원격 MacOs Use MCP 서버

“Remote MacOs Use” MCP 서버는 무엇을 하나요?

“Remote MacOs Use” MCP 서버는 AI 에이전트가 원격 macOS 시스템을 완전히 제어할 수 있도록 설계된 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. Claude 데스크톱 앱 같은 AI 어시스턴트와 기본 macOS 환경 사이의 브릿지 역할을 하며, 파일 관리, 애플리케이션 제어, 원격 자동화 등 기존에는 직접 시스템 접근이 필요했던 작업을 추가 API 키나 별도 소프트웨어 설치 없이 수행할 수 있도록 해줍니다. 이 서버는 OpenAI Operator와 같은 솔루션에 대한 직접적인 대안으로, 자율적인 AI 에이전트에 최적화되어 있어 복잡한 데스크톱 작업도 어디서든 안전하고 효율적으로 실행할 수 있게 합니다. 이를 통해 개발자 워크플로우에서 외부 macOS 기능을 AI 기반 프로세스에 매끄럽게 통합할 수 있습니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 문서나 파일에서 프롬프트 템플릿이 발견되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소나 접근 가능한 파일에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소 구조나 문서에서 (server.py 등) 명시적인 도구 목록이 발견되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 원격 macOS 자동화: 개발자 및 AI 에이전트가 원격 macOS 기기에서 물리적 접근 없이 작업을 자동화할 수 있어, 분산 팀의 생산성이 향상됩니다.
• 데스크톱 앱 제어: AI 어시스턴트가 macOS 애플리케이션을 원격으로 실행, 종료, 상호작용할 수 있어 테스트, 시연, 워크플로우 관리 등에서 유용합니다.
• 파일 관리: 원격 시스템에서 파일 복사, 이동, 삭제 등 안전한 파일 작업을 지원해 백업, 정리, 배포 작업에 도움이 됩니다.
• 소셜 미디어 자동화: 트위터와 같은 플랫폼에서 macOS 환경을 통해 직접 리서치 및 게시 작업을 자동화할 수 있으며, 관련 시연 영상도 제공됩니다.
• 개발 환경 오케스트레이션: macOS에서 원격으로 개발 환경을 설정, 모니터링, 업데이트할 수 있어 DevOps 및 CI/CD 프로세스를 간소화합니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js와 최신 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.

2. Windsurf 설정 파일(windsurf.config.json 등)을 찾으세요.

3. mcpServers 섹션에 Remote MacOs Use MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

5. Windsurf UI에서 MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정(환경 변수 예시):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude 데스크톱 앱을 설치하고 Node.js가 준비되어 있는지 확인하세요.

2. Claude의 설정 패널이나 파일을 엽니다.

3. mcpServers 또는 유사 섹션에 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.

5. Claude 인터페이스에서 서버 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Cursor와 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.

2. Cursor 설정 파일(cursor.config.json 등)을 찾으세요.

3. MCP 서버 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.

5. Cursor의 MCP 서버 목록에서 서버가 표시되는지 확인하세요.

Cline

1. Cline과 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.

2. Cline 설정 파일을 열거나 만드세요.

3. MCP 서버 설정 블록을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.

5. Cline 대시보드에서 MCP 서버 연결을 확인하세요.

플로우에서 MCP 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “remote-macos-use"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

현재 문서 기준으로 “Remote MacOs Use” MCP는 원격 macOS 제어에 독특하고 실용적인 솔루션을 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 도구, 리소스 등 고급 MCP 문서 요소가 부족해 통합 시 더욱 견고하게 만들려면 추가 기술 문서가 필요합니다. 오픈한 접근과 명확한 활용 사례는 장점이나, 개발자를 위한 더 많은 기술적 세부 정보가 보강되면 좋을 것입니다.

MCP 점수

종합적으로, 이 MCP 서버의 평점은 6/10입니다. 혁신적이고 실용적이며, 강력한 오픈소스 기반을 가지고 있지만, 깊이 있는 통합을 위한 전반적인 MCP 문서와 기술적 세부 정보가 부족합니다.