Unstructured API MCP 서버 통합을 상징하는 미니멀 벡터 이미지

Unstructured MCP용 AI 에이전트

Unstructured API MCP 서버 통합으로 데이터 워크플로우를 최적화하세요. 커넥터를 손쉽게 관리하고, 소스 및 목적지 설정 자동화, 워크플로우 오케스트레이션, 작업 모니터링까지 한 곳에서 모두 해결할 수 있습니다. 클라우드 스토리지, 벡터 데이터베이스, 엔터프라이즈 앱 등 다양한 환경에서 강력하고 확장 가능한 데이터 작업을 AI 에이전트에게 제공합니다.

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통합 데이터 커넥터 관리

엔터프라이즈 통합을 위한 중앙화 도구로 소스와 목적지 커넥터를 생성, 업데이트, 관리하세요. S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB 등 다양한 시스템을 손쉽게 연결할 수 있습니다. 자격 증명 처리와 설정도 간편하게 하여 빠른 배포를 지원합니다.

커넥터 라이프사이클 자동화.: 몇 번의 클릭만으로 소스 및 목적지 커넥터를 생성, 업데이트, 삭제할 수 있습니다.
멀티 클라우드 통합.: AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive 등 다양한 클라우드에 원활하게 연결하세요.
자격 증명 관리.: 각 커넥터 유형별 API 키와 자격 증명을 안전하게 관리합니다.
맞춤형 설정.: 기업 데이터 아키텍처에 맞게 커넥터 설정과 워크플로우를 맞춤화할 수 있습니다.

워크플로우 오케스트레이션 & 자동화

소스와 목적지 간 데이터 이동을 자동화하는 엔드-투-엔드 워크플로우를 구축, 실행, 모니터링하세요. 작업 예약, 상태 추적, 신뢰성과 속도 최적화까지—강력한 오류 처리와 실시간 가시성을 제공합니다.

자동 워크플로우 생성.: 소스, 목적지, 사용자 정의 로직을 연결하는 워크플로우를 설계 및 배포하세요.
작업 예약 및 모니터링.: 작업 진행 상황 추적, 재시도 처리, 완료된 워크플로우를 실시간으로 확인하세요.
강력한 오류 처리.: 내장 오류 추적과 작업 취소 도구로 다운타임을 최소화합니다.

고급 데이터 크롤링 & LLM 최적화

Firecrawl 기반 웹 크롤링으로 웹 콘텐츠를 대규모로 추출, 분석, 정제하세요. AI 모델을 위한 LLM 최적화 텍스트도 자동 생성하고, 결과를 데이터 파이프라인과 원활하게 통합할 수 있습니다.

웹 콘텐츠 추출.: Firecrawl 통합으로 전체 웹사이트 크롤링, HTML 수집, 구조화 데이터 추출이 가능합니다.
LLM 최적화 텍스트 생성.: 크롤링한 데이터를 대형 언어 모델에 최적화된 형식으로 자동 변환합니다.
S3 직접 업로드.: 추출 및 최적화된 콘텐츠를 S3 스토리지로 바로 전송해 워크플로우 통합을 간소화하세요.

MCP 통합

사용 가능한 Unstructured API MCP 통합 도구

다음 도구들은 Unstructured API MCP 통합의 일부로 제공됩니다:

list_sources: Unstructured API에서 사용 가능한 소스 목록을 조회합니다.
get_source_info: 특정 소스 커넥터에 대한 상세 정보를 확인합니다.
create_source_connector: 지정한 매개변수로 새 소스 커넥터를 생성합니다.
update_source_connector: 제공된 매개변수로 기존 소스 커넥터를 업데이트합니다.
delete_source_connector: 소스 ID로 소스 커넥터를 삭제합니다.
list_destinations: Unstructured API에서 사용 가능한 목적지 목록을 조회합니다.
get_destination_info: 특정 목적지 커넥터에 대한 상세 정보를 확인합니다.
create_destination_connector: 지정한 매개변수로 목적지 커넥터를 생성합니다.
update_destination_connector: 목적지 ID로 기존 목적지 커넥터를 업데이트합니다.
delete_destination_connector: 목적지 ID로 목적지 커넥터를 삭제합니다.
list_workflows: Unstructured API에서 사용 가능한 모든 워크플로우를 조회합니다.
get_workflow_info: 특정 워크플로우의 상세 정보를 확인합니다.
create_workflow: 지정한 소스, 목적지 및 기타 매개변수로 새 워크플로우를 생성합니다.
update_workflow: 새 매개변수로 기존 워크플로우를 업데이트합니다.
delete_workflow: 워크플로우 ID로 워크플로우를 삭제합니다.
run_workflow: 워크플로우 ID로 특정 워크플로우를 실행합니다.
list_jobs: Unstructured API에서 특정 워크플로우의 작업 목록을 조회합니다.
get_job_info: 작업 ID로 특정 작업의 상세 정보를 확인합니다.
cancel_job: 작업 ID로 특정 작업을 취소 또는 삭제합니다.
list_workflows_with_finished_jobs: 완료된 작업이 있는 모든 워크플로우를 소스 및 목적지 정보와 함께 조회합니다.
invoke_firecrawl_crawlhtml: 웹사이트에서 HTML 콘텐츠를 크롤링 및 추출하는 Firecrawl 작업을 시작합니다.
check_crawlhtml_status: 진행 중인 Firecrawl HTML 크롤 작업의 상태를 확인합니다.
cancel_crawlhtml_job: 필요할 경우 진행 중인 Firecrawl 크롤 작업을 취소합니다.
invoke_firecrawl_llmtxt: 크롤링한 페이지에서 LLM 최적화 텍스트 생성 작업(Firecrawl)을 시작합니다.
check_llmtxt_status: Firecrawl의 LLM 텍스트 생성 작업 상태 및 결과를 조회합니다.
cancel_llmtxt_job: LLM 텍스트 생성 작업 취소 시도 (현재 Firecrawl에서 지원되지 않음).

Unstructured API MCP 서버 시작하기

Unstructured API MCP 서버로 데이터 워크플로우를 손쉽게 통합, 관리, 자동화하세요. 소스와 목적지를 연결하고, 프로세스를 간소화하며, 강력한 도구로 데이터 파이프라인 운영을 향상시킬 수 있습니다.

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Unstructured란?

Unstructured는 다양한 소스에서 비정형 데이터를 처리, 추출, 구조화하는 데 특화된 데이터 변환 플랫폼입니다. 이 회사는 PDF, 이메일, HTML, 이미지 등과 같은 원시 문서를 AI, 분석, 엔터프라이즈 검색 애플리케이션에 바로 사용할 수 있는 기계 판독 가능한 형식으로 변환하는 도구를 제공합니다. Unstructured는 고급 파싱, 추출, 정규화 기술을 활용하여 조직이 흩어진 비정형 정보를 체계적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 대형 언어 모델(LLM), 생성형 AI, 기타 머신러닝 작업에 데이터를 쉽게 활용할 수 있으며, 이전에는 사용이 어려웠던 데이터에서 인사이트와 가치를 얻을 수 있습니다.

기능

Unstructured로 할 수 있는 일

Unstructured의 서비스는 사용자가 비정형 데이터를 AI와 분석을 위해 손쉽게 변환 및 준비할 수 있도록 지원합니다. 다양한 파일 형식에서 정보를 추출하고, 데이터를 정제 및 조직하며, 검색, LLM, 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합한 포맷으로 변환할 수 있습니다. API와 도구는 확장성과 통합 용이성을 고려하여 설계되었으며, 기본 문서 파싱부터 복잡한 데이터 파이프라인까지 지원합니다.

문서 추출: PDF, 이메일, 이미지, 프레젠테이션 등에서 텍스트와 메타데이터를 자동으로 추출합니다.
데이터 구조화: 비정형, 복잡한 콘텐츠를 LLM 및 분석에 적합한 깔끔하고 기계 판독 가능한 포맷으로 변환합니다.
엔터프라이즈 검색: 문서를 색인화 및 준비하여 비즈니스 환경 내 검색 및 검색 효율을 높입니다.
AI & ML 준비: 대형 언어 모델 및 생성형 AI에서 바로 활용할 수 있도록 데이터를 준비 및 포맷합니다.
워크플로우 자동화: 데이터 파이프라인에 통합하여 원시 정보의 처리, 정제, 보강을 자동화합니다.

AI 에이전트가 Unstructured로 얻는 이점

AI 에이전트는 Unstructured의 기능을 활용해 다양한 비정형 소스에서 고품질의 구조화 데이터를 얻을 수 있습니다. 추출 및 정규화 과정을 자동화함으로써, AI 에이전트는 신뢰할 수 있고 맥락이 풍부한 입력값을 확보하여 이후 AI 모델 및 의사결정의 정확성과 효율성을 높입니다. 이를 통해 더욱 강력한 생성형 AI, 향상된 검색 경험, 엔터프라이즈 지식의 지능형 애플리케이션 통합이 가능해집니다.