MCP 솔버용 AI 에이전트

MCP 솔버로 고급 SAT, SMT 및 제약 해결을 워크플로우에 직접 통합하세요. 대형 언어 모델을 MiniZinc, PySAT, MaxSAT, Z3 등 강력한 백엔드에 원활하게 연결하여 복잡한 수학 모델의 대화형 생성, 편집, 해결이 가능합니다. 자동 문제 해결, 최적화, 제약 프로그래밍으로 연구, 산업, 실험을 위한 AI를 강화하세요.

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AI agent SAT SMT constraint solving integration

LLM을 SAT, SMT 및 제약 해결에 연결

MCP 솔버는 대형 언어 모델과 MiniZinc, PySAT, MaxSAT, Z3 등 업계 최고 솔버를 연결합니다. AI 에이전트가 제약·최적화 모델을 대화형으로 구축, 수정, 해결할 수 있습니다. 자동 논리 추론, 효율적 문제 해결, 파이썬 환경에 직접 통합의 이점을 누리세요.

멀티 솔버 백엔드.: MiniZinc, PySAT, MaxSAT, Z3와 연결하여 다양한 제약 및 최적화 작업을 수행합니다.
대화형 모델 편집.: 간단한 명령으로 모델 항목을 실시간으로 추가, 삭제, 교체할 수 있습니다.
자동 문제 해결.: 모델을 즉시 해결하고 AI 워크플로우 내에서 해답이나 최적화 결과를 받아볼 수 있습니다.
맞춤형 워크플로우.: 여러 운영 모드 및 백엔드 설정을 지원해 고유한 프로젝트 요구에 맞게 사용할 수 있습니다.

강력한 모델 컨텍스트 도구

MCP 도구 모음으로 제약 모델을 완벽하게 제어하세요. 모델 구성요소를 손쉽게 초기화, 추가, 삭제, 교체, 조회할 수 있습니다. 즉시 해결 및 상태 조회로 프롬프트 기반 AI가 실시간으로 추론 및 최적화가 가능합니다.

모델 초기화 및 리셋.: 모든 모델 항목을 빠르게 삭제해 새로 시작하거나 문제 컨텍스트를 전환하세요.
항목 추가 및 교체.: 요구사항 변화에 맞춰 모델 제약·변수를 유연하게 삽입 또는 갱신할 수 있습니다.
모델 조회 및 해결.: 전체 모델 구조를 조회하고 한 번의 명령으로 해답이나 최적화 결과를 계산하세요.

Cross-platform constraint solver integration illustration

다양한 활용과 쉬운 통합

연구, 교육, 산업 등 다양한 분야에 적합한 MCP 솔버는 AI 기반 에이전트에게 강력한 제약 프로그래밍 접근성을 제공합니다. macOS, Windows, Linux에서 간편하게 설치·설정 가능하며, Anthropic, OpenAI, Google Gemini 등과 통합해 강력한 LLM 기반 문제 해결을 구현할 수 있습니다.

간편 설치.: Python 3.11+, UV 패키지 관리자, pip으로 모든 백엔드 지원을 손쉽게 설정하세요.
LLM 공급자 유연성.: Anthropic, OpenAI, Google Gemini, OpenRouter, 로컬 모델 등과 호환되어 다양한 환경에 적용할 수 있습니다.
크로스 플랫폼 지원.: macOS, Windows, Linux에서 모두 호환되어 어디서든 원활하게 배포할 수 있습니다.

MCP 통합

사용 가능한 MCP 솔버 MCP 통합 도구

다음 도구들은 MCP 솔버 MCP 통합의 일부로 제공됩니다:

clear_model: 현재 모델의 모든 항목을 제거하여 빈 상태로 초기화합니다.
add_item: 지정한 위치에 새 항목을 추가하여 점진적인 모델 빌딩을 지원합니다.
delete_item: 인덱스로 모델에서 항목을 삭제해 정밀한 모델 편집이 가능합니다.
replace_item: 지정 인덱스의 기존 항목을 새 내용으로 교체해 효율적으로 모델을 업데이트합니다.
get_model: 모든 항목이 나열되고 번호가 매겨진 현재 모델을 조회하거나 편집할 수 있습니다.
solve_model: 선택한 백엔드로 현재 모델을 해결하며, 시간 제한 파라미터도 옵션으로 지원합니다.

LLM과 고급 제약 솔버 통합

MCP 솔버가 대형 언어 모델과 MiniZinc, PySAT, Z3와 같은 SAT, SMT, 제약 프로그래밍 시스템을 어떻게 연결하는지 직접 경험하세요. 라이브 데모를 예약하거나 직접 체험해 대화형 문제 해결을 확인해 보세요.

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MCP Servers란?

MCP Servers는 다양한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 연결, 탐색, 활용할 수 있도록 설계된 종합 플랫폼입니다. MCP Servers를 통해 사용자, 개발자, AI 에이전트는 표준화된 도구 API를 통해 대형 언어 모델(LLM)의 기능을 확장하는 서버를 쉽고 빠르게 찾고 활용할 수 있습니다. 이 서버들은 음성 합성, 이미지 편집, 뉴스 검색, 트레이딩 등 다양한 외부 서비스와 LLM·AI 에이전트를 연결해 줍니다. MCP Servers는 MCP 호환 서비스의 최대 컬렉션을 제공하는 허브로써, 사용자가 최소한의 노력으로 고급 AI 워크플로우를 구축·통합·배포할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 도메인별 도구, 데이터 소스, API 접근이 필요한 AI 에이전트의 빠른 프로토타입 및 배포를 지원합니다.

기능

MCP Servers로 할 수 있는 일

MCP Servers를 통해 사용자와 AI 에이전트는 각종 MCP 서버를 발견, 연결, 활용할 수 있으며, 각 서버는 특화된 도구와 API를 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 일반 및 도메인 특화 AI 애플리케이션을 위한 서비스 통합을 간소화합니다.

서버 탐색: 음성, 이미지, 뉴스, 금융 등 다양한 API 접근이 가능한 서버를 찾아보세요.
LLM과 통합: MCP 서버를 대형 언어 모델에 원활하게 연결해 강력한 기능을 구현하세요.
빠른 AI 에이전트 배포: 외부 도구를 활용하는 AI 에이전트를 최소한의 설정으로 빠르게 구축·테스트·배포하세요.
특화 도구 활용: 이미지 편집, 뉴스 검색, 트레이딩, 소셜 미디어 관리, 부동산 분석 등 특화 서버를 이용하세요.
중앙 집중 관리: 모든 MCP 서버 통합을 하나의 플랫폼에서 관리하고 모니터링할 수 있습니다.

AI 에이전트가 MCP Servers로 얻는 이점

AI 에이전트는 MCP Servers를 통해 구조화되고 표준화된 확장성 높은 도구·API 생태계에 접근함으로써 큰 이점을 누릴 수 있습니다. MCP Servers와 통합하면 정보 검색, 콘텐츠 생성, 금융 분석, 워크플로우 자동화 등 복합적인 다중 도메인 작업도 수행할 수 있어 에이전트의 활용성과 지능이 대폭 향상됩니다. MCP Servers는 에이전트가 필요시 실시간 데이터 및 서비스를 받아와 사용자의 요구에 더 정확하고 상황에 맞는, 실행 가능한 결과를 제공할 수 있는 인프라를 제공합니다.