Quarkus MCP 서버용 AI 에이전트

원활한 데이터베이스 통합

JDBC 서버를 사용하여 AI 애플리케이션을 모든 JDBC 호환 데이터베이스에 손쉽게 연결할 수 있습니다. Postgres, MySQL, Oracle, SQLite 등 다양한 데이터베이스에서 데이터를 저장, 검색, 관리하여 강력한 데이터 기반 AI 워크플로를 구현하세요.

다중 데이터베이스 지원.

Postgres, MySQL, Oracle, SQLite 등 주요 JDBC 데이터베이스와 호환됩니다.

손쉬운 데이터 접근.

AI 모델 컨텍스트 확장을 위한 구조화된 데이터를 원활하게 저장 및 조회하세요.

빠른 통합.

JBang 또는 원하는 환경에서 몇 초 만에 배포 및 연결할 수 있습니다.

안전한 데이터 처리.

엔터프라이즈급 데이터 보호를 위한 안전한 연결 프로토콜을 활용하세요.

컨테이너 및 클라우드 오케스트레이션

Docker, Podman, 쿠버네티스와 통합하여 AI 애플리케이션의 확장성을 높이세요. containers 및 kubernetes 서버를 통해 컨테이너 관리와 클러스터 상호작용을 쉽게 하여, AI 워크로드를 손쉽게 확장·오케스트레이션할 수 있습니다.

컨테이너 관리.

containers 서버를 통해 AI 에이전트에서 직접 컨테이너를 실행, 정지, 검사할 수 있습니다.

쿠버네티스 통합.

쿠버네티스 클러스터와 상호작용하여 확장 가능한 클라우드 네이티브 AI 운영을 실현하세요.

빠른 확장.

AI 워크로드를 자동화·오케스트레이션하여 프로덕션 환경에서 최적의 성능을 달성하세요.

Quarkus MCP 서버란?

Quarkus MCP 서버는 Quarkiverse 생태계에서 개발된 오픈소스 프로젝트로, 개발자가 Model Context Protocol(MCP)을 구현하는 Java 기반 서버를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로토콜은 AI 애플리케이션과 모든 데이터 소스 또는 시스템을 연결하여, 인공지능 에이전트와 백엔드 서비스 간의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다. 본 프로젝트는 선언적·프로그래밍 방식의 API를 모두 제공하여, 개발자가 MCP 서버 기능을 빠르게 구현하고 외부 도구를 통합하며 AI 모델에 기능을 노출할 수 있도록 합니다. Quarkus의 고성능 클라우드 네이티브 특성을 활용해 MCP 서버는 확장 가능하며, 프로덕션급 배포에 적합하여 조직이 기존 인프라에 AI 기반 자동화와 인텔리전스를 손쉽게 접목할 수 있게 합니다.