FlowHunt 관찰 기능을 PowerBI에서 활용하기

소개 – FlowHunt 성능을 PowerBI에서 모니터링하세요

팀이 FlowHunt에서 자동화 및 AI 워크플로우를 확장할수록 시스템 성능에 대한 가시성이 필수가 됩니다.
PowerBI에 FlowHunt 워크스페이스를 연결하면 운영 데이터를 실질적인 인사이트로 전환하여 — 동적인 대시보드, 리포트, 시각적 분석으로 활용할 수 있습니다.

이 문서에서는 FlowHunt와 PowerBI를 연결하고 관찰 기능을 구성하는 최신 통합 플로우를 단계별로 안내합니다.

학습 목표

이 가이드를 따라 하며 다음을 할 수 있습니다:

• FlowHunt에서 PowerBI 바로 연동
• 워크스페이스의 관찰(Observability) 설정 구성
• PowerBI 워크스페이스, 데이터셋, 테이블 생성 또는 연결
• PowerBI 대시보드를 통해 FlowHunt 활동 데이터를 시각화

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단계별 안내: FlowHunt를 PowerBI에 연결하기

1단계: 통합 탭으로 이동

1. FlowHunt의 통합(Integrations) 탭으로 이동합니다.
2. PowerBI를 찾아 연동(Integrate) 버튼을 클릭합니다.
3. 안내에 따라 Microsoft 계정에 인증하여 FlowHunt가 PowerBI 리소스에 접근할 수 있도록 허용합니다.

2단계: 관찰(Observability) 설정 구성

1. 통합이 완료되면 FlowHunt 워크스페이스의 일반 설정(General Settings) 으로 이동합니다.

2. 관찰(Observability) 섹션을 엽니다.

3. PowerBI 옵션 하단의 설정(Configure) 버튼을 클릭합니다.

   

3단계: PowerBI 워크스페이스 선택 또는 생성

• 설정 창에서 기존 PowerBI 워크스페이스를 선택하거나,
  필요하다면 PowerBI에서 새 워크스페이스를 직접 만듭니다.
• 선택 후 워크스페이스 연결을 확인합니다.

4단계: 데이터셋 및 테이블 설정

이제 두 가지 옵션이 있습니다:

옵션 1: 기존 데이터셋 및 테이블 사용

이미 PowerBI에 연결된 데이터셋이 있다면:

• 기존 데이터셋 사용(Use Existing Dataset) 스위치를 활성화합니다.
• 올바른 PowerBI 데이터셋과 PowerBI 테이블을 선택합니다.

옵션 2: 새 데이터셋 및 테이블 생성(추천)

최초 설정이라면:

• “기존 데이터셋 사용” 스위치를 끔으로 전환합니다.

• 새 PowerBI 데이터셋 및 테이블 이름을 지정합니다.

• FlowHunt가 자동으로 이를 생성하고 워크스페이스 데이터를 동기화하기 시작합니다.

• 

5단계: 데이터 관찰 시작

설정이 완료되면 FlowHunt가 워크스페이스 메시지 및 활동 데이터를 선택한 PowerBI 데이터셋과 테이블로 전송하기 시작합니다.
이후 다음과 같은 작업이 가능합니다:

• 대시보드 및 시각 리포트 생성
• 워크플로우 성능의 시간별 추적
• 자동화 건수, 효율성, 성공률 모니터링

구축할 수 있는 예시 대시보드

워크플로우 효율성 대시보드

• 실행된 전체 워크플로우 추적
• 완료 시간 및 오류율 측정
• 상위 자동화 성과 파악

에이전트 성과 대시보드

• AI 에이전트별 메시지 건수 및 성공률 시각화
• 성과 이상치나 지연 포착

활동량 대시보드

• 일/주 단위 처리 메시지 수 모니터링
• 자동화 사용량 급증 구간 하이라이트

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결론

FlowHunt의 새로운 PowerBI 통합으로, 단 몇 번의 클릭만으로 워크스페이스 관찰 기능을 설정할 수 있습니다 — MCP 서버나 수동 API 설정이 필요하지 않습니다.

통합 후 즉시 성과를 시각화하고, 자동화 상태를 모니터링하며, AI 운영을 확장하는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.