AWS MCP 서버
AWS MCP 서버는 FlowHunt를 AWS S3와 DynamoDB와 통합하여, AI 에이전트가 클라우드 리소스 관리 자동화, 데이터베이스 작업 수행, 파일 저장소 관리 등을 가능하게 하며, 모든 작업은 감사 및 규정 준수를 위해 안전하게 기록됩니다....
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AWS
MCP
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AWS
AWS 리소스 MCP 서버
AWS 리소스 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Python과 boto3를 사용해 AWS 리소스를 대화형으로 관리하고 쿼리할 수 있도록 해줍니다. 안전하고 권한 기반의 운영으로 강력한 AWS 자동화와 관리를 FlowHunt 워크플로우에 통합하세요....
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AI
AWS
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AWS Cost Explorer MCP 서버
AWS Cost Explorer MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트를 AWS Cost Explorer 및 Bedrock Model Invocation Logs와 연결하여, 자연어를 통한 클라우드 비용 데이터 질의 및 분석을 가능하게 하여 AWS 비용 관리 및 리포팅을 강화...
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AI
Cloud Analytics
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AWS Athena MCP 서버
aws-athena MCP 서버는 AI 워크플로우를 AWS Athena에 연결하여 AI 에이전트가 Amazon S3에 저장된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있게 합니다. 이는 데이터 접근, 분석, 코드 생성을 엔터프라이즈 및 자동화 활용 사례에 맞게 간소화합니다....
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MCP Servers
Data Analytics
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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 기계 학습(ML) 서비스로, 데이터 과학자와 개발자가 통합 도구, 프레임워크, MLOps 기능을 활용해 손쉽게 기계 학습 모델을 신속하게 구축, 학습, 배포할 수 있도록 지원합니다....
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Amazon SageMaker
Machine Learning
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엣지 로케이션
AWS 엣지 로케이션이 무엇이며, 리전 및 가용 영역과 어떻게 다른지, 그리고 지연 시간을 줄이고 성능을 향상시키며 글로벌 도달 범위를 통해 콘텐츠 제공을 어떻게 향상시키는지 알아보세요....
7 분 읽기
AWS
Edge Locations
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