지도학습
지도학습은 기계 학습 및 인공지능의 기본적인 접근 방식으로, 알고리즘이 라벨이 지정된 데이터셋을 통해 예측 또는 분류를 학습합니다. 그 과정, 유형, 주요 알고리즘, 응용 분야, 그리고 과제를 살펴보세요....
7 분 읽기
Supervised Learning
Machine Learning
+4
AI
지식 공학
AI에서 지식 공학은 의료 진단, 금융 분석, 기술적 문제 해결 등과 같은 분야에서 인간 전문가의 전문성을 모방하여 복잡한 문제를 해결하기 위해 지식을 활용하는 지능형 시스템을 구축하는 과정입니다....
2 분 읽기
AI
Knowledge Engineering
+3
지식 소스
지식 소스를 사용하면 AI를 원하는 방식으로 쉽게 학습시킬 수 있습니다. FlowHunt와 지식을 연결하는 다양한 방법을 확인해보세요. 웹사이트, 문서, 동영상을 손쉽게 연결하여 AI 챗봇의 성능을 높일 수 있습니다....
2 분 읽기
AI
Knowledge Management
+3
지식 컷오프 날짜
지식 컷오프 날짜는 AI 모델이 더 이상 최신 정보를 반영하지 않는 특정 시점을 의미합니다. 이러한 날짜가 왜 중요한지, AI 모델에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 GPT-3.5, Bard, Claude 등 주요 모델들의 컷오프 날짜를 확인하세요....
2 분 읽기
AI
Knowledge Cutoff
+3
질문 엔진 최적화(AEO)
질문 엔진 최적화(AEO)가 기존 SEO에서 벗어나 사용자에게 직접적인 답변을 제공하는 데 초점을 맞추고, AI 및 음성 검색에 맞춰 구조화된 데이터와 자연어 처리를 활용하여 디지털 마케팅 효과를 높이는 방법을 알아보세요....
5 분 읽기
AEO
SEO
+5
질문 응답
검색 기반 생성(RAG)을 활용한 질문 응답은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여, 외부 소스의 관련성 있고 최신 데이터를 활용해 대형 언어 모델(LLM)의 답변을 보완합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 정확성, 관련성, 그리고 변화하는 환경에 대한 적응력을 개선합니다....
4 분 읽기
AI
Question Answering
+4
질문과 답변
FlowHunt에서 사전 정의된 Q&A를 추가하여 챗봇의 일관된 답변을 보장하세요. 카테고리로 정리하고, 보조 질문을 연결하며 효율적으로 관리할 수 있습니다. 플랜에 따라 Q&A 개수 제한이 다르며, 50개부터 무제한까지 가능합니다. 오늘 무료로 체험해보세요!...
1 분 읽기
AI
Chatbot
+3
질의 확장(Query Expansion)
FlowHunt의 질의 확장(Query Expansion)은 챗봇이 동의어를 찾고, 철자 오류를 수정하며, 사용자 질의에 대해 일관되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇의 이해도를 높여줍니다....
3 분 읽기
AI
Chatbot
+3
차별
AI에서의 차별은 인종, 성별, 나이, 장애와 같은 보호 특성에 기반하여 개인이나 집단을 불공정하거나 불평등하게 대우하는 것을 의미합니다. 이는 주로 데이터 수집, 알고리즘 개발, 배포 과정에서 AI 시스템에 내재된 편향에서 비롯되며, 사회적·경제적 평등에 큰 영향을 미칠 수 있습니다....
5 분 읽기
AI
Bias
+3
차원 축소
차원 축소는 데이터 처리와 머신러닝에서 핵심적인 기법으로, 데이터셋의 입력 변수 개수를 줄이면서도 필수 정보를 보존하여 모델을 단순화하고 성능을 향상시킵니다....
5 분 읽기
AI
Machine Learning
+6
창발성
AI에서의 창발성은 시스템의 구성 요소들 간의 상호작용에서 발생하는, 명시적으로 프로그래밍되지 않은 정교하고 시스템 전체에 걸친 패턴과 행동을 의미합니다. 이러한 창발적 행동은 예측 가능성과 윤리적 문제를 야기하며, 그 영향을 관리하기 위한 안전장치와 지침이 필요합니다....
2 분 읽기
AI
Emergence
+3
채팅 기록 컴포넌트
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다....
2 분 읽기
AI
Chatbots
+3
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다....
2 분 읽기
AI
Chatbot
+3
챗GPT
챗GPT는 OpenAI에서 개발한 최첨단 AI 챗봇으로, 고급 자연어 처리(NLP)를 활용해 인간과 유사한 대화를 가능하게 하고, 질문 답변부터 콘텐츠 생성에 이르기까지 다양한 작업을 지원합니다. 2022년에 출시된 이후, 콘텐츠 제작, 코딩, 고객 지원 등 여러 산업 분야에서 널리 사...
2 분 읽기
ChatGPT
OpenAI
+4
챗봇
챗봇은 플로우를 실생활에 구현하고 공개적으로 접근할 수 있도록 하는 방법입니다. 24시간 고객 서비스를 제공하는 봇부터 특화된 자동화 도구까지, 챗봇으로 웹사이트에 플로우를 쉽게 임베드하여 배포할 수 있습니다....
2 분 읽기
AI
Chatbots
+3
챗봇
챗봇은 AI와 자연어 처리를 활용해 인간과의 대화를 모방하는 디지털 도구로, 24시간 지원, 확장성, 비용 효율성을 제공합니다. 챗봇의 작동 방식, 유형, 이점, 그리고 FlowHunt와 함께하는 실제 적용 사례를 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Chatbot
+3
챗봇을 위한 Human in the Loop 이해하기: 인간 전문성으로 AI 향상시키기
AI 챗봇에서 Human in the Loop(HITL)의 중요성과 다양한 산업에서 인간 전문성이 AI 시스템의 정확성, 윤리 기준, 사용자 만족도를 높이기 위해 어떻게 활용되는지 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Chatbots
+5
첫인상을 남기는 30가지 이상의 챗봇 환영 메시지
30가지 이상의 매력적인 챗봇 환영 메시지 템플릿을 통해 기억에 남는 첫인상을 남겨보세요. 사용자 경험을 높이고 브랜드 상호작용을 강화하는 맞춤형, 유익하고 재미있는 메시지 작성법을 알아보세요. 챗봇 인사말을 테스트하고 최적화하는 팁도 함께 확인할 수 있습니다. FlowHunt의 14일...
4 분 읽기
Chatbot
Welcome Messages
+3
추론(Reasoning)
추론은 정보, 사실, 논리를 바탕으로 결론을 도출하거나, 추론을 하거나, 문제를 해결하는 인지 과정입니다. AI에서의 중요성, OpenAI의 o1 모델 및 고급 추론 기능에 대해 살펴보세요....
7 분 읽기
AI
Reasoning
+5
축구 예측 챗봇
FlowHunt.io와 Sportradar API를 활용하여 축구 예측 챗봇을 만드는 방법을 알아보세요. 모듈형 Run Flow 컴포넌트로 복잡성을 관리하며 실시간 데이터 분석과 통찰력 있는 경기 예측을 학습할 수 있습니다....
4 분 읽기
AI
Soccer
+5
컨택트 휴먼 어시스트 툴
FlowHunt 챗봇을 고객 서비스 툴에 연결하여 인간 상담원으로의 전환을 원활하게 지원하세요. AI 에이전트가 대화를 스마트하게 이관하여 오류를 줄이고 만족도를 높입니다....
3 분 읽기
AI
Customer Service
+3
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 인공지능(AI) 분야 중 하나로, 컴퓨터가 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 하는 데 중점을 둔 학문입니다. 카메라, 비디오, 그리고 딥러닝 모델에서 얻은 디지털 이미지를 활용해 기계는 물체를 정확하게 식별 및 분류하고, 보고 있는 것에 반응할 수 있습니다....
4 분 읽기
AI
Computer Vision
+4
콘텐츠 강화
AI를 활용한 콘텐츠 강화는 원시적이고 비정형적인 콘텐츠에 인공지능 기술을 적용하여 의미 있는 정보, 구조, 인사이트를 추출함으로써 데이터 분석, 정보 검색, 의사결정 등 다양한 활용을 위해 콘텐츠를 더욱 접근하기 쉽고, 검색 가능하며, 가치 있게 만듭니다....
8 분 읽기
AI
Content Enrichment
+7
콘텐츠 인덱싱 건너뛰기
FlowHunt의 인덱싱 건너뛰기 기능으로 AI 챗봇의 정확도를 높이세요. 부적절한 콘텐츠를 제외하여 대화를 더 적절하고 안전하게 유지할 수 있습니다. flowhunt-skip 클래스를 활용해 인덱싱 여부를 제어하고 챗봇의 신뢰성과 성능을 향상하세요....
3 분 읽기
AI
Chatbot
+4
콘텐츠 작성을 위한 최고의 LLM 찾기: 테스트 및 순위
FlowHunt에서 사용할 수 있는 5가지 인기 모델의 글쓰기 역량을 테스트하고 순위를 매겨, 콘텐츠 작성을 위한 최고의 LLM을 찾았습니다....
8 분 읽기
AI
Content Writing
+6
쿼리 분해
FlowHunt의 쿼리 분해는 복잡한 쿼리를 더 작은 하위 쿼리로 나누어 AI 응답의 정확성을 향상시킵니다. 이는 챗봇의 입력을 단순화하여 상세한 답변을 보장하며, 복잡한 질문을 처리하는 고객 서비스 봇에 매우 중요합니다....
2 분 읽기
AI
Query Decomposition
+3
쿼리 확장
쿼리 확장은 사용자의 원래 쿼리에 용어나 맥락을 추가하여 문서 검색을 개선하고, 특히 RAG(검색 증강 생성) 시스템에서 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하는 과정입니다....
7 분 읽기
AI
RAG
+4
클로드 오푸스
Anthropic의 클로드 오푸스 모델에 대해 자세히 알아보세요. 강점과 약점, 그리고 다른 모델과의 비교를 확인할 수 있습니다....
4 분 읽기
AI
Claude Opus
+6
텍스트 분류
텍스트 분류는 텍스트 분류화 또는 텍스트 태깅이라고도 하며, 미리 정의된 범주를 텍스트 문서에 할당하는 핵심 NLP 작업입니다. 이는 분석을 위해 비정형 데이터를 조직하고 구조화하며, 기계 학습 모델을 사용해 감정 분석, 스팸 탐지, 주제 분류와 같은 프로세스를 자동화합니다....
5 분 읽기
NLP
Text Classification
+4
텍스트 생성
대형 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성은 머신러닝 모델을 이용해 프롬프트로부터 인간과 유사한 텍스트를 만들어내는 고급 기술을 의미합니다. 트랜스포머 아키텍처로 구동되는 LLM이 콘텐츠 제작, 챗봇, 번역 등 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Text Generation
+5
텍스트 요약
텍스트 요약은 방대한 문서를 간결한 요약으로 정제하여 핵심 정보와 의미를 보존하는 필수적인 AI 프로세스입니다. GPT-4, BERT와 같은 대형 언어 모델을 활용해 추상적, 추출적, 혼합적 방법을 통해 방대한 디지털 콘텐츠를 효율적으로 관리하고 이해할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Text Summarization
+3
텍스트 음성 변환(TTS)
텍스트 음성 변환(TTS) 기술은 AI를 활용한 자연스러운 음성으로, 작성된 텍스트를 들을 수 있는 음성으로 변환하는 정교한 소프트웨어 메커니즘입니다. 고객 서비스, 교육, 보조 기술 등 다양한 분야에서 접근성과 사용자 경험을 향상시킵니다....
4 분 읽기
AI
Text-to-Speech
+5
토큰
대형 언어 모델(LLM)에서 토큰은 모델이 효율적으로 처리하기 위해 숫자 표현으로 변환하는 문자 시퀀스입니다. 토큰은 GPT-3, ChatGPT와 같은 LLM이 언어를 이해하고 생성하는 데 사용하는 텍스트의 기본 단위입니다....
3 분 읽기
Token
LLM
+3
튜링 테스트
튜링 테스트는 인공지능(AI) 분야에서 기계가 인간과 구별할 수 없는 지능적 행동을 보일 수 있는지 평가하기 위해 고안된 개념입니다. 1950년 앨런 튜링에 의해 제안된 이 테스트는 인간과 기계가 대화를 나누고, 심판이 어느 쪽이 인간인지 구별하지 못할 경우 기계가 인간처럼 행동한다고 ...
4 분 읽기
AI
Turing Test
+3
트랜스포머
트랜스포머 모델은 텍스트, 음성, 시계열 데이터와 같은 순차 데이터를 처리하도록 특별히 설계된 신경망입니다. 기존의 RNN, CNN과 달리 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 활용하여 입력 시퀀스의 요소별 중요도를 가중치로 반영하며, 이를 통해 NLP, 음성 인식, 유전체학 등 다양한 분야에...
2 분 읽기
Transformer
Neural Networks
+3
트랜스포머
트랜스포머는 인공지능, 특히 자연어 처리 분야를 혁신적으로 변화시킨 신경망 아키텍처입니다. 2017년 'Attention is All You Need'에서 도입되어 효율적인 병렬 처리를 가능하게 했으며, BERT와 GPT와 같은 모델들의 기반이 되어 NLP, 비전 등 다양한 분야에 큰 ...
5 분 읽기
AI
Transformers
+4
트루스파인더
트루스파인더는 미국의 공개 기록에 대한 접근을 제공하는 온라인 플랫폼으로, 배경 조사, 사람 검색, 상세 보고서를 위해 AI를 활용하여 데이터를 집계합니다. 개인정보 보호와 윤리적 사용을 강조하며, FCRA를 준수하지 않습니다....
5 분 읽기
AI
Public Records
+3
특이점
인공지능에서의 특이점(Singularity)은 기계 지능이 인간 지능을 능가하여 사회에 급격하고 예측 불가능한 변화를 불러올 것으로 예측되는 이론적 미래 시점을 의미합니다. 그 기원, 핵심 개념, 영향, 그리고 계속되는 논쟁을 살펴보세요....
7 분 읽기
AI
Singularity
+6
특징 엔지니어링 및 추출
특징 엔지니어링과 추출이 원시 데이터를 가치 있는 인사이트로 변환하여 AI 모델의 성능을 어떻게 향상시키는지 알아보세요. 특징 생성, 변환, PCA, 오토인코더 등 주요 기법을 통해 ML 모델의 정확성과 효율성을 높이는 방법을 소개합니다....
2 분 읽기
AI
Feature Engineering
+4
특징 추출
특징 추출은 원시 데이터를 정보가 풍부한 특징의 축소된 집합으로 변환하여, 데이터 단순화, 모델 성능 향상, 연산 비용 절감 등 머신러닝을 강화합니다. 이 포괄적인 가이드에서 기법, 응용, 도구, 과학적 통찰을 알아보세요....
3 분 읽기
AI
Feature Extraction
+3
팀 협업을 위한 Gemini 1.5 Flash 8B Slack 연동하기
Flowhunt를 사용해 Gemini 1.5 Flash 8B를 Slack에 통합하여 쿼리 응답, 업무 자동화, 팀 협업을 강화하는 강력한 Slackbot을 만드세요. 연동 설정 방법, AI 기반 플로우 구축법, 워크스페이스 생산성 향상 노하우를 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Slack
+5
팀을 위한 Llama 3.3 Versatile Slack 연동하기
Flowhunt를 사용해 Llama 3.3 Versatile을 Slack에 통합하여 질문에 답변하고, 업무를 자동화하며, 팀 협업을 강화하는 강력한 Slackbot을 만들어보세요. 통합 설정 방법, AI 기반 플로우 구축, 작업 공간에서 생산성 향상법을 알아보세요....
3 분 읽기
AI
Slackbot
+5
팀을 위한 Slack에 Claude 2 추가하기
Flowhunt를 활용해 Claude 2를 Slack에 통합하여 쿼리에 응답하고, 작업을 자동화하며, 팀 협업을 강화하는 강력한 Slackbot을 만들어보세요. 통합 설정 방법, AI 기반 플로우 구축, 워크스페이스 생산성 향상 방법을 알아보세요....
3 분 읽기
Slack
AI
+5
파운데이션 모델
파운데이션 AI 모델은 방대한 데이터로 학습된 대규모 머신러닝 모델로, 다양한 작업에 적응이 가능합니다. 파운데이션 모델은 NLP, 컴퓨터 비전 등 각 분야의 특화 AI 애플리케이션 개발을 위한 다재다능한 기반이 되어 AI 분야에 혁신을 가져왔습니다....
4 분 읽기
AI
Foundation Models
+5
파인튜닝(Fine-Tuning)
모델 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 새로운 작업에 맞게 소폭 조정하여 데이터와 리소스 요구를 줄입니다. 파인튜닝이 전이 학습을 어떻게 활용하는지, 다양한 기법, 모범 사례, 평가 지표를 통해 NLP, 컴퓨터 비전 등에서 모델 성능을 효율적으로 향상하는 방법을 알아보세요....
6 분 읽기
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
패턴 인식
패턴 인식은 데이터 내의 패턴과 규칙성을 식별하는 계산적 과정으로, AI, 컴퓨터 과학, 심리학, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 음성, 텍스트, 이미지 및 추상 데이터셋 내의 구조를 자동으로 인식하여 컴퓨터 비전, 음성 인식, OCR, 사기 탐지 등 지능...
4 분 읽기
Pattern Recognition
AI
+6
퍼지 매칭
퍼지 매칭은 데이터 내에서 쿼리에 대한 근사치 일치를 찾기 위한 검색 기법으로, 데이터의 변형, 오류, 불일치 등을 허용합니다. 데이터 정제, 레코드 연결, 텍스트 검색 등에 흔히 사용되며, Levenshtein 거리 및 Soundex와 같은 알고리즘을 활용하여 완전히 일치하지는 않지만...
8 분 읽기
Fuzzy Matching
Data Cleaning
+3
퍼플렉서티 AI
퍼플렉서티 AI는 고급 AI 기반 검색 엔진이자 대화형 도구로, 자연어 처리와 머신러닝을 활용하여 인용이 포함된 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 연구, 학습, 전문적인 용도에 이상적이며, 여러 대형 언어 모델과 다양한 소스를 통합해 정확하고 실시간 정보 검색을 지원합니다....
4 분 읽기
AI
Search Engine
+5
편향
AI의 편향을 탐구하세요: 그 원인, 머신러닝에 미치는 영향, 실제 사례, 그리고 공정하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 위한 편향 완화 전략을 이해하세요....
7 분 읽기
AI
Bias
+4
포즈 추정
포즈 추정은 이미지나 비디오에서 사람이나 객체의 위치와 방향을 주요 지점을 식별하고 추적하여 예측하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 이는 스포츠 분석, 로보틱스, 게임, 자율주행 등 다양한 응용 분야에서 필수적입니다....
5 분 읽기
Computer Vision
Deep Learning
+3
품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)
품사 태깅(POS 태깅)은 계산 언어학과 자연어 처리(NLP)에서 핵심적인 작업입니다. 이는 텍스트 내 각 단어에 대해 해당 정의와 문장 내 맥락에 따라 적합한 품사를 할당하는 과정을 의미합니다. 주요 목적은 단어를 명사, 동사, 형용사, 부사 등과 같은 문법적 범주로 분류하여, 기계가...
4 분 읽기
NLP
AI
+4
프레이즈(Frase)
프레이즈(Frase)에 대한 기본 정보를 알아보세요. AI 기반의 SEO 최적화 콘텐츠 제작 도구의 주요 기능, 장단점, 대안들을 확인할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Content Creation
+3
프롬프트
LLM 분야에서 프롬프트란 모델의 출력을 안내하는 입력 텍스트를 의미합니다. 효과적인 프롬프트 작성법, 제로샷·원샷·퓨샷·체인오브쏘트 기법을 통해 AI 언어 모델의 응답 품질을 높이는 방법을 알아보세요....
2 분 읽기
Prompt
LLM
+4
프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 모델이 최적의 결과물을 생성할 수 있도록 입력값을 설계하고 다듬는 실천입니다. 이는 AI가 특정 요구사항에 맞는 텍스트, 이미지 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성하도록 정밀하고 효과적인 프롬프트를 만드는 과정을 포함합니다....
2 분 읽기
Prompt Engineering
AI
+4
플럭스 슈넬: 심층 AI 이미지 생성기 리뷰
빠르고 효율적인 AI 텍스트-투-이미지 생성기인 플럭스 슈넬의 심층 리뷰를 살펴보세요. 이 도구의 강점, 약점, 그리고 단순 및 복잡한 프롬프트에서의 성능을 확인할 수 있습니다....
2 분 읽기
AI
Image Generation
+3
플로우
플로우는 FlowHunt의 모든 것의 중심 두뇌입니다. 첫 컴포넌트 배치부터 웹사이트 통합, 챗봇 배포, 사전 제작된 템플릿 활용까지, 코드 없이 시각적으로 플로우를 만드는 방법을 알아보세요....
2 분 읽기
AI
No-Code
+4
플로우 에디터
플로우 에디터는 다양한 AI 기능을 나타내는 컴포넌트를 드래그 앤 드롭 방식으로 배치할 수 있게 해줍니다. 코딩 실력이 필요 없으며, 모든 도구와 단축키를 쉽게 사용할 수 있어 직관적이고 시각적인 빌딩 과정을 보장합니다. 지금 자세히 살펴보고 플로우 에디터 사용법을 배워보세요....
1 분 읽기
AI
No-Code
+3
하이퍼파라미터 튜닝
하이퍼파라미터 튜닝은 학습률, 정규화와 같은 파라미터를 조정하여 모델 성능을 최적화하는 머신러닝의 기본 과정입니다. 그리드 서치, 랜덤 서치, 베이지안 최적화 등 다양한 방법을 알아보세요....
4 분 읽기
Hyperparameter Tuning
Machine Learning
+5
학년 수준
가독성에서 학년 수준이 무엇을 의미하는지, Flesch-Kincaid와 같은 공식으로 어떻게 계산되는지, 그리고 왜 콘텐츠를 독자의 읽기 능력에 맞추는 데 중요한지 알아보세요....
7 분 읽기
Readability
Education
+3
학습 곡선
인공지능에서의 학습 곡선은 모델의 학습 성능과 데이터셋 크기 또는 학습 반복과 같은 변수 간의 관계를 그래프로 나타내며, 편향-분산 트레이드오프 진단, 모델 선택, 학습 과정 최적화에 도움을 줍니다....
5 분 읽기
AI
Machine Learning
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학습 데이터
학습 데이터는 AI 알고리즘을 교육하는 데 사용되는 데이터셋으로, 패턴을 인식하고, 의사 결정을 내리며, 결과를 예측할 수 있도록 합니다. 이 데이터는 텍스트, 숫자, 이미지, 동영상 등을 포함할 수 있으며, 효과적인 AI 모델 성능을 위해 고품질, 다양성, 그리고 정확한 라벨링이 필수...
2 분 읽기
AI
Training Data
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학습 오류
AI와 머신러닝에서 학습 오류는 모델이 학습 중 예측한 출력과 실제 출력 간의 차이를 의미합니다. 이는 모델 성능을 평가하는 주요 지표이지만, 과적합 또는 과소적합을 피하기 위해 테스트 오류와 함께 고려해야 합니다....
5 분 읽기
AI
Machine Learning
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합성 데이터
합성 데이터는 실제 데이터를 모방하여 인위적으로 생성된 정보입니다. 알고리즘과 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 실제 데이터를 대체하거나 보완하기 위해 만들어집니다. AI에서 합성 데이터는 기계 학습 모델의 학습, 테스트, 검증에 매우 중요합니다....
2 분 읽기
Synthetic Data
AI
+4
해자(Moats)
AI에서 '해자(Moat)'는 규모의 경제, 네트워크 효과, 독점 기술, 높은 전환 비용, 데이터 해자 등과 같은 지속 가능한 경쟁 우위를 의미하며, 기업이 시장 리더십을 유지하고 경쟁을 막는 데 도움이 됩니다....
2 분 읽기
AI
Moats
+3
허깅페이스 트랜스포머
허깅페이스 트랜스포머는 NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 처리 등 머신러닝 작업을 위한 트랜스포머 모델 구현을 손쉽게 할 수 있는 선도적인 오픈소스 파이썬 라이브러리입니다. 수천 개의 사전 학습된 모델에 접근할 수 있으며, PyTorch, TensorFlow, JAX와 같은 인기 프레임워크...
3 분 읽기
AI
Machine Learning
+4
헌법적 인공지능(Constitutional AI)
헌법적 인공지능(Constitutional AI)은 인공지능 시스템을 헌법 원칙과 법적 프레임워크에 맞게 정렬하여, AI 운영이 헌법이나 기본 법률 문서에 명시된 권리, 특권, 가치들을 준수하도록 하여 윤리적·법적 준수를 보장하는 것을 의미합니다....
3 분 읽기
AI
Ethics
+4
협동로봇(코봇, Cobots)
협동로봇(코봇)의 기원, 안전 기능, AI 통합, 다양한 산업 분야에서의 활용, 장점과 한계에 대해 알아보세요. 코봇이 안전한 인간-로봇 상호작용을 가능하게 하고 혁신을 촉진하는 방법을 배울 수 있습니다....
3 분 읽기
Cobots
Robotics
+4
확장성(Extensibility)
AI 확장성이란 AI 시스템이 전이 학습, 다중 작업 학습, 모듈형 설계 등과 같은 기법을 통해 유연성과 매끄러운 통합을 실현하며, 대대적인 재학습 없이 새로운 도메인, 작업, 데이터셋으로 능력을 확장하는 것을 의미합니다....
4 분 읽기
AI
Extensibility
+4
환각(Hallucination)
언어 모델에서의 환각은 AI가 그럴듯하게 보이지만 실제로는 부정확하거나 조작된 텍스트를 생성하는 현상입니다. 원인, 탐지 방법, 그리고 AI 결과물에서 환각을 줄이기 위한 전략에 대해 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Hallucination
+3
활성화 함수
활성화 함수는 인공 신경망에서 필수적인 요소로, 비선형성을 도입하여 복잡한 패턴 학습을 가능하게 합니다. 이 글에서는 활성화 함수의 목적, 유형, 도전 과제, 그리고 AI, 딥러닝, 신경망에서의 핵심 응용 분야를 살펴봅니다....
3 분 읽기
Activation Functions
Neural Networks
+3
휴리스틱
휴리스틱은 AI에서 경험적 지식과 직관적 규칙을 활용하여 복잡한 탐색 문제를 단순화하고, A*, 힐 클라이밍 등과 같은 알고리즘이 유망한 경로에 집중할 수 있도록 하여 효율성을 높여주는 빠르고 만족스러운 해결책을 제공합니다....
4 분 읽기
AI
Heuristics
+4
휴먼 인 더 루프
휴먼 인 더 루프(HITL)는 AI 및 머신러닝 접근 방식으로, AI 시스템의 학습, 조정 및 적용 과정에 인간의 전문성을 통합하여 정확성을 높이고 오류를 줄이며 윤리적 준수를 보장합니다....
2 분 읽기
AI
Human-in-the-Loop
+4
히스토리 기능
FlowHunt의 히스토리 기능은 모든 챗봇 상호작용을 상세하게 기록하여 Flow 사용 현황, 문제 해결, 지난 세션·태그·비용·사용자 데이터 관리에 대한 인사이트를 제공합니다....
1 분 읽기
AI
Chatbot
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