
Helm Chart CLI MCP 서버
Helm Chart CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes용 Helm 패키지 매니저를 연결하여, 차트 설치, 저장소 관리, 명령 실행 등 Helm 워크플로우를 자연어로 자동화할 수 있습니다. Helm의 기능을 AI 기반 도구에 노출하여 개발자 생산성을 높이고 Kube...
Helm Chart CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes용 Helm 패키지 매니저를 연결하여, 차트 설치, 저장소 관리, 명령 실행 등 Helm 워크플로우를 자연어로 자동화할 수 있습니다. Helm의 기능을 AI 기반 도구에 노출하여 개발자 생산성을 높이고 Kube...
k8s-multicluster-mcp MCP 서버는 표준화된 API를 통해 여러 Kubernetes 클러스터를 원활하고 중앙집중적으로 관리할 수 있도록 하며, 리소스 작업, 컨텍스트 전환, 클러스터 간 비교를 지원하여 AI 워크플로우와 개발자 팀에 적합합니다....
mcp-k8s-go MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol을 통해 Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 하여, 표준화된 인터페이스로 DevOps 워크플로우의 자동화 및 효율화를 지원합니다....
멀티클러스터 MCP 서버는 GenAI 시스템과 개발자 도구가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 여러 Kubernetes 클러스터의 리소스를 관리, 모니터링, 오케스트레이션할 수 있도록 하여 지능형 자동화와 효율적인 DevOps 워크플로우를 실현합니다....
Kubernetes MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes 클러스터를 연결하여 표준화된 MCP 명령을 통한 AI 기반 자동화, 리소스 관리 및 DevOps 워크플로우를 가능하게 합니다....
쿠버네티스 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 쿠버네티스/오픈시프트 클러스터를 연결하여, 자연어 워크플로우를 통한 프로그래밍 가능한 리소스 관리, 파드 운영, DevOps 자동화를 가능하게 합니다....
쿠브플로우(Kubeflow)는 오픈소스 머신러닝(ML) 플랫폼으로, 쿠버네티스 위에서 ML 워크플로우의 배포, 관리 및 확장을 간소화합니다. 모델 개발부터 배포 및 모니터링까지 ML 라이프사이클 전체를 아우르는 다양한 도구를 제공하여 확장성, 재현성 및 자원 활용도를 높여줍니다....