
Azure DevOps MCP 서버
Azure DevOps MCP 서버는 자연어 요청과 Azure DevOps REST API 간의 다리 역할을 하여, AI 어시스턴트와 도구들이 DevOps 워크플로우를 자동화하고, 작업 항목을 관리하며, 프로젝트/팀 정보를 대화형 인터페이스에서 직접 접근할 수 있도록 합니다....
Azure DevOps MCP 서버는 자연어 요청과 Azure DevOps REST API 간의 다리 역할을 하여, AI 어시스턴트와 도구들이 DevOps 워크플로우를 자동화하고, 작업 항목을 관리하며, 프로젝트/팀 정보를 대화형 인터페이스에서 직접 접근할 수 있도록 합니다....
Debugg AI MCP 서버는 AI 기반의 브라우저 자동화와 웹 애플리케이션의 엔드 투 엔드 UI 테스트를 제공합니다. FlowHunt 또는 CI/CD 파이프라인과 통합하여 자연어 또는 CLI 도구를 통해 UI 테스트 자동화, 사용자 행동 시뮬레이션, 시각적 출력 분석이 가능합니다....
n8n MCP 서버는 AI 어시스턴트와 n8n 자동화 플랫폼 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, FlowHunt 사용자가 AI 에이전트를 통해 자동화된 워크플로우를 트리거, 모니터링 및 관리할 수 있도록 합니다....
Prefect MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Prefect 워크플로 오케스트레이션 플랫폼을 연결하여 자연어로 플로우, 배포, 실행 등을 관리할 수 있도록 합니다. FlowHunt 또는 기타 AI 기반 인터페이스를 통해 Prefect 리소스를 손쉽게 자동화, 모니터링, 제어할 수 있습니...
snyk-ls MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발 워크플로우를 Snyk의 보안 도구와 연결하여, 코드 취약점 스캔, 보안 결과 관리, 그리고 개발 환경 내에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 맥락 기반 보안 권장 사항을 제공합니다....
Unleash MCP 서버는 AI 어시스턴트 및 LLM 애플리케이션을 Unleash 기능 토글 시스템과 연결하여, 자동화된 기능 플래그 관리, 프로젝트 탐색, AI 기반 워크플로우를 위한 동적 기능 노출을 가능하게 합니다....
Alibaba Cloud Ops MCP 서버는 Alibaba Cloud API와의 원활한 통합을 지원하여, AI 에이전트가 표준화된 Model Context Protocol 인터페이스를 통해 리소스 관리, 모니터링, DevOps 워크플로우를 자동화할 수 있게 합니다....
AWS 리소스 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Python과 boto3를 사용해 AWS 리소스를 대화형으로 관리하고 쿼리할 수 있도록 해줍니다. 안전하고 권한 기반의 운영으로 강력한 AWS 자동화와 관리를 FlowHunt 워크플로우에 통합하세요....
Cloudflare MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Cloudflare의 클라우드 서비스를 연결하여, 구성, 로그, 빌드, 문서를 자연어로 자동화할 수 있도록 합니다. 안전하고 강력한 설정으로 Cloudflare의 API와 관찰성을 AI 기반 워크플로우에 쉽게 통합하세요....
Cronlytic MCP 서버는 AI 기반 자동화를 서버리스 크론 잡 인프라에 원활하게 도입하여, LLM이 통합된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 인터페이스를 통해 예약 작업을 관리, 모니터링, 최적화할 수 있도록 합니다....
GitHub Actions MCP 서버는 AI 어시스턴트가 GitHub Actions 워크플로우를 관리하고, CI/CD 작업을 자동화하며, 워크플로우 실행을 분석하고, 소프트웨어 개발 파이프라인의 보안을 강화할 수 있도록 지원합니다....
FlowHunt의 Grafana MCP 서버를 활용하여 Grafana의 대시보드, 데이터소스, 모니터링 도구를 AI 기반 개발 워크플로우에 통합하고 자동화하세요. AI 기반 대시보드 관리, 쿼리 실행, 가시성(Observability) 통합을 원활하게 지원합니다....
Helm Chart CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes용 Helm 패키지 매니저를 연결하여, 차트 설치, 저장소 관리, 명령 실행 등 Helm 워크플로우를 자연어로 자동화할 수 있습니다. Helm의 기능을 AI 기반 도구에 노출하여 개발자 생산성을 높이고 Kube...
k8s-multicluster-mcp MCP 서버는 표준화된 API를 통해 여러 Kubernetes 클러스터를 원활하고 중앙집중적으로 관리할 수 있도록 하며, 리소스 작업, 컨텍스트 전환, 클러스터 간 비교를 지원하여 AI 워크플로우와 개발자 팀에 적합합니다....
Kong Konnect MCP 서버는 Kong Konnect의 API Gateway와 AI 어시스턴트를 통합하여, 표준화된 Model Context Protocol (MCP) 도구를 통해 자연어 쿼리를 활용한 분석, 설정 및 컨트롤 플레인 관리를 가능하게 합니다....
MCP Discovery는 Rust 기반의 커맨드라인 도구로, MCP 서버의 기능, 도구, 리소스 탐색과 문서화 과정을 자동화합니다. 개발자 워크플로우와 CI 파이프라인에 손쉽게 통합할 수 있도록, 최신 문서를 Markdown, HTML 또는 텍스트 형식으로 생성합니다....
mcp-server-docker MCP 서버는 AI 어시스턴트가 자연어를 통해 Docker 컨테이너를 관리할 수 있게 해줍니다. 이 MCP를 FlowHunt 및 기타 클라이언트와 통합하여 자동화된 컨테이너 오케스트레이션, 인트로스펙션, 디버깅, 영속 데이터 관리를 구현하세요....
Raygun MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Raygun의 강력한 API를 연결하여, 자동화된 오류 관리, 배포 추적, 성능 모니터링, 소스맵 처리, 팀 관리를 FlowHunt 워크플로우 내에서 가능하게 해줍니다....
Terraform Cloud MCP 서버를 사용하여 AI 어시스턴트를 Terraform Cloud API와 통합하세요. 자연어로 인프라를 관리하고, 워크스페이스 및 프로젝트 작업을 자동화하며, 선호하는 AI 플랫폼에서 인프라스트럭처-애즈-코드 워크플로우를 간소화할 수 있습니다....
Windows CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Windows 명령줄 인터페이스 및 SSH를 통한 원격 시스템을 연결하여, 로컬 및 원격 환경에서 안전하고 프로그래밍 가능한 명령 실행과 자동화를 제공합니다....
터미널 컨트롤러 MCP 서버는 표준화된 인터페이스를 통해 터미널 명령 실행, 디렉터리 탐색, 파일 시스템 작업을 안전하게 수행할 수 있게 해줍니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 호스트 환경을 연결하여, 자동화와 시스템 수준 작업의 안전한 관리를 가능하게 합니다....
1Panel MCP 서버는 AI 어시스턴트와 1Panel 관리 플랫폼을 연결하여 자동화, 안전한 원격 작업, 실시간 AI 통합을 통한 시스템 관리 워크플로우를 가능하게 합니다....
Apache Airflow MCP 서버를 통해 FlowHunt 워크플로우에 Apache Airflow를 통합하세요. 이 브리지는 AI 에이전트가 표준화된 프로토콜을 통해 Airflow DAG를 관리, 모니터링 및 자동화할 수 있게 하여, 원활한 워크플로우 오케스트레이션, 모니터링 및 동...
AWS Cost Explorer MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트를 AWS Cost Explorer 및 Bedrock Model Invocation Logs와 연결하여, 자연어를 통한 클라우드 비용 데이터 질의 및 분석을 가능하게 하여 AWS 비용 관리 및 리포팅을 강화...
Consul MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 HashiCorp Consul의 강력한 서비스 디스커버리, 헬스 체크, 키-값 저장소 API와 연결해줍니다. 이 통합을 통해 AI 기반 워크플로우가 Consul 환경에서 인프라 관리 자동화, 실시간 모니터링, 이벤트 처리, 동적...
Dynatrace MCP 서버는 Dynatrace 관측 플랫폼을 FlowHunt의 AI 기반 워크플로우에 연결하여, 실시간으로 프로덕션 메트릭, 로그, 이상 현상, 보안 이벤트에 접근할 수 있게 하여 디버깅, 모니터링, 자동화를 강화합니다....
Honeycomb MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Honeycomb 가시성(observability) 데이터를 연결하여 LLM이 엔터프라이즈 워크플로우를 위해 메트릭, 대시보드, 코드 동작을 안전하게 분석할 수 있도록 합니다. 데이터 분석을 자동화하고, 근본 원인 조사 속도를 높이며, ...
LaunchDarkly MCP 서버는 AI 어시스턴트와 에이전트를 LaunchDarkly의 기능 플래그 관리 플랫폼과 Model Context Protocol을 통해 연결하여, 자동화된 기능 플래그 관리, 환경 구성, 롤아웃 오케스트레이션, 그리고 AI 기반 도구 내에서의 워크플로 자동...
Nomad MCP 서버는 AI 어시스턴트와 HashiCorp Nomad를 연결하여, FlowHunt 워크플로 및 기타 AI 도구에서 실시간 오케스트레이션, 작업 관리, 인프라 자동화를 직접 수행할 수 있게 합니다....
FlowHunt의 Pinner MCP 서버는 Docker 베이스 이미지와 GitHub Actions를 불변 다이제스트로 자동화하고 안전하게 고정함으로써, 개발 워크플로우에서 공급망 보안과 재현성을 향상시킵니다....
Rust MCP 파일시스템은 Rust로 작성된 매우 빠르고 비동기적이며 경량화된 MCP 서버로, AI 지원 워크플로우를 위한 안전하고 효율적인 파일시스템 작업을 가능하게 합니다. 고급 글롭 검색, 기본적으로 읽기 전용 안전성, FlowHunt 및 기타 개발 도구와의 원활한 통합을 제공합...
Terraform MCP 서버는 FlowHunt와 AI 에이전트를 Terraform Registry에 연결하여, Terraform 프로바이더, 모듈, 리소스의 자동 발견, 추출 및 분석을 통한 고급 인프라스트럭처 코드(Infrastructure as Code) 워크플로우를 지원합니다....
WildFly MCP 서버는 WildFly 서버를 생성형 AI 도구와 연결하여 FlowHunt를 통해 WildFly 환경을 자연어로 관리 및 모니터링할 수 있게 합니다. 서버 운영 자동화, 문제 해결 간소화, AI 기반 워크플로우와의 통합을 통해 효율적인 서버 운영을 지원합니다....
폰 MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 위한 플러그인으로, ADB 명령어를 사용해 안드로이드 기기를 원격으로 제어할 수 있게 해줍니다. 이는 AI 어시스턴트와 안드로이드 기기 간의 연결고리 역할을 하여 자동화, 관리, 실시간 상호작용을 가능하게 하며, 실제...
Atlassian MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Jira, Confluence와 같은 Atlassian 도구를 연결하여 FlowHunt 내에서 자동화된 프로젝트 관리, 문서 검색, 그리고 향상된 소프트웨어 개발 워크플로우를 가능하게 합니다....
CircleCI MCP 서버는 CircleCI의 강력한 CI 인프라와 MCP 생태계를 연결하여, AI 어시스턴트가 워크플로우를 자동화 및 모니터링하고, 빌드 분석에 접근하며, 개발 파이프라인을 FlowHunt에서 직접 간소화할 수 있게 해줍니다....
MCP Create는 온디맨드 방식으로 여러 MCP 서버를 생성, 실행, 오케스트레이션할 수 있는 동적 서버 관리 서비스입니다. 확장 가능한 모듈형 AI 워크플로우를 위해 설계되어, 개발자가 MCP 서버를 프로그래밍 방식으로 생성, 업데이트, 관리할 수 있게 하며, 강력한 툴 실행과 라...
mcp-k8s-go MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol을 통해 Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 하여, 표준화된 인터페이스로 DevOps 워크플로우의 자동화 및 효율화를 지원합니다....
ssh-mcp-server는 AI 어시스턴트와 개발 도구가 자격 증명을 노출하지 않고도 원격 서버에서 SSH 명령 실행과 파일 전송을 안전하게 수행할 수 있도록 지원하는 보안 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 원격 관리, 배포 자동화, 파일 동기화 등 FlowHunt 워크플로...
Vantage MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MCP 클라이언트를 클라우드 비용 데이터와 연결하여, Vantage의 API를 통해 자연어로 클라우드 지출을 질의하고 분석할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP 등 다양한 클라우드의 비용을 손쉽게 분석, 예측 및 관리하세요....
멀티클러스터 MCP 서버는 GenAI 시스템과 개발자 도구가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 여러 Kubernetes 클러스터의 리소스를 관리, 모니터링, 오케스트레이션할 수 있도록 하여 지능형 자동화와 효율적인 DevOps 워크플로우를 실현합니다....
FlowHunt용 시스템 헬스 MCP 서버는 실시간 원격 Linux 서버 모니터링을 지원합니다. MCP(멀티 채널 프로토콜)를 통해 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, 보안 지표를 AI 어시스턴트에게 제공합니다. 인프라 헬스 체크 자동화, 임계값 기반 알림 수신, DevOps 워크플로...
Codacy MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Codacy 플랫폼을 연결하여, 자동화된 코드 품질, 보안 분석, 저장소 관리, 개발자 워크플로우 최적화를 Codacy의 강력한 API에 대한 프로그래밍적 접근으로 가능하게 합니다....
Confluent MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Confluent Cloud API와 상호작용할 수 있도록 하여, Kafka 토픽, 커넥터, Flink SQL 작업을 자연어로 관리해 스트리밍 데이터 운영을 자동화하고 효율화합니다....
Heroku MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Heroku 플랫폼을 연결하여 표준화된 Model Context Protocol(MCP) 도구를 통해 앱 관리, 배포, 리소스 모니터링, 구성 자동화를 가능하게 합니다. Heroku를 AI 기반 워크플로우에 통합하여 클라우드 자동화를 간소화하...
JFrog MCP 서버를 사용하여 AI 어시스턴트를 JFrog 플랫폼 API와 통합하세요. 저장소 관리 자동화, 빌드 추적, 런타임 모니터링, 아티팩트 검색, 취약점 분석 등으로 DevOps 워크플로우를 강화할 수 있습니다....
JMeter MCP 서버는 Apache JMeter를 AI 기반 워크플로와 연결하여 자동화된 성능 테스트, 분석, 개발 파이프라인 내 원활한 통합을 지원합니다. JMeter의 기능을 현대적이고 AI로 강화된 엔지니어링 환경을 위한 도구와 리소스로 제공합니다....
Keycloak MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 인터페이스를 통해 Keycloak 사용자와 영역을 AI 기반으로 관리할 수 있게 하며, 사용자 생성, 삭제, 영역 및 사용자 목록 조회와 같은 관리 작업을 자동화하여 DevOps 워크플로우를 간소화합니다....
Kibana MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kibana를 연결하여, 표준화된 Model Context Protocol을 통해 자동 검색, 대시보드 관리, 알림 모니터링, 리포팅을 가능하게 하여 강력한 AI 기반 워크플로우를 지원합니다....
Kubernetes MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes 클러스터를 연결하여 표준화된 MCP 명령을 통한 AI 기반 자동화, 리소스 관리 및 DevOps 워크플로우를 가능하게 합니다....
KubeSphere MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 개발 도구가 KubeSphere 클러스터를 원활하게 관리할 수 있도록 하여, 워크스페이스, 클러스터, 사용자 및 확장 관리와 같은 작업을 자동화하여 클라우드 네이티브 개발 및 DevOps 워크플로우를 향상시킵니다....
MCP Containerd 서버는 Containerd의 런타임을 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 연결하여, AI 에이전트와 자동화 워크플로우가 컨테이너, 파드, 이미지를 프로그래밍적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 표준화된 엔드포인트를 통해 강력한 컨테이너 라이프사이클 및 이미지 관리를...
MCP-NixOS는 NixOS를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, AI 어시스턴트와 개발자가 NixOS 구성, 패키지, 시스템 상태를 프로그래밍적으로 접근 및 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 인프라 자동화, 재현 가능한 빌드, AI 기반 DevOps 워크플로우를 간소화할 수 있...
ntfy-mcp는 AI 어시스턴트와 ntfy 알림 서비스 간의 알림 브리지 역할을 하는 MCP 서버로, 실시간 작업 완료 알림과 효율적인 개발 워크플로우를 제공합니다....
Postman MCP 서버는 AI 어시스턴트가 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 Newman을 이용해 Postman 컬렉션을 실행하고 API 테스트 워크플로우를 자동화할 수 있도록 해줍니다. API 검증, 환경 관리, 세분화된 테스트 리포팅을 AI 기반 QA 플로우에 매끄럽게 통합하세요...
Prometheus MCP 서버는 AI 어시스턴트가 표준화된 Model Context Protocol(MCP) 인터페이스를 통해 Prometheus 지표와 상호작용할 수 있도록 지원합니다. PromQL 쿼리, 메트릭 탐색, 메타데이터 접근, 시계열 분석을 지원하여 자동화된 모니터링 및 ...
Pulumi MCP 서버는 Pulumi의 인프라스트럭처-코드(IaC) 플랫폼과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 연결하여 AI 어시스턴트 및 개발 도구가 클라우드 인프라를 프로그래밍적으로 관리할 수 있도록 합니다. 배포를 간소화하고, 업데이트를 자동화하며, 클라우드 리소스를 선호하는 A...
RabbitMQ MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol(MCP)을 통해 RabbitMQ 메시지 브로커를 관리, 자동화 및 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 대기열 관리, 브로커 관리, 동적 메시지 작업을 간소화하여 견고한 분산 시스템을 구축할 수 있으며...
Resend MCP 서버로 AI 워크플로우에 강력하고 프로그래밍 가능한 이메일 발송 기능을 통합하세요. AI 에이전트를 Resend 이메일 API와 원활하게 연결하여 알림, 트랜잭션 이메일, 워크플로우 커뮤니케이션을 자동화할 수 있습니다....
쿠버네티스 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 쿠버네티스/오픈시프트 클러스터를 연결하여, 자연어 워크플로우를 통한 프로그래밍 가능한 리소스 관리, 파드 운영, DevOps 자동화를 가능하게 합니다....