적합한 API 작업을 찾을 수 있도록 지원합니다.
- 즉각적인 시맨틱 검색.
- 강력한 MiniLM-L3 기반 벡터 검색을 통해 OpenAPI 엔드포인트를 실시간으로 찾아 수동 사양 탐색을 없앱니다.
- 인메모리 성능.
- 대용량 OpenAPI 사양도 FAISS 기반 인메모리 인덱싱으로 초고속 쿼리 응답을 제공합니다.
- 엔드포인트 중심 컨텍스트.
- 각 API 엔드포인트의 모든 파라미터 및 응답 세부 정보를 제공하여 검색 결과에서 컨텍스트를 잃지 않습니다.
- 원격 사양 지원.
- 로컬 파일이나 수동 업데이트 없이 모든 원격 OpenAPI JSON 파일에 대응합니다.
직접 API 요청 실행
엔드포인트 탐색에서 실행까지 매끄럽게 연결하세요. MCP 서버는 모든 OpenAPI 엔드포인트에 요청을 생성 및 전송할 수 있는 도구를 제공하며, 모든 HTTP 메서드, 인증, 커스텀 헤더, 파라미터, 바디를 지원합니다. API 워크플로우 자동화와 AI 기반 통합에 최적입니다.
- 모든 API 요청 실행.
- GET, POST, PUT, DELETE, PATCH 등 모든 메서드를 완전한 파라미터화로 OpenAPI 엔드포인트에 직접 보낼 수 있습니다.
- 인증 및 헤더.
- 실제 환경의 보안 API 통합을 위해 인증 토큰과 커스텀 헤더를 손쉽게 추가할 수 있습니다.
- 유연한 실행.
- 복잡한 API, 동적 Base URL, 모든 파라미터 유형을 하나의 통합 도구셋으로 처리합니다.
유연한 멀티 인스턴스 및 배포
다양한 API 세트별로 여러 MCP 서버 인스턴스를 배포하고, 커스텀 도구 접두어를 사용하며, Docker 또는 Python으로 대규모 운영이 가능합니다. 환경 변수만 설정하면 간단히 구성할 수 있어 엔터프라이즈, 금융, 의료 등 여러 OpenAPI 소스를 관리하는 팀에 적합합니다.
- 멀티 인스턴스 지원.
- 다양한 OpenAPI 사양과 비즈니스 도메인별로 독립적으로 MCP 서버 인스턴스를 생성·운영할 수 있습니다.
- Docker & Python 지원.
- 공식 멀티 아키텍처 Docker 이미지 또는 경량 Python 패키지로 배포가 가능합니다.
MCP 통합
모든 OpenAPI MCP 통합 도구
다음 도구들은 Any OpenAPI MCP 통합에서 제공됩니다:
- api_request_schema
의도에 맞는 API 엔드포인트 스키마를 경로, 메서드, 파라미터 등의 상세 정보와 함께 찾아서 가져옵니다.
- make_request
발견된 모든 API 엔드포인트에 HTTP 요청을 실행하며, 모든 메서드와 커스텀 헤더를 지원해 유연한 통합이 가능합니다.
Claude Desktop을 위한 손쉬운 OpenAPI 엔드포인트 탐색
확장 가능한 인메모리 시맨틱 검색과 매끄러운 API 요청 도구로 프라이빗 API를 Claude Desktop에 즉시 연결하세요. 더 이상 수동 문서 관리나 실패한 요청 시도 없이 생산성을 높이세요!
MCP 서버(mcp-server-any-openapi)란?
MCP 서버(mcp-server-any-openapi)는 Bary Huang이 개발한 고급 도구로, Claude와 같은 AI 에이전트가 자연어 시맨틱 검색을 통해 모든 API 엔드포인트를 탐색하고 호출할 수 있도록 지원합니다. 대용량·복잡한 OpenAPI 사양을 효율적으로 문서 청킹 및 인메모리 시맨틱 검색(FAISS 및 MiniLM-L3 기반)으로 빠르고 적합한 엔드포인트를 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. 이 서버는 프라이빗 및 퍼블릭 API를 AI 시스템에 통합할 수 있게 하며, AI 기반 자동화, 데이터 분석, 워크플로우 실행을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 속도와 신뢰성을 위해 최적화되어 있어, 전통적인 AI 툴체인으로 처리하기 어려운 대용량 OpenAPI 문서에서도 원활한 API 상호작용을 실현할 수 있습니다.
기능
MCP 서버(mcp-server-any-openapi)로 할 수 있는 일
MCP 서버를 통해 사용자와 AI 에이전트는 대용량 OpenAPI 문서에서도 시맨틱 검색으로 엔드포인트를 손쉽게 탐색해 모든 퍼블릭·프라이빗 API와 원활히 통합할 수 있습니다. 검색부터 요청 실행까지 엔드투엔드 API 호출을 지원하여 복잡한 워크플로우 자동화, AI 어시스턴트 강화, 빠른 통합 프로토타입에 이상적입니다.
- API 엔드포인트 탐색
- 자연어 쿼리로 관련 API 엔드포인트를 즉시 찾아냅니다.
- 대용량 API 문서 처리
- 대규모 OpenAPI 사양도 효율적으로 청킹·검색하여 엔드포인트 컨텍스트를 잃지 않습니다.
- API 요청 실행
- 엔드포인트 탐색 후 서버에서 바로 실시간 API 요청을 실행합니다.
- 프라이빗 API 통합
- AI 에이전트가 내부·프라이빗 API에도 손쉽게 연결되어 안전하고 확장 가능한 자동화를 구현합니다.
- AI 워크플로우 가속화
- 최소 설정으로 고도화된 AI 기반 자동화, 데이터 추출, 워크플로우 관리를 실현합니다.
MCP 서버(mcp-server-any-openapi)란?
AI 에이전트는 MCP 서버를 통해 사양 크기에 상관없이 모든 API에 즉각적으로 접근할 수 있습니다. 시맨틱 검색과 빠른 요청 실행으로, 에이전트가 자연어로 적합한 API 엔드포인트를 이해·선택·상호작용할 수 있어 진정한 API 자율성을 실현합니다. 이를 통해 에이전트가 비즈니스 프로세스 자동화부터 새로운 데이터 소스·서비스의 실시간 통합까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.