데이터 부족
데이터 부족은 머신러닝 모델 학습이나 종합적인 분석에 충분한 데이터가 없어 정확한 AI 시스템 개발을 저해하는 현상입니다. 데이터 부족의 원인, 영향, 그리고 AI 및 자동화에서 이를 극복하는 기술을 알아보세요....
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AI
Data Scarcity
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Data Augmentation
생성적 적대 신경망(GAN)
생성적 적대 신경망(GAN)은 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 실제 데이터와 구별할 수 없는 데이터를 생성하기 위해 경쟁하는 기계 학습 프레임워크입니다. 2014년 Ian Goodfellow에 의해 도입된 GAN은 이미지 생성, 데이터 증강, 이상 탐지 등 다양한 분야에서 널리 사용...
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GAN
Generative AI
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퓨샷 러닝(Few-Shot Learning)
퓨샷 러닝은 소수의 라벨링된 예시만으로도 모델이 정확한 예측을 할 수 있도록 하는 머신러닝 접근법입니다. 기존 감독학습 방식과 달리, 제한된 데이터로부터 일반화하는 데 집중하며, 메타러닝, 전이 학습, 데이터 증강과 같은 기법을 활용합니다....
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Few-Shot Learning
Machine Learning
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