AI 평가를 위한 LLM 판사(Judge) 활용법
대형 언어 모델을 판사로 활용하여 AI 에이전트와 챗봇을 평가하는 종합 가이드입니다. LLM 판사 평가 방법론, 효과적인 판사 프롬프트 작성법, 평가 지표, 그리고 FlowHunt 도구를 활용한 실전 적용 사례까지 모두 배우실 수 있습니다....
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AI
LLM
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Evaluation
Patronus MCP 서버
Patronus MCP 서버는 개발자와 연구자를 위한 LLM 평가 및 실험을 간소화하여, 자동화, 배치 처리, 강력한 AI 시스템 벤치마킹 환경을 FlowHunt 내에서 제공합니다....
4 분 읽기
AI
LLM
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Root Signals MCP 서버
Root Signals MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Root Signals 평가 플랫폼을 연결하여 LLM을 위한 고급 자동화, 텔레메트리 및 워크플로 오케스트레이션을 지원합니다. 이 MCP를 통합하여 모델 평가를 자동화하고, 워크플로를 모니터링하며, 실시간 메트릭을 수집함으로써 AI...
3 분 읽기
AI
MCP Server
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액터-크리틱 사고 MCP 서버
'액터'(창작자)와 '크리틱'(평가자) 역할을 번갈아 수행하며, 창의적·기술적·개발 워크플로우에 균형 잡힌 실질적 피드백을 제공하는 이중 관점의 성과 평가가 가능한 액터-크리틱 사고 MCP 서버입니다....
4 분 읽기
AI
MCP Server
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AI 장단점 생성기
콘텐츠 제작, 의사결정, 제품 평가를 위한 AI 장단점 생성기의 활용 이점을 알아보세요. 이 도구가 장점과 단점을 나열하여 균형 잡힌 시각을 제공하고, 정보에 기반한 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 확인해보세요. FlowHunt에서 이 사용자 친화적인 도구의 기능과 이점을 살펴보...
2 분 읽기
AI Tools
Productivity
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Llama 3.3 70B Versatile 128k의 사고방식: AI 에이전트로서의 내부 탐구
Llama 3.3 70B Versatile 128k가 AI 에이전트로서 지닌 고급 기능을 살펴봅니다. 이 심층 리뷰에서는 다양한 실제 과제를 통해 추론, 문제 해결, 창의적 기술을 분석합니다....
6 분 읽기
AI Agent
Llama 3
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