Convergence

수렴(Convergence)

AI에서의 수렴은 기계 학습 및 딥러닝 모델이 반복 학습을 통해 안정된 상태에 도달하여 예측값과 실제 결과 사이의 차이(손실 함수)를 최소화함으로써 정확한 예측을 보장하는 과정을 의미합니다. 이는 자율주행차부터 스마트시티에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 AI의 효과성과 신뢰성을 뒷받침...