데이터 정제
데이터 정제는 데이터의 오류나 불일치 사항을 탐지하고 수정하는 중요한 과정으로, 데이터의 품질을 높여 분석 및 의사결정을 위한 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장합니다. 주요 프로세스, 과제, 도구, 그리고 효과적인 데이터 정제에서 AI와 자동화의 역할을 알아보세요....
4 분 읽기
Data Cleaning
Data Quality
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Data Cleaning
쓰레기 입력, 쓰레기 출력(GIGO)
Garbage In, Garbage Out(GIGO)는 AI 및 기타 시스템의 출력 품질이 입력 품질에 직접적으로 달려 있음을 강조합니다. AI에서의 의미, 데이터 품질의 중요성, 더 정확하고 공정하며 신뢰할 수 있는 결과를 위해 GIGO를 완화하는 전략에 대해 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Data Quality
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탐색적 데이터 분석 (EDA)
탐색적 데이터 분석(EDA)은 시각적 방법을 활용하여 데이터셋의 특성을 요약하고, 패턴을 발견하며, 이상치를 탐지하고, 데이터 정제, 모델 선택, 분석을 안내하는 과정입니다. Python, R, Tableau와 같은 도구를 사용합니다....
2 분 읽기
EDA
Data Analysis
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퍼지 매칭
퍼지 매칭은 데이터 내에서 쿼리에 대한 근사치 일치를 찾기 위한 검색 기법으로, 데이터의 변형, 오류, 불일치 등을 허용합니다. 데이터 정제, 레코드 연결, 텍스트 검색 등에 흔히 사용되며, Levenshtein 거리 및 Soundex와 같은 알고리즘을 활용하여 완전히 일치하지는 않지만...
8 분 읽기
Fuzzy Matching
Data Cleaning
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