Pulumi MCP 서버 통합을 나타내는 미니멀 벡터 SaaS 일러스트

Pulumi MCP 서버용 AI 에이전트

Pulumi MCP 서버를 VSCode, Cline, Claude Desktop과 같은 선호하는 Model Context Protocol(MCP) 클라이언트와 통합하세요. 이 통합을 통해 Pulumi 자동화를 자연어 모델 인터페이스와 연결하여 코드형 인프라 워크플로우를 간소화하고, 익숙한 도구로 클라우드 리소스의 배포, 구성, 관리를 손쉽게 할 수 있습니다.

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자동화된 클라우드 인프라 설정 벡터 일러스트

MCP 클라이언트 전반에 걸친 손쉬운 Pulumi 자동화

Pulumi MCP 서버를 주요 MCP 클라이언트에 연결하여 원활한 인프라 자동화를 실현하세요. 이 통합을 활용하면 개발자는 VSCode, Cline 등에서 직접 클라우드 인프라를 배포 및 관리할 수 있어 워크플로우가 간소화되고 생산성이 향상됩니다.

다중 클라이언트 지원.
VSCode, Cline, Claude Desktop 등 인기 MCP 클라이언트와 원활하게 작동합니다.
클라우드 리소스 자동화.
Pulumi 코드형 인프라를 활용하여 클라우드 배포 및 관리 작업을 자동화하세요.
빠른 구성.
간단한 JSON 설정과 Docker로 MCP 클라이언트를 신속하게 구성하고 연결하세요.
안전한 통합.
Pulumi 액세스 토큰과 환경 변수를 사용하여 안전하게 인증합니다.
통합 개발자 워크플로우의 미니멀 일러스트

개발자를 위한 통합 워크플로우

이미 사용 중인 도구 내에서 인프라 작업을 중앙집중화하세요. Pulumi MCP 서버 통합을 통해 컨텍스트 전환 없이 자연어와 익숙한 코드 에디터로 클라우드 리소스와 상호작용할 수 있습니다.

중앙집중식 운영.
선호하는 개발 환경 내에서 모든 인프라 작업을 관리하세요.
자연어 상호작용.
자연어 프롬프트로 클라우드 자동화 워크플로우를 제어하세요.

SaaS 배포의 안전한 벡터 일러스트

간편하고 안전한 배포

Docker를 이용해 Pulumi MCP 서버를 몇 초 만에 배포하고, Pulumi 액세스 토큰으로 안전하게 인증을 관리하세요. 이 통합은 인프라 자동화를 위한 간소화되고 안전하며 확장 가능한 기반을 제공합니다.

Docker 기반 배포.
Pulumi MCP 서버를 격리되고 재현 가능한 컨테이너로 신속하게 실행하세요.
토큰 기반 인증.
안전한 액세스 토큰 관리로 인프라를 보호하세요.

MCP 서버로 시작해보세요

샘플 구성을 사용해 원하는 클라이언트를 MCP 서버에 쉽게 연결하고 지금 바로 개발 워크플로우를 업그레이드하세요.

Get started 더 알아보기
코드형 인프라 플랫폼을 보여주는 Pulumi 랜딩 페이지

Pulumi란?

Pulumi는 Python, TypeScript, Go, .NET과 같은 익숙한 프로그래밍 언어로 클라우드 인프라를 정의, 배포, 관리할 수 있도록 지원하는 선도적인 코드형 인프라(IaC) 기업입니다. Pulumi 플랫폼은 클라우드 리소스 프로비저닝 자동화, 보안 비밀 관리, AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes 등 다양한 클라우드 환경에서의 인프라 관리를 지원합니다. 전통적인 소프트웨어 엔지니어링 관행과 인프라 관리를 연결함으로써, Pulumi는 팀이 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 안전한 클라우드 솔루션을 효율적으로 제공할 수 있도록 합니다.

기능

Pulumi로 할 수 있는 일

Pulumi를 통해 사용자는 선호하는 프로그래밍 언어로 클라우드 인프라를 프로그래밍 방식으로 생성, 배포, 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 강력한 자동화, 비밀 관리, 정책 적용, 멀티 클라우드 지원을 제공하여 클라우드 규모의 애플리케이션 구축과 운영을 간소화합니다.

다국어 IaC
Python, TypeScript, Go 등으로 인프라를 정의하세요.
멀티 클라우드 지원
AWS, Azure, GCP, Kubernetes에서 리소스를 프로비저닝 및 관리하세요.
비밀 관리
민감한 정보를 안전하게 처리 및 배포하세요.
자동화된 CI/CD
인프라 배포를 지속적 전달 파이프라인에 통합하세요.
코드형 정책
맞춤형 정책으로 컴플라이언스와 거버넌스를 적용하세요.
벡터화된 서버와 AI 에이전트

AI 에이전트가 Pulumi로 얻는 이점

AI 에이전트는 Pulumi의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 활용하여 인프라 프로비저닝, 확장, 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. Pulumi와 통합하면 AI 기반 워크플로우가 클라우드 리소스를 동적으로 조정하고, 배포 효율을 높이며, 규정 준수를 유지할 수 있습니다. 이로써 AI 에이전트는 신뢰성 있고 안전하게 복잡한 클라우드 운영을 코드 기반 자동화로 수행할 수 있습니다.