AI 평가를 위한 LLM 판사(Judge) 활용법
대형 언어 모델을 판사로 활용하여 AI 에이전트와 챗봇을 평가하는 종합 가이드입니다. LLM 판사 평가 방법론, 효과적인 판사 프롬프트 작성법, 평가 지표, 그리고 FlowHunt 도구를 활용한 실전 적용 사례까지 모두 배우실 수 있습니다....
6 분 읽기
AI
LLM
+10
LLM
대형 언어 모델과 GPU 요구 사항
대형 언어 모델(LLM)의 필수 GPU 요구 사항을 알아보세요. 학습과 추론의 차이, 하드웨어 사양, 효과적인 LLM 성능을 위한 올바른 GPU 선택 방법을 다룹니다....
12 분 읽기
LLM
GPU
+6
2025년 6월 최고의 코딩용 LLM
2025년 6월 기준 최고의 대형 언어 모델(LLM)로 코딩을 탐구하세요. 이 종합 교육 가이드는 학생, 취미 개발자, 프로그래머를 위한 인사이트, 비교, 실용 팁을 제공합니다....
7 분 읽기
LLM
Coding
+1
Eunomia MCP 서버
Eunomia MCP 서버는 Eunomia 프레임워크의 확장판으로, LLM 기반 애플리케이션 내 텍스트 스트림에서 PII 감지 및 접근 제어와 같은 데이터 거버넌스 정책을 오케스트레이션하여 AI 중심 환경에서 강력한 컴플라이언스 및 보안을 보장합니다....
3 분 읽기
AI
MCP
+6
MongoDB MCP 서버
MongoDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MongoDB 데이터베이스 간의 원활한 통합을 가능하게 하며, 표준화된 Model Context Protocol(MCP)을 통해 직접적인 데이터베이스 관리, 쿼리 자동화, 데이터 조회를 지원합니다....
3 분 읽기
AI
MCP
+5
Nile MCP 서버 통합
Nile MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Nile 데이터베이스 플랫폼을 연결하여, FlowHunt에서 LLM 기반 워크플로우를 통해 데이터베이스 작업 자동화, 자격 증명 관리, SQL 실행, 리전 관리 등을 원활하게 수행할 수 있게 해줍니다....
3 분 읽기
AI
MCP Server
+6
Astra DB MCP 서버
Astra DB MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Astra DB를 연결하여 안전하고 자동화된 데이터 쿼리 및 관리를 지원합니다. 이를 통해 AI 기반 워크플로우에서 Astra DB와 직접 상호작용하며 생산성과 데이터베이스 자동화를 극대화할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Database
+7
DocsMCP: 문서 MCP 서버
DocsMCP는 대형 언어 모델(LLM)에 로컬 및 원격 문서 소스에 대한 실시간 액세스를 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, 즉각적이고 문맥에 맞는 문서 검색을 통해 개발자 워크플로우와 AI 기반 지원을 강화합니다....
3 분 읽기
MCP
LLM
+3
Linear MCP 서버
Linear MCP 서버는 Linear의 프로젝트 관리 플랫폼을 AI 어시스턴트 및 LLM과 연결하여, 팀이 대화형 인터페이스를 통해 직접 이슈 관리, 검색, 업데이트, 협업을 자동화할 수 있도록 지원합니다....
4 분 읽기
AI
Project Management
+5
LlamaCloud MCP 서버
LlamaCloud MCP 서버는 AI 어시스턴트를 LlamaCloud의 여러 관리형 인덱스에 연결하여, 깔끔하고 도구 기반의 Model Context Protocol 인터페이스를 통해 엔터프라이즈 규모의 문서 검색, 탐색, 지식 확장 기능을 제공합니다....
3 분 읽기
AI
MCP Server
+5
mcp-local-rag MCP 서버
mcp-local-rag MCP 서버는 개인정보 보호를 중시하는 로컬 RAG(검색 증강 생성) 웹 검색을 LLM에 제공합니다. 외부 API 없이 AI 어시스턴트가 웹에서 최신 정보를 접근, 임베딩, 추출할 수 있게 하여 연구, 콘텐츠 제작, 질의응답 워크플로우를 향상시킵니다....
3 분 읽기
MCP
RAG
+5
nx-mcp MCP 서버 통합
nx-mcp MCP 서버는 Nx 모노레포 빌드 도구와 AI 어시스턴트 및 LLM 워크플로우를 Model Context Protocol을 통해 연결합니다. 작업 공간 관리 자동화, Nx 명령 실행, Nx 기반 코드베이스에 대한 지능형 프로젝트 분석을 지원합니다....
3 분 읽기
MCP Server
Nx
+5
Serper MCP 서버
Serper MCP 서버는 Serper API를 통해 AI 어시스턴트와 Google Search를 연결하여 실시간 웹, 이미지, 비디오, 뉴스, 지도, 리뷰, 쇼핑, 학술 검색 기능을 FlowHunt 워크플로에 직접 제공합니다....
4 분 읽기
AI
MCP Server
+7
Home Assistant MCP 서버
Home Assistant MCP 서버(hass-mcp)는 AI 어시스턴트와 Home Assistant 스마트홈을 연결하여 LLM이 Model Context Protocol을 통해 기기와 자동화를 질의, 제어, 요약할 수 있도록 해줍니다....
4 분 읽기
Smart Home
AI
+5
any-chat-completions-mcp MCP 서버
any-chat-completions-mcp MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 도구를 OpenAI SDK 호환 Chat Completion API와 연결합니다. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts 등 다양한 LLM 제공업체를 단일하고 간단한...
3 분 읽기
AI
Chatbot
+5
Browserbase MCP 서버
Browserbase MCP 서버는 AI와 LLM을 위한 안전한 클라우드 기반 브라우저 자동화를 가능하게 하여, 강력한 웹 상호작용, 데이터 추출, UI 테스트, 자율 브라우징을 FlowHunt 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다....
4 분 읽기
Cloud Automation
AI Tools
+6
Chat MCP 서버
Chat MCP는 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 인터페이스하는 크로스 플랫폼 데스크톱 채팅 애플리케이션입니다. 이는 여러 LLM 백엔드의 테스트, 상호작용, 구성에 사용되는 통합적이고 미니멀한 인터페이스를 제공하여, MCP...
3 분 읽기
AI
MCP
+5
Couchbase MCP 서버
Couchbase MCP 서버는 AI 에이전트와 LLM이 Couchbase 클러스터에 직접 연결하여 자연어 데이터베이스 작업, 자동 관리, 개발자 워크플로 내에서의 인터랙티브 쿼리를 원활하게 수행할 수 있도록 합니다....
4 분 읽기
MCP Server
Database
+4
Firecrawl MCP 서버
Firecrawl MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트에 고급 웹 스크래핑, 심층 연구, 콘텐츠 발견 기능을 제공합니다. 원활한 통합을 통해 개발 환경 내에서 실시간 데이터 추출과 자동화된 연구 워크플로우가 가능합니다....
3 분 읽기
AI
Web Scraping
+4
Microsoft Fabric MCP 서버
Microsoft Fabric MCP 서버는 Microsoft Fabric의 데이터 엔지니어링 및 분석 생태계와의 AI 기반 상호작용을 원활하게 지원합니다. 워크스페이스 관리, PySpark 노트북 개발, 델타 테이블 스키마 조회, SQL 실행, 고급 LLM 기반 코드 생성 및 최적화를...
4 분 읽기
AI
Data Engineering
+6
OpenAPI 스키마 MCP 서버
OpenAPI 스키마 MCP 서버는 OpenAPI 명세를 대형 언어 모델에 노출하여, 엔드포인트, 파라미터, 컴포넌트에 구조적으로 접근함으로써 API 탐색, 스키마 검색, 코드 생성, 보안 검토를 가능하게 합니다....
4 분 읽기
API
OpenAPI
+5
Patronus MCP 서버
Patronus MCP 서버는 개발자와 연구자를 위한 LLM 평가 및 실험을 간소화하여, 자동화, 배치 처리, 강력한 AI 시스템 벤치마킹 환경을 FlowHunt 내에서 제공합니다....
4 분 읽기
AI
LLM
+4
QGIS MCP 서버 통합
QGIS MCP 서버는 QGIS 데스크톱과 LLM을 연결하여 AI 기반 자동화를 실현합니다. 프로젝트, 레이어, 알고리즘 제어 및 파이썬 코드 실행을 대화형 인터페이스에서 직접 지원합니다....
3 분 읽기
QGIS
MCP
+7
YDB MCP 서버 통합
YDB MCP 서버는 AI 어시스턴트 및 LLM을 YDB 데이터베이스와 연결하여 자연어로 YDB 인스턴스에 접근, 쿼리 및 관리할 수 있도록 합니다. AI 기반 워크플로우를 강화하고 수동 SQL 없이 데이터베이스 운영을 간소화합니다....
4 분 읽기
AI
MCP
+5
Mesh Agent MCP 서버
Mesh Agent MCP 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스와 연결하여 대형 언어 모델(LLM)과 실제 정보를 원활하게 연동하는 워크플로우 통합을 지원합니다. 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, API 연동 등 다양한 작업을 Model Context Protoco...
3 분 읽기
AI
MCP
+5
Vectorize MCP 서버 통합
Vectorize MCP 서버를 FlowHunt와 통합하여 고급 벡터 검색, 시맨틱 검색, 텍스트 추출 기능을 활용한 강력한 AI 기반 워크플로우를 구현하세요. AI 에이전트를 외부 벡터 데이터베이스에 손쉽게 연결해 실시간, 컨텍스트가 풍부한 상호작용과 대규모 데이터 관리를 지원합니다....
4 분 읽기
AI
MCP Server
+6
AI 에이전트
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다....
3 분 읽기
AI
Automation
+4
구조화된 출력 생성기
구조화된 출력 생성기 컴포넌트는 원하는 LLM 모델을 사용하여 어떤 입력 프롬프트로부터도 정확한 구조화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 원하는 데이터 필드와 출력 형식을 정의하여, 고급 AI 워크플로우를 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 응답을 보장합니다....
2 분 읽기
AI
Automation
+4
사용자 지정 OpenAI LLM
FlowHunt의 Custom OpenAI LLM 컴포넌트를 사용하여 맞춤형 언어 모델의 강력함을 활용하세요. JinaChat, LocalAI, Prem 등 OpenAI 호환 모델을 API 키와 엔드포인트만 지정하여 손쉽게 통합할 수 있습니다. 온도, 최대 토큰 등 핵심 설정을 세밀하게...
2 분 읽기
AI
LLM
+5
제너레이터
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다....
2 분 읽기
AI
Automation
+4
12-팩터 AI 에이전트: 효과적으로 확장 가능한 AI 시스템 구축하기
견고하고 실제 운영에 적합한 AI 에이전트를 구축하는 12-팩터 방법론을 통해, 자연어 처리, 맥락 관리, 도구 통합 등 확장 가능한 AI 시스템을 만드는 모범 사례를 알아보세요. 실제 비즈니스 가치를 제공하는 AI 시스템을 구축할 수 있습니다....
6 분 읽기
AI Agents
Automation
+5
AI 에이전트: GPT-4o의 사고 방식
이 종합 평가에서 GPT-4o의 AI 에이전트의 사고 과정을 탐구하세요. 고급 지표와 심층 분석을 통해 콘텐츠 생성, 문제 해결, 창의적 글쓰기와 같은 작업에서의 성능을 확인할 수 있습니다. 적응적 추론과 멀티모달 AI 역량의 미래를 밝혀보세요....
6 분 읽기
AI
GPT-4o
+6
FlowHunt 2.4.1, Claude, Grok, Llama 등 다양한 모델 추가
FlowHunt 2.4.1은 Claude, Grok, Llama, Mistral, DALL-E 3, Stable Diffusion 등 주요 AI 모델을 새롭게 도입하여 실험, 창작, 자동화 등 AI 프로젝트에서 선택의 폭을 넓혔습니다....
1 분 읽기
AI
LLM
+7
FlowHunt에서 AI 게임 생성기로 AI 미니 게임 만들기
Tool Calling Agent, 프롬프트 노드, 그리고 Anthropic LLM을 활용해 FlowHunt에서 AI 자바스크립트 게임 생성기를 만드는 방법을 단계별로 배워보세요. 플로우 다이어그램 기반 가이드....
3 분 읽기
AI
Game Generator
+5
LangChain
LangChain은 대형 언어 모델(LLM)이 적용된 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, OpenAI의 GPT-3.5와 GPT-4와 같은 강력한 LLM을 외부 데이터 소스와 연동해 고급 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다....
2 분 읽기
LangChain
LLM
+4
LangGraph
LangGraph는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 상태를 관리하고 여러 액터가 참여하는 애플리케이션을 구축할 수 있는 고급 라이브러리입니다. LangChain Inc에서 개발했으며, LangChain에 순환 계산 기능을 추가해 복잡하고 에이전트와 유사한 동작 및 인간이 직접 개입하...
2 분 읽기
LangGraph
LangChain
+4
Llama 3.3 70B Versatile 128k의 사고방식: AI 에이전트로서의 내부 탐구
Llama 3.3 70B Versatile 128k가 AI 에이전트로서 지닌 고급 기능을 살펴봅니다. 이 심층 리뷰에서는 다양한 실제 과제를 통해 추론, 문제 해결, 창의적 기술을 분석합니다....
6 분 읽기
AI Agent
Llama 3
+5
LLM Anthropic AI
FlowHunt는 Claude를 비롯한 Anthropic의 다양한 AI 모델을 지원합니다. 맞춤화 가능한 설정을 통해 AI 도구와 챗봇에서 Claude를 활용하는 방법을 알아보세요....
3 분 읽기
AI
LLM
+5
LLM DeepSeek
FlowHunt는 혁신적인 DeepSeek 모델을 포함하여 수십 가지 AI 모델을 지원합니다. 이 글에서는 DeepSeek를 AI 도구와 챗봇에서 활용하는 방법을 안내합니다....
2 분 읽기
AI
DeepSeek
+4
LLM xAI
FlowHunt는 xAI가 제공하는 다양한 텍스트 생성 모델을 지원합니다. 이 페이지에서는 AI 도구와 챗봇에서 xAI 모델을 사용하는 방법을 안내합니다....
2 분 읽기
LLM
xAI
+5
LLM 메타 AI
FlowHunt는 Meta의 Llama 모델을 포함한 수십 개의 텍스트 생성 모델을 지원합니다. Llama를 AI 도구와 챗봇에 통합하고, 최대 토큰 및 온도와 같은 설정을 맞춤화하며, AI 기반 워크플로우를 간소화하는 방법을 알아보세요....
2 분 읽기
LLM
Meta AI
+4
LLM 미스트랄
FlowHunt는 Mistral이 개발한 모델을 포함하여 수십 가지 AI 텍스트 모델을 지원합니다. 여기에서는 Mistral을 AI 도구와 챗봇에서 사용하는 방법을 안내합니다....
3 분 읽기
AI
Mistral
+4
LLM 비용
GPT-3, GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 학습 및 배포에 관련된 비용(연산, 에너지, 하드웨어)을 알아보고, 이러한 비용을 관리 및 절감할 수 있는 전략을 살펴보세요....
5 분 읽기
LLM
AI
+4
LLM 오픈AI
FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요....
3 분 읽기
AI
LLM
+5
LLM 제미니
FlowHunt는 Google Gemini를 포함한 수십 가지 AI 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 Gemini를 사용하는 방법, 모델 전환, 토큰 및 온도와 같은 고급 설정 제어 방법을 알아보세요....
3 분 읽기
AI
LLM
+4
MIT 연구진, 대형 언어 모델을 위한 새로운 인사이트와 도구 공개
MIT 연구진이 인간 신념에 대한 새로운 인사이트, 새로운 이상치 탐지 도구, 다양한 분야에서 AI 모델을 사용자 기대에 맞게 정렬하는 전략을 통해 대형 언어 모델(LLM)을 어떻게 발전시키고 있는지 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Large Language Models
+5
xAI의 Grok
Elon Musk가 이끄는 xAI의 첨단 AI 챗봇 Grok 모델에 대해 자세히 알아보세요. 실시간 데이터 접근, 주요 기능, 벤치마크, 활용 사례 및 다른 AI 모델과의 비교를 확인할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Chatbot
+4
맞춤형 지식베이스 추가로 AI 환각 줄이기
FlowHunt의 스케줄 기능을 사용하여 AI 환각을 줄이고 챗봇 응답의 정확성을 보장하세요. 이 강력한 도구의 장점, 실용적인 활용 사례, 단계별 설정 가이드를 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Chatbot
+4
앤트로픽의 Claude LLM
앤트로픽의 Claude에 대해 자세히 알아보세요. 사용 목적, 제공되는 다양한 모델, 고유한 기능을 이해할 수 있습니다.
3 분 읽기
Claude
Anthropic
+6
에이전틱 RAG
에이전틱 RAG(Agentic Retrieval-Augmented Generation)는 지능형 에이전트를 기존 RAG 시스템에 통합하여 자율적인 쿼리 분석, 전략적 의사결정, 적응형 정보 검색을 가능하게 하는 고급 AI 프레임워크로, 정확성과 효율성을 향상시킵니다....
4 분 읽기
AI
Agentic RAG
+3
엔터테인먼트 분야의 AI
AI는 엔터테인먼트 산업을 혁신하며, 게임, 영화, 음악 분야에서 역동적인 상호작용, 개인화, 실시간 콘텐츠 진화를 통해 새로운 경험을 제공합니다. AI는 적응형 게임, 지능형 NPC, 맞춤형 사용자 경험을 가능하게 하여 스토리텔링과 몰입 방식을 재구성하고 있습니다....
4 분 읽기
AI
Entertainment
+5
원샷 프롬프트: LLM에게 YouTube 임베드 생성 가르치기
FlowHunt가 원샷 프롬프트를 활용해 LLM에게 WordPress에서 관련 YouTube 영상을 찾고 임베드하는 방법을 가르친 과정을 알아보세요. 이 기법은 완벽한 iframe 임베드를 보장해 시간 절약과 블로그 콘텐츠 품질 향상에 기여합니다....
3 분 읽기
LLM
Prompt Engineering
+4
인스트럭션 튜닝
인스트럭션 튜닝은 인공지능(AI) 분야에서 대형 언어 모델(LLM)을 인스트럭션-응답 쌍 데이터로 미세 조정하여, 인간의 지시를 따르고 특정 작업을 수행하는 능력을 향상시키는 기법입니다....
3 분 읽기
Instruction Tuning
AI
+3
질문 응답
검색 기반 생성(RAG)을 활용한 질문 응답은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여, 외부 소스의 관련성 있고 최신 데이터를 활용해 대형 언어 모델(LLM)의 답변을 보완합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 정확성, 관련성, 그리고 변화하는 환경에 대한 적응력을 개선합니다....
4 분 읽기
AI
Question Answering
+4
캐시 증강 생성(CAG)
캐시 증강 생성(CAG)은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 지식을 미리 계산된 키-값 캐시로 사전 로드하여, 정적 지식 작업에 대해 저지연, 정확하고 효율적인 AI 성능을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식입니다....
6 분 읽기
Cache Augmented Generation
LLM
+4
쿼리 확장
쿼리 확장은 사용자의 원래 쿼리에 용어나 맥락을 추가하여 문서 검색을 개선하고, 특히 RAG(검색 증강 생성) 시스템에서 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하는 과정입니다....
7 분 읽기
AI
RAG
+4
텍스트 생성
대형 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성은 머신러닝 모델을 이용해 프롬프트로부터 인간과 유사한 텍스트를 만들어내는 고급 기술을 의미합니다. 트랜스포머 아키텍처로 구동되는 LLM이 콘텐츠 제작, 챗봇, 번역 등 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Text Generation
+5
토큰
대형 언어 모델(LLM)에서 토큰은 모델이 효율적으로 처리하기 위해 숫자 표현으로 변환하는 문자 시퀀스입니다. 토큰은 GPT-3, ChatGPT와 같은 LLM이 언어를 이해하고 생성하는 데 사용하는 텍스트의 기본 단위입니다....
3 분 읽기
Token
LLM
+3
퍼플렉서티 AI
퍼플렉서티 AI는 고급 AI 기반 검색 엔진이자 대화형 도구로, 자연어 처리와 머신러닝을 활용하여 인용이 포함된 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 연구, 학습, 전문적인 용도에 이상적이며, 여러 대형 언어 모델과 다양한 소스를 통합해 정확하고 실시간 정보 검색을 지원합니다....
4 분 읽기
AI
Search Engine
+5
프롬프트
LLM 분야에서 프롬프트란 모델의 출력을 안내하는 입력 텍스트를 의미합니다. 효과적인 프롬프트 작성법, 제로샷·원샷·퓨샷·체인오브쏘트 기법을 통해 AI 언어 모델의 응답 품질을 높이는 방법을 알아보세요....
2 분 읽기
Prompt
LLM
+4