Prometheus MCP용 AI 에이전트
Prometheus 메트릭을 Model Context Protocol(MCP)과 통합하여 원활한 모니터링과 고급 분석을 실현하세요. 이 AI 기반 통합은 자동화된 PromQL 쿼리, 즉각적인 메트릭 탐색, 직접적인 데이터 분석을 가능하게 하며, AI 어시스턴트가 인프라 메트릭과 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있도록 합니다.
PromQL 쿼리 실행 자동화
AI 어시스턴트가 필요할 때마다 PromQL 쿼리를 실행할 수 있도록 하세요. 실시간 및 과거 데이터 즉시 조회, 트렌드 분석, Prometheus 환경에서 표준화된 MCP 인터페이스를 통한 인사이트 획득이 가능합니다.
- PromQL 쿼리 실행.
- Prometheus 인스턴스에서 즉시 또는 구간별 PromQL 쿼리를 실행하여 실시간 및 과거 데이터 인사이트를 확보하세요.
- 쿼리 결과 보기.
- AI 에이전트가 쿼리 결과를 즉각적으로 조회·분석하여, 더 빠른 문제 해결과 리포팅을 지원합니다.
- 메트릭 탐색.
- 모든 가용 메트릭을 나열 및 탐색하여 트렌드와 이상 현상을 신속하게 파악하세요.
- 인증 지원.
- 환경 변수로 구성된 기본 인증 또는 베어러 토큰으로 쿼리를 안전하게 보호하세요.
포괄적인 메트릭 탐색 및 메타데이터
가용한 모든 Prometheus 메트릭을 빠르게 나열하고, 특정 메트릭의 메타데이터를 조회하며, 모니터링 환경에 대한 더 깊은 가시성을 확보할 수 있습니다. 메트릭 탐색을 간소화하고 AI 기반 메트릭 분석을 실현하세요.
- 가용 메트릭 나열.
- AI 어시스턴트가 Prometheus 서버의 모든 메트릭을 나열하여 관측성을 높입니다.
- 메트릭 메타데이터 조회.
- 어떤 메트릭이든 핵심 메타데이터를 조회해 문서화와 문제 해결을 간소화하세요.
- 스크레이프 타겟 가시성.
- 모든 스크레이프 타겟 개요를 확인하여 인프라 상태와 커버리지를 모니터링하세요.
유연하고 안전하며 쉬운 배포
Docker 컨테이너 지원, 환경 기반 설정, 강력한 인증을 통해 Prometheus MCP Server를 안전하게 배포하세요. 복잡한 환경을 위한 멀티 테넌트 지원과 모든 사용 사례에 대한 안정적인 모니터링을 보장합니다.
- 컨테이너 기반 배포.
- 이식성과 확장성을 위해 Docker로 빠르게 배포하세요.
- 멀티 테넌트 지원.
- 환경 변수를 사용해 Cortex, Mimir, Thanos 등 멀티 테넌트 Prometheus 환경을 지원하세요.
- 도구 접근성 설정.
- 클라이언트에 노출할 MCP 도구를 선택해 보안과 성능을 최적화하세요.
MCP 통합
사용 가능한 Prometheus MCP 통합 도구
Prometheus MCP 통합에 포함된 도구는 다음과 같습니다:
- execute_query
Prometheus에 대한 PromQL 인스턴트 쿼리를 실행하여 실시간 메트릭 데이터를 조회합니다.
- execute_range_query
지정된 시간 구간에 대해 사용자 지정 스텝 간격으로 PromQL 범위 쿼리를 실행합니다.
- list_metrics
연결된 Prometheus 인스턴스의 모든 가용 메트릭을 나열하여 탐색 및 통합합니다.
- get_metric_metadata
도움말 텍스트 및 타입 정보를 포함한 특정 메트릭의 상세 메타데이터를 조회합니다.
- get_targets
활성 및 비활성 Prometheus 스크레이프 타겟 전체 정보를 가져옵니다.
AI 기반 Prometheus 인사이트를 경험하세요
Prometheus를 AI 어시스턴트와 연결하고 PromQL 쿼리를 손쉽게 실행하세요. MCP 서버로 메트릭 탐색, 분석 자동화, 가시성 향상을 실현하세요.
Prometheus MCP Server란?
Prometheus MCP Server는 AI 어시스턴트가 표준화된 인터페이스를 통해 Prometheus에서 메트릭을 쿼리하고 분석할 수 있게 해주는 오픈소스 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. GitHub에서 개발 및 유지보수되고 있는 이 서버는 Prometheus(대표적인 시스템 모니터링 및 알림 툴킷)와 AI 시스템 사이를 연결하는 브릿지 역할을 하며, AI가 PromQL 쿼리 실행, 가용 메트릭 탐색, 메타데이터 조회, 시계열 데이터 실시간 분석을 가능하게 합니다. 서버는 기본 인증 또는 베어러 토큰을 통한 안전한 인증을 지원하며, Docker로 컨테이너화되어 손쉬운 배포가 가능합니다. 실시간 시스템 모니터링 및 성능 인사이트를 AI 기반 워크플로우와 자동화 도구에 손쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 유연한 구조로 MCP 클라이언트에 노출할 도구와 기능을 설정할 수 있어 컨텍스트 윈도우 및 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다.
주요 기능
Prometheus MCP Server로 할 수 있는 것들
Prometheus MCP Server는 AI 어시스턴트와 Prometheus 모니터링 인프라 간의 원활한 상호작용을 지원합니다. 복잡한 메트릭 쿼리 실행, 시스템 상태 자동 점검, 운영 분석을 위한 상세 메타데이터 조회 등 모든 작업을 표준화된 프로토콜 인터페이스로 처리할 수 있습니다.
- PromQL 쿼리 실행
- 실시간 또는 과거 메트릭을 모니터링하기 위해 Prometheus에 즉시 쿼리 또는 범위 쿼리를 실행하세요.
- 메트릭 탐색 및 분석
- 모든 가용 메트릭을 나열, 메타데이터 확인, 구조 파악 등 고급 모니터링을 위한 데이터 구조 이해가 가능합니다.
- 안전한 인증
- 기본 인증 또는 베어러 토큰을 통해 Prometheus 인스턴스에 안전하게 연동하세요.
- Docker 컨테이너화
- Docker를 이용해 MCP 서버를 빠르고 안정적으로 배포하여 일관된 환경을 유지하세요.
- 인터랙티브 AI 도구
- AI 시스템에 맞춤형·인터랙티브한 모니터링 및 분석 도구를 제공합니다.
Prometheus MCP Server란?
AI 에이전트는 Prometheus MCP Server를 활용해 시스템 성능과 상태에 대한 강력하고 실시간적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. Prometheus와 통합함으로써 AI 에이전트는 모니터링 자동화, 이상 탐지, 리소스 최적화, 알림 및 자동 조치 트리거 등 다양한 작업을 표준 쿼리 인터페이스로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 진정한 자율적·지능적 운영 및 시스템 관리를 실현합니다.