Strava MCP 서버
Strava MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Strava API를 연결하여 AI 어시스턴트가 활동, 통계, 경로, 세그먼트 등과 같은 피트니스 데이터에 안전하게 접근, 분석, 상호작용할 수 있게 해줍니다. Strava와의 지능적이고 효율적인 통합을 원하는 개발자와 AI 시스템에...
4 분 읽기
MCP Server
Strava
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Data Analysis
엑셀 MCP 서버
엑셀 MCP 서버는 AI 에이전트가 Microsoft Excel 설치 없이도 엑셀 워크북을 손쉽게 생성, 읽기, 수정, 관리할 수 있게 하여, 모델 컨텍스트 프로토콜을 통한 자동화된 데이터 워크플로우, 보고서 작성, 스프레드시트 관리를 실현합니다....
4 분 읽기
AI
Excel
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MySQL MCP 서버
MySQL MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MySQL 데이터베이스 간의 안전한 다리 역할을 합니다. 견고한 Model Context Protocol (MCP) 인터페이스를 통해 구조화된 데이터베이스 탐색, 쿼리, 데이터 분석을 가능하게 하며, 안전한 AI 워크플로우 통합을 지원합니다....
4 분 읽기
MCP
MySQL
+5
Quickchart MCP 서버
QuickChart.io 서비스를 FlowHunt와 통합하는 Quickchart MCP 서버는 AI 어시스턴트 및 클라이언트가 프로그래밍 방식으로 동적 차트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 데이터 분석, 자동화된 보고서 작성, 시각적 문서화에 이상적이며, AI 워크플로 내에서 손쉬운 차...
3 분 읽기
AI
MCP Server
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Typesense MCP 서버
Typesense MCP 서버는 AI 에이전트를 오픈 소스 검색 엔진인 Typesense에 연결하여 LLM이 구조화된 데이터 컬렉션을 실시간으로 검색, 조회, 분석할 수 있도록 합니다. 강력한 문서 검색, 분석, 스키마 탐색 도구를 안전한 API 키 처리와 함께 AI 워크플로에 직접 통...
4 분 읽기
AI
Search
+6
데이터 탐색 MCP 서버
데이터 탐색 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 외부 데이터셋과 상호작용하며 분석할 수 있도록 연결해줍니다. 사용자는 CSV 및 Kaggle 데이터셋을 탐색하고, 분석 리포트를 생성하며, 시각화를 만드는 등 데이터 기반 의사결정을 한층 간편하게 할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Data Science
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VegaLite MCP 서버
VegaLite MCP 서버는 대형 언어 모델이 Vega-Lite 구문을 사용해 표 형식 데이터를 시각화하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 데이터셋 저장 및 맞춤형 차트·그래프 생성 도구를 제공하며, 텍스트 기반 사양과 PNG 이미지 출력 모두를 지원해 데이터 분석, 보고, 교육 등 다...
3 분 읽기
AI
Visualization
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AI 데이터 분석가
AI 데이터 분석가는 전통적인 데이터 분석 기술과 인공지능(AI), 머신러닝(ML)을 결합하여 인사이트를 도출하고, 트렌드를 예측하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정을 개선합니다....
3 분 읽기
AI
Data Analysis
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SciPy
SciPy는 과학 및 기술 계산을 위한 강력한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. NumPy를 기반으로 고급 수학 알고리즘, 최적화, 적분, 데이터 조작, 시각화 및 Matplotlib, Pandas와 같은 라이브러리와의 상호 운용성을 제공하여 과학 계산과 데이터 분석에 필수적입니...
4 분 읽기
SciPy
Python
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구조화된 데이터
구조화된 데이터와 그 활용 방법에 대해 자세히 알아보고, 예시를 확인하며 다른 유형의 데이터 구조와 비교해보세요.
4 분 읽기
Structured Data
Data Management
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군집화
군집화는 비지도 학습 기법으로, 유사한 데이터 포인트들을 함께 묶어 레이블이 없는 데이터에서도 탐색적 데이터 분석을 가능하게 합니다. 군집화의 유형, 활용 분야, 임베딩 모델이 군집화에 어떻게 기여하는지 알아보세요....
3 분 읽기
AI
Clustering
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비정형 데이터
비정형 데이터가 무엇인지, 구조화된 데이터와 어떻게 다른지 알아보세요. 비정형 데이터의 과제와 활용되는 도구에 대해 배웁니다....
5 분 읽기
Unstructured Data
Structured Data
+4
비지도 학습
비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에 알고리즘을 학습시켜 숨겨진 패턴, 구조, 관계를 발견하는 머신러닝 기법입니다. 대표적인 방법으로는 클러스터링, 연관 규칙, 차원 축소가 있으며, 고객 세분화, 이상 탐지, 장바구니 분석 등에 활용됩니다....
2 분 읽기
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
예측 분석
AI 기반 예측 분석 기술, 작동 원리, 그리고 다양한 산업에 미치는 이점에 대해 자세히 알아보세요.
3 분 읽기
Predictive Analytics
AI
+4
인사이트 엔진
인사이트 엔진이란 무엇인지 알아보세요—AI 기반의 고급 플랫폼으로, 컨텍스트와 의도를 이해하여 데이터 검색과 분석을 향상시킵니다. 인사이트 엔진이 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 딥러닝을 어떻게 통합해 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는지 확인하세요....
8 분 읽기
AI
Insight Engine
+5
콘텐츠 강화
AI를 활용한 콘텐츠 강화는 원시적이고 비정형적인 콘텐츠에 인공지능 기술을 적용하여 의미 있는 정보, 구조, 인사이트를 추출함으로써 데이터 분석, 정보 검색, 의사결정 등 다양한 활용을 위해 콘텐츠를 더욱 접근하기 쉽고, 검색 가능하며, 가치 있게 만듭니다....
8 분 읽기
AI
Content Enrichment
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탐색적 데이터 분석 (EDA)
탐색적 데이터 분석(EDA)은 시각적 방법을 활용하여 데이터셋의 특성을 요약하고, 패턴을 발견하며, 이상치를 탐지하고, 데이터 정제, 모델 선택, 분석을 안내하는 과정입니다. Python, R, Tableau와 같은 도구를 사용합니다....
2 분 읽기
EDA
Data Analysis
+3
판다스
판다스는 파이썬을 위한 오픈소스 데이터 조작 및 분석 라이브러리로, 그 다양성, 강력한 데이터 구조, 복잡한 데이터셋을 손쉽게 다룰 수 있는 사용 편의성으로 잘 알려져 있습니다. 데이터 분석가와 데이터 과학자를 위한 핵심 도구로, 효율적인 데이터 정제, 변환, 분석을 지원합니다....
5 분 읽기
Pandas
Python
+4
패턴 인식
패턴 인식은 데이터 내의 패턴과 규칙성을 식별하는 계산적 과정으로, AI, 컴퓨터 과학, 심리학, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 음성, 텍스트, 이미지 및 추상 데이터셋 내의 구조를 자동으로 인식하여 컴퓨터 비전, 음성 인식, OCR, 사기 탐지 등 지능...
4 분 읽기
Pattern Recognition
AI
+6