설명 가능성(Explainability)
AI 설명 가능성은 인공지능 시스템이 내리는 결정과 예측을 이해하고 해석할 수 있는 능력을 의미합니다. AI 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라, 설명 가능성은 LIME 및 SHAP과 같은 기법을 통해 투명성, 신뢰, 규제 준수, 편향 완화 및 모델 최적화를 보장합니다....
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AI
Explainability
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Model Optimization
하이퍼파라미터 튜닝
하이퍼파라미터 튜닝은 학습률, 정규화와 같은 파라미터를 조정하여 모델 성능을 최적화하는 머신러닝의 기본 과정입니다. 그리드 서치, 랜덤 서치, 베이지안 최적화 등 다양한 방법을 알아보세요....
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Hyperparameter Tuning
Machine Learning
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