Evaluation Metrics

ROUGE 점수
ROUGE 점수

ROUGE 점수

ROUGE 점수는 기계가 생성한 요약 및 번역의 품질을 인간 기준과 비교하여 평가하는 데 사용되는 일련의 지표입니다. NLP에서 널리 사용되며, ROUGE는 내용 중첩과 재현율을 측정하여 요약 및 번역 시스템의 평가를 돕습니다....

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ROUGE NLP +4
Top-k 정확도
Top-k 정확도

Top-k 정확도

Top-k 정확도는 머신러닝 평가 지표로, 실제 정답 클래스가 예측된 상위 k개 클래스 내에 포함되어 있는지를 평가하여, 다중 클래스 분류 작업에서 포괄적이고 관대한 측정 기준을 제공합니다....

4 분 읽기
AI Machine Learning +3
머신러닝에서의 리콜(Recall)
머신러닝에서의 리콜(Recall)

머신러닝에서의 리콜(Recall)

머신러닝에서의 리콜(Recall)에 대해 알아보세요. 분류 작업에서 모델 성능을 평가하는 데 중요한 이 지표는 양성 인스턴스를 올바르게 식별하는 것이 얼마나 중요한지 설명합니다. 정의, 계산 방법, 중요성, 활용 사례, 개선 전략까지 모두 확인해보세요....

6 분 읽기
Machine Learning Recall +3