
설명 가능성(Explainability)
AI 설명 가능성은 인공지능 시스템이 내리는 결정과 예측을 이해하고 해석할 수 있는 능력을 의미합니다. AI 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라, 설명 가능성은 LIME 및 SHAP과 같은 기법을 통해 투명성, 신뢰, 규제 준수, 편향 완화 및 모델 최적화를 보장합니다....
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AI
Explainability
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AI 설명 가능성은 인공지능 시스템이 내리는 결정과 예측을 이해하고 해석할 수 있는 능력을 의미합니다. AI 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라, 설명 가능성은 LIME 및 SHAP과 같은 기법을 통해 투명성, 신뢰, 규제 준수, 편향 완화 및 모델 최적화를 보장합니다....
합성 데이터는 실제 데이터를 모방하여 인위적으로 생성된 정보입니다. 알고리즘과 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 실제 데이터를 대체하거나 보완하기 위해 만들어집니다. AI에서 합성 데이터는 기계 학습 모델의 학습, 테스트, 검증에 매우 중요합니다....