AI 에이전트-스팸 방지 플로우로 라이브에이전트 티켓 자동응답 설정 방법

소개

이메일 & 채팅 자동화 플로우는 핵심 로직과 구조가 이미 구성되어 제공됩니다. 하지만 귀사의 비즈니스에 맞게 사용하려면 몇 가지 주요 컴포넌트—API 자격 증명, URL, 지식 베이스 연결, 응답 정책—을 커스터마이즈해야 합니다. 이 가이드는 무엇을, 어디서 수정해야 하는지 단계별로 안내합니다.

필수 변경 체크리스트

시작 전에 다음 항목을 준비하세요:

• ✅ LiveAgent API 키 및 워크스페이스 URL(연동 시)
• ✅ FlowHunt에 업로드된 지식 베이스 문서
• ✅ 브랜드 톤 및 지원 정책 가이드라인

API 자격 증명 및 URL 설정

1단계: LiveAgent API URL 교체

플로우에는 실제 귀사 LiveAgent 워크스페이스 URL로 교체해야 하는 플레이스홀더 URL이 포함되어 있습니다.

1. 플로우 내 모든 API 요청 노드를 찾고, URL 섹션과 연결된 프롬프트에서 “템플릿 편집” 버튼을 클릭하세요.
2. 각 노드를 클릭해 설정을 엽니다.
3. “YOURLINK"가 들어간 URL 필드를 찾으세요.
4. 귀사의 LiveAgent API 엔드포인트로 교체합니다(예: https://yourcompany.liveagent.com/api/v3/tickets)

2단계: LiveAgent API 키 추가

각 API 요청 노드에 인증 자격 증명이 필요합니다.

1. 동일한 API 요청 노드 설정에서
2. Query Parameters 섹션으로 스크롤합니다.
3. 이 섹션에 연결된 Create Data의 인증 헤더를 추가 또는 업데이트합니다:
   • apikey: 귀하의 V1 LiveAgent apikey 입력

지식 베이스 연결

1단계: 문서 검색기 구성

AI 에이전트가 지원 문서에 접근할 수 있어야 합니다.

1. Document Retriever 노드를 클릭하세요.
2. **문서 카테고리(Document Categories)**에서 지원 문서가 포함된 카테고리를 선택하세요.
3. **결과 개수(Number of Results)**를 조정하세요(기본: 5~10개 문서).
4. **관련성 임계값(Relevance Threshold)**을 설정하세요(권장: 0.7)

2단계: 문서 접근 확인

실 운영 전, 문서가 올바르게 등록되어 있는지 확인하세요:

• 문서(Documents) 탭에 문서가 업로드되어 있음
• 카테고리가 정확히 지정되어 있음
• 내용이 최신 및 정확함

응답 동작 커스터마이즈

1단계: AI 에이전트 시스템 메시지 커스터마이즈

가장 중요한 커스터마이즈로, AI 에이전트의 행동을 정의합니다.

1. Tool Calling Agent 노드를 클릭하세요.
2. System Message 필드(큰 텍스트 영역)를 찾으세요.
3. 기본 가이드라인을 교체하거나 수정하세요.

커스터마이즈할 주요 섹션:

응답 언어:

입력 언어와 상관없이 항상 [귀하의 언어]로 응답하세요.

브랜드 톤:

[격식/캐주얼/친근한] 톤으로 응답하세요. 고객을 [고객님/고객님께/귀하 등]으로 호칭하세요.

인용 규칙:

문서를 참조할 때는 다음 형식으로 출처를 명시하세요: [귀하의 형식]
URL은 다음 형식으로 포함하세요: [귀하의 형식]

제한 사항:

다루지 말아야 할 주제: [업무 범위를 벗어난 주제]
제공하지 말아야 할 정보: [재무 조언/의료 정보 등]

에스컬레이션 정책:

도움이 불가능할 경우, 고객에게 다음으로 안내하세요: [연락 방법/티켓 시스템 등]

자주 발생하는 설정 문제

API 연결 실패:

• URL 형식(https:// 포함) 확인
• API 키가 정확하고 활성 상태인지 확인
• 워크스페이스 URL이 귀하의 LiveAgent 계정과 일치하는지 확인

에이전트가 문서를 찾지 못함:

• 문서가 선택한 카테고리에 포함되어 있는지 확인
• Document Retriever가 에이전트에 연결되어 있는지 확인
• 문서에 관련 내용이 포함되어 있는지 확인

응답이 가이드라인을 따르지 않음:

• 시스템 메시지 명확성 재검토
• 온도가 너무 높지 않은지 확인(>0.7)
• 구체적인 예시로 테스트하며 프롬프트를 개선

스팸 탐지 민감도가 너무 높거나 낮음:

• OpenAI 노드 내 스팸 분류 프롬프트 조정
• 스팸/정상 메시지 예시를 더 구체적으로 추가
• 경계 케이스를 위한 조건부 논리 추가 고려

다국어 지원

국제 고객을 위해:

1. 시스템 메시지에서 입력 언어 감지 로직 추가
2. 언어 감지 조건부 논리 추가
3. 감지된 언어로 에이전트가 응답하도록 설정

운영 전 점검 리스트

배포 전 다음을 확인하세요:

• ✅ 모든 “YOURLINK” 플레이스홀더 교체 완료
• ✅ API 키 설정 및 테스트 완료
• ✅ 지식 베이스 문서 검증 완료
• ✅ 시스템 메시지가 브랜드에 맞게 커스터마이즈됨
• ✅ 실제 고객 메시지로 플로우 테스트 완료

이 설정 단계를 완료하면 이메일 및 채팅 자동화 플로우가 귀사 비즈니스에 맞게 커스터마이즈되어, 고객 응대를 자동으로 처리할 준비가 완료됩니다.