GoogleSearch 컴포넌트
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다....
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AI
Components
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Knowledge Retrieval
LLM이 응답을 사실 확인하고 출처를 포함하도록 만들기
RIG로 AI 정확도를 높이세요! 신뢰할 수 있는 출처 기반 답변을 위해 맞춤형 및 일반 데이터 소스를 모두 활용하여 응답을 사실 확인하는 챗봇을 만드는 방법을 알아보세요....
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AI
Chatbot
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PubMed 도구
37M+ PubMed 생의학 논문에 대해 AI와 손쉽게 대화하며, 간결한 연구 인사이트를 제공합니다. FlowHunt의 PubMed 도구는 AI 에이전트를 통해 과학 논문 접근을 간편하게 만들어줍니다....
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AI Agents
PubMed
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Reddit 도구
FlowHunt의 AI 에이전트를 사용하여 어떤 Reddit 스레드와도 손쉽게 대화하세요. 토론을 즉시 요약하고, 출처 링크를 받아보고, 수시간의 수작업 없이 다양한 주제를 탐색할 수 있습니다....
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Reddit
AI
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RIG 위키피디아 어시스턴트 챗봇 (Retrieval Interleaved Generator)
RIG 위키피디아 어시스턴트를 만나보세요. 이 도구는 위키피디아에서 정확한 정보를 신속하게 검색하도록 설계되었습니다. 연구 및 콘텐츠 제작에 이상적이며, 신뢰할 수 있는 출처와 투명한 답변을 빠르게 제공합니다. 정확한 데이터와 투명성으로 지식을 향상하세요....
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AI
Wikipedia
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검색 기반 생성(RAG) vs. 캐시 기반 생성(CAG)
AI에서 검색 기반 생성(RAG)과 캐시 기반 생성(CAG)의 주요 차이점을 알아보세요. RAG는 실시간 정보를 동적으로 검색해 유연하고 정확한 답변을 제공하며, CAG는 미리 캐시된 데이터를 사용해 빠르고 일관성 있는 결과를 제공합니다. 어떤 방식이 프로젝트에 적합한지, 실질적 사용 ...
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RAG
CAG
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