AI 기술 트렌드
AI 기술 트렌드는 머신러닝, 대형 언어 모델, 멀티모달 AI, 생성형 AI 등 인공지능 분야의 현재와 미래를 이끄는 발전을 포함하며, 산업 전반에 영향을 미치고 미래 기술 개발을 주도합니다....
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AI
Technology Trends
+4
Generative AI
AI 도입률
AI 도입률은 조직이 인공지능을 운영에 통합한 비율을 나타냅니다. 이 비율은 산업, 지역, 기업 규모에 따라 다르며, AI 기술의 다양한 활용과 영향을 반영합니다. 맥킨지의 2024년 조사에 따르면, AI 도입률은 72%로 급증했으며, 생성형 AI가 크게 기여했습니다....
3 분 읽기
AI
Adoption Rate
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AI 법(AI Act)
EU의 AI 법(AI Act), 세계 최초의 포괄적인 AI 규제를 살펴보세요. AI 시스템을 위험도에 따라 분류하고, 거버넌스를 구축하며, 윤리적이고 투명하며 신뢰할 수 있는 AI를 위한 글로벌 기준을 제시합니다....
8 분 읽기
AI Act
EU Regulation
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AI 투자 동향
2024년 최신 AI 투자 동향을 살펴보세요. 투자 증가, 빅테크의 지배, 생성형 AI의 성장, 스타트업의 영향력 등 주요 흐름과 대형 거래, 산업별 투자, AI 투자 환경을 형성하는 도전 과제까지 확인할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Funding
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Flux AI 모델
Black Forest Labs의 Flux AI 모델은 고도화된 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자연어 프롬프트를 매우 정교하고 사진처럼 사실적인 이미지로 변환하는 첨단 텍스트-이미지 생성 시스템입니다....
8 분 읽기
AI
Image Generation
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LangChain
LangChain은 대형 언어 모델(LLM)이 적용된 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, OpenAI의 GPT-3.5와 GPT-4와 같은 강력한 LLM을 외부 데이터 소스와 연동해 고급 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다....
2 분 읽기
LangChain
LLM
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OpenAI와 조니 아이브: AI 하드웨어의 미래를 설계하다
OpenAI가 65억 달러에 조니 아이브의 io를 인수하며 AI 하드웨어 분야로 도약합니다. 혁신적이고 화면이 없는 생성형 AI 기기로 세계적인 디자인과 지능적이고 개인화된 경험을 결합하는 새로운 시대를 엽니다....
7 분 읽기
OpenAI
Jony Ive
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Wan 2.1: 오픈소스 AI 비디오 생성 혁명
Alibaba가 개발한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델 Wan 2.1을 만나보세요. 작동 원리, 강력한 기능을 알아보고, 내 GPU에서 직접 실행하는 단계별 가이드도 확인하세요....
4 분 읽기
AI Video Generation
Open Source
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검색 기반 생성(RAG) vs. 캐시 기반 생성(CAG)
AI에서 검색 기반 생성(RAG)과 캐시 기반 생성(CAG)의 주요 차이점을 알아보세요. RAG는 실시간 정보를 동적으로 검색해 유연하고 정확한 답변을 제공하며, CAG는 미리 캐시된 데이터를 사용해 빠르고 일관성 있는 결과를 제공합니다. 어떤 방식이 프로젝트에 적합한지, 실질적 사용 ...
4 분 읽기
RAG
CAG
+5
네거티브 프롬프트
AI에서 네거티브 프롬프트는 모델이 생성하는 결과물에 포함하지 말아야 할 요소를 지시하는 명령어입니다. 전통적인 프롬프트가 콘텐츠 생성 방향을 안내하는 것과 달리, 네거티브 프롬프트는 피해야 할 요소, 스타일, 특징 등을 명확히 지정함으로써 결과물을 정교하게 다듬고, 특히 Stable ...
6 분 읽기
Prompt Engineering
AI
+3
달-이(DALL-E)
DALL-E는 OpenAI가 개발한 텍스트-이미지 생성 AI 모델 시리즈로, 딥러닝을 활용해 텍스트 설명으로부터 디지털 이미지를 생성합니다. 역사, 예술·마케팅·교육 분야 활용, 윤리적 고려 사항 등에 대해 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Generative AI
+4
데이터로봇
데이터로봇은 기계 학습 모델의 생성, 배포 및 관리를 간소화하는 종합 AI 플랫폼으로, 예측 및 생성형 AI를 모든 기술 수준의 사용자가 쉽게 활용할 수 있게 해줍니다....
2 분 읽기
AI
Machine Learning
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라이트소닉
Writesonic에 대한 기본 정보를 알아보세요. 주요 기능, 장단점, 그리고 대안에 대한 빠른 개요를 제공합니다.
3 분 읽기
AI
Content Creation
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모델 붕괴
모델 붕괴는 인공지능에서 훈련된 모델이 시간이 지나면서 특히 합성 데이터나 AI가 생성한 데이터에 의존할 때 성능이 저하되는 현상입니다. 이로 인해 출력 다양성이 감소하고, 안전한 답변이 많아지며, 창의적이거나 독창적인 콘텐츠를 생성하는 능력이 저하됩니다....
3 분 읽기
AI
Model Collapse
+3
사람들은 실제로 AI를 어떻게 사용하고 있을까
2025년에 사람들이 AI를 사용하는 놀라운 방식들을 알아보세요. 치료와 삶의 정리부터 삶의 목적 찾기까지, AI는 생산성 도구에서 개인적이고 감정적인 동반자로 변화하고 있습니다....
4 분 읽기
AI
Generative AI
+5
생성 엔진 최적화(GEO)
생성 엔진 최적화(GEO)는 ChatGPT, Bard와 같은 AI 플랫폼에서 콘텐츠의 가시성과 정확한 표현을 보장하기 위해 최적화하는 전략입니다....
2 분 읽기
AI
SEO
+3
생성적 적대 신경망(GAN)
생성적 적대 신경망(GAN)은 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 실제 데이터와 구별할 수 없는 데이터를 생성하기 위해 경쟁하는 기계 학습 프레임워크입니다. 2014년 Ian Goodfellow에 의해 도입된 GAN은 이미지 생성, 데이터 증강, 이상 탐지 등 다양한 분야에서 널리 사용...
6 분 읽기
GAN
Generative AI
+5
생성형 AI (Gen AI)
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 코드, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 알고리즘의 한 범주를 말합니다. 전통적인 AI와 달리, 생성형 AI는 학습한 데이터를 바탕으로 창의적이고 자동화된 다양한 산업 분야에서 원본 결과물을 만들어냅니다....
2 분 읽기
AI
Generative AI
+3
생성형 AI 워크숍: 미래를 대비하는 경력 개발의 빠른 길
생성형 AI 워크숍이 실습형 학습을 제공하고, 중요한 기술 격차를 해소하며, AI 중심의 세상에서 전문가와 조직이 미래의 업무에 대비할 수 있도록 준비시키는 방법을 알아보세요....
11 분 읽기
Generative AI
AI Training
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스테이블 디퓨전
스테이블 디퓨전은 심층 학습을 활용하여 텍스트 설명만으로 고품질의 사실적인 이미지를 생성하는 첨단 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 잠복 디퓨전 모델로서, 디퓨전 모델과 머신러닝을 효율적으로 결합하여 주어진 프롬프트에 매우 근접한 이미지를 만들어내는 생성형 AI 분야의 중요한 혁신입니다....
9 분 읽기
Stable Diffusion
AI
+5
스테이블 디퓨전 모델에서 프롬프트 마스터하기: 종합 가이드
스테이블 디퓨전 모델에서 프롬프트를 마스터하여 고품질 AI 생성 이미지를 만들어보세요. 주제, 스타일, 해상도 등 핵심 요소로 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 배우고, 반복적 개선, 네거티브 프롬프트, 키워드 블렌딩과 같은 기법을 통해 최적의 결과를 얻으세요....
3 분 읽기
Stable Diffusion
AI Art
+3
인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)
인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)은 강화 학습 알고리즘의 훈련 과정에 인간의 입력을 통합하여 AI가 보다 인간의 가치와 선호도에 맞추도록 유도하는 기계 학습 기법입니다. 기존의 강화 학습이 미리 정의된 보상 신호에만 의존하는 것과 달리, RLHF는 인간의 판단을 활용하여 AI 모델...
2 분 읽기
AI
Reinforcement Learning
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정보 검색
정보 검색은 AI, 자연어 처리(NLP), 그리고 기계 학습을 활용하여 사용자의 요구를 충족하는 데이터를 효율적이고 정확하게 검색합니다. 웹 검색 엔진, 디지털 도서관, 엔터프라이즈 솔루션의 기반이 되는 IR은 모호성, 알고리즘 편향, 확장성 등 다양한 과제를 해결하며, 미래에는 생성형...
5 분 읽기
Information Retrieval
AI
+4
챗봇을 위한 Human in the Loop 이해하기: 인간 전문성으로 AI 향상시키기
AI 챗봇에서 Human in the Loop(HITL)의 중요성과 다양한 산업에서 인간 전문성이 AI 시스템의 정확성, 윤리 기준, 사용자 만족도를 높이기 위해 어떻게 활용되는지 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Chatbots
+5
프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 모델이 최적의 결과물을 생성할 수 있도록 입력값을 설계하고 다듬는 실천입니다. 이는 AI가 특정 요구사항에 맞는 텍스트, 이미지 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성하도록 정밀하고 효과적인 프롬프트를 만드는 과정을 포함합니다....
2 분 읽기
Prompt Engineering
AI
+4