llms.txt
llms.txt 파일은 대규모 언어 모델(LLM)이 웹사이트 콘텐츠에 접근하고 처리하는 방식을 최적화하기 위해 고안된 표준화된 마크다운 파일입니다. 웹사이트의 루트에 위치하여, AI 기반 상호작용을 향상시키기 위해 신중하게 선별된, 기계가 읽을 수 있는 인덱스를 제공합니다....
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AI
LLMs
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LLMs
Plane MCP 서버 통합
Plane MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 LLM 기반 플랫폼이 Plane.so에서 프로젝트 및 이슈 관리를 자동화하고 간소화할 수 있도록 해줍니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Plane.so API를 연결하여, 자동화된 프로젝트 추적, 이슈 생성, 워크플로우 자동화를 지원하며...
4 분 읽기
AI
MCP Server
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AI 기술 트렌드
AI 기술 트렌드는 머신러닝, 대형 언어 모델, 멀티모달 AI, 생성형 AI 등 인공지능 분야의 현재와 미래를 이끄는 발전을 포함하며, 산업 전반에 영향을 미치고 미래 기술 개발을 주도합니다....
4 분 읽기
AI
Technology Trends
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검색 기반 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)
검색 기반 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)은 전통적인 정보 검색 시스템과 생성형 대규모 언어 모델(LLM)을 결합한 고급 AI 프레임워크로, 외부 지식을 통합하여 더 정확하고 최신이며 맥락에 맞는 텍스트를 생성할 수 있도록 합니다....
3 분 읽기
RAG
AI
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메타프롬프트
인공지능에서 메타프롬프트란 대형 언어 모델(LLM)을 위한 다른 프롬프트를 생성하거나 개선하도록 설계된 상위 수준의 지침으로, AI 출력 향상, 작업 자동화, 챗봇 및 자동화 워크플로우에서의 다단계 추론을 개선합니다....
6 분 읽기
AI
Prompt Engineering
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모델 체이닝
모델 체이닝은 여러 모델을 순차적으로 연결하여 각각의 모델 출력이 다음 모델의 입력이 되는 머신러닝 기법입니다. 이 접근 방식은 AI, LLM, 그리고 엔터프라이즈 애플리케이션에서 복잡한 작업을 위한 모듈성, 유연성, 확장성을 높여줍니다....
4 분 읽기
AI
Machine Learning
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언어 감지
대형 언어 모델(LLM)에서의 언어 감지는 입력 텍스트의 언어를 식별하여 챗봇, 번역, 콘텐츠 검열 등 다국어 애플리케이션에서 정확한 처리를 가능하게 하는 과정입니다....
3 분 읽기
Language Detection
LLMs
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에이전틱(Agentic)
에이전틱 AI는 시스템이 자율적으로 행동하고, 결정을 내리며, 최소한의 인간 감독으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 인공지능의 고급 분야입니다. 기존의 AI와 달리, 에이전틱 시스템은 데이터를 분석하고, 역동적인 환경에 적응하며, 다단계 프로세스를 자율적이고 효율적으로 실행합니다...
8 분 읽기
Agentic AI
Autonomous AI
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자율주행 차량
AI, 센서, 연결성을 활용하여 인간의 개입 없이 작동하는 자율주행 차량(무인 자동차)에 대해 알아보세요. 핵심 기술, AI의 역할, LLM 통합, 도전 과제, 그리고 스마트 교통의 미래를 살펴봅니다....
4 분 읽기
AI
Autonomous Vehicles
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재귀 프롬프트(Recursive Prompting)
재귀 프롬프트는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델에서 사용되는 AI 기술로, 사용자와의 반복적인 대화 과정을 통해 출력 결과를 점진적으로 개선하여 더 높은 품질과 정확한 결과를 도출할 수 있도록 합니다....
8 분 읽기
AI
Prompt Engineering
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콘텐츠 작성을 위한 최고의 LLM 찾기: 테스트 및 순위
FlowHunt에서 사용할 수 있는 5가지 인기 모델의 글쓰기 역량을 테스트하고 순위를 매겨, 콘텐츠 작성을 위한 최고의 LLM을 찾았습니다....
8 분 읽기
AI
Content Writing
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텍스트 요약
텍스트 요약은 방대한 문서를 간결한 요약으로 정제하여 핵심 정보와 의미를 보존하는 필수적인 AI 프로세스입니다. GPT-4, BERT와 같은 대형 언어 모델을 활용해 추상적, 추출적, 혼합적 방법을 통해 방대한 디지털 콘텐츠를 효율적으로 관리하고 이해할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Text Summarization
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파인튜닝(Fine-Tuning)
모델 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 새로운 작업에 맞게 소폭 조정하여 데이터와 리소스 요구를 줄입니다. 파인튜닝이 전이 학습을 어떻게 활용하는지, 다양한 기법, 모범 사례, 평가 지표를 통해 NLP, 컴퓨터 비전 등에서 모델 성능을 효율적으로 향상하는 방법을 알아보세요....
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Fine-Tuning
Transfer Learning
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