Litmus MCP 서버
Litmus MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Litmus Edge 간의 원활한 통합을 가능하게 하여 산업용 디바이스 구성, 모니터링 및 관리를 지원합니다. 공식 서버를 통해 실시간 디바이스 데이터 활용, 워크플로우 자동화, IoT 운영 최적화를 경험하세요....
4 분 읽기
IoT
Edge Computing
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Edge Computing
수렴(Convergence)
AI에서의 수렴은 기계 학습 및 딥러닝 모델이 반복 학습을 통해 안정된 상태에 도달하여 예측값과 실제 결과 사이의 차이(손실 함수)를 최소화함으로써 정확한 예측을 보장하는 과정을 의미합니다. 이는 자율주행차부터 스마트시티에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 AI의 효과성과 신뢰성을 뒷받침...
5 분 읽기
AI
Convergence
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엣지 로케이션
AWS 엣지 로케이션이 무엇이며, 리전 및 가용 영역과 어떻게 다른지, 그리고 지연 시간을 줄이고 성능을 향상시키며 글로벌 도달 범위를 통해 콘텐츠 제공을 어떻게 향상시키는지 알아보세요....
7 분 읽기
AWS
Edge Locations
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연합 학습
연합 학습은 여러 기기가 학습 데이터를 로컬에 보관한 채로 공동의 모델을 훈련하는 협업형 머신러닝 기법입니다. 이 접근 방식은 프라이버시를 강화하고 지연 시간을 줄이며, 원시 데이터를 공유하지 않고도 수백만 대의 기기에서 확장 가능한 AI를 가능하게 합니다....
2 분 읽기
Federated Learning
Machine Learning
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이미지 인식
AI에서 이미지 인식이 무엇인지 알아보세요. 어떤 용도로 사용되는지, 최신 트렌드는 무엇인지, 유사 기술과 어떻게 다른지 설명합니다....
3 분 읽기
AI
Image Recognition
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