LightGBM
LightGBM(라이트 그라디언트 부스팅 머신)은 마이크로소프트에서 개발한 고급 그라디언트 부스팅 프레임워크입니다. 분류, 순위 매김, 회귀와 같은 고성능 머신러닝 작업을 위해 설계되었으며, 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리하면서도 최소한의 메모리로 높은 정확도를 제공합니다....
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LightGBM
Machine Learning
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Gradient Boosting
XGBoost
XGBoost는 Extreme Gradient Boosting의 약자로, 효율적이고 확장 가능한 머신러닝 모델 학습을 위해 설계된 최적화된 분산 그레이디언트 부스팅 라이브러리입니다. 속도, 성능, 강력한 정규화 기능으로 잘 알려져 있습니다....
2 분 읽기
Machine Learning
Ensemble Learning
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그래디언트 부스팅
그래디언트 부스팅은 회귀와 분류를 위한 강력한 머신러닝 앙상블 기법입니다. 이 방법은 일반적으로 의사결정나무를 사용하여 모델을 순차적으로 구축하며, 예측을 최적화하고 정확성을 높이며 과적합을 방지합니다. 데이터 사이언스 대회와 비즈니스 솔루션에서 널리 활용됩니다....
4 분 읽기
Gradient Boosting
Machine Learning
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