Natural Language Processing

AI 기반 학생 피드백
AI 기반 학생 피드백

AI 기반 학생 피드백

AI 기반 학생 피드백은 인공지능을 활용하여 학생들에게 개인화된 실시간 평가 인사이트와 제안을 제공합니다. 머신러닝과 자연어처리(NLP)를 활용해 학습 결과를 향상시키고, 효율성을 높이며, 데이터 기반 인사이트를 제공하는 동시에 개인정보 보호와 공정성을 함께 고려합니다....

5 분 읽기
AI Education +4
Flesch 가독성 지수
Flesch 가독성 지수

Flesch 가독성 지수

Flesch 가독성 지수는 텍스트가 얼마나 이해하기 쉬운지 평가하는 가독성 공식입니다. 1940년대 Rudolf Flesch가 개발했으며, 문장 길이와 음절 수를 기반으로 점수를 부여하여 텍스트의 복잡성을 나타냅니다. 교육, 출판, AI 분야에서 콘텐츠를 쉽게 접근할 수 있도록 널리 사...

7 분 읽기
Readability AI +4
Whisper
Whisper

Whisper

OpenAI Whisper는 99개 언어를 지원하며, 악센트와 소음에도 강인하고, 다양한 AI 애플리케이션에 활용할 수 있도록 오픈소스로 제공되는 고급 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 음성 언어를 텍스트로 변환합니다....

8 분 읽기
Speech Recognition AI +6
개체명 인식(NER)
개체명 인식(NER)

개체명 인식(NER)

개체명 인식(NER)은 AI의 자연어 처리(NLP) 주요 하위 분야로, 텍스트 내에서 인물, 조직, 위치 등과 같은 사전 정의된 범주로 엔터티를 식별 및 분류하여 데이터 분석을 강화하고 정보 추출을 자동화합니다....

5 분 읽기
NER Natural Language Processing +4
딥러닝
딥러닝

딥러닝

딥러닝은 인공지능(AI)에서 기계학습의 한 분야로, 인간 두뇌의 데이터 처리 및 의사결정 패턴 생성 방식을 모방합니다. 이는 인공신경망이라 불리는 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받았습니다. 딥러닝 알고리즘은 복잡한 데이터 관계를 분석하고 해석하여 음성 인식, 이미지 분류, 복잡한 문제 해...

2 분 읽기
Deep Learning AI +5
메타프롬프트
메타프롬프트

메타프롬프트

인공지능에서 메타프롬프트란 대형 언어 모델(LLM)을 위한 다른 프롬프트를 생성하거나 개선하도록 설계된 상위 수준의 지침으로, AI 출력 향상, 작업 자동화, 챗봇 및 자동화 워크플로우에서의 다단계 추론을 개선합니다....

6 분 읽기
AI Prompt Engineering +4
미스트랄 AI
미스트랄 AI

미스트랄 AI

미스트랄 AI와 그들이 제공하는 LLM 모델에 대해 알아보세요. 이러한 모델이 어떻게 사용되는지, 그리고 무엇이 이들을 특별하게 만드는지 확인해보세요....

3 분 읽기
AI Large Language Models +4
온톨로지
온톨로지

온톨로지

인공지능(AI)에서 온톨로지는 지식의 공유된 개념화를 공식적으로 명세한 것으로, 클래스, 속성, 관계를 정의하여 지식을 모델링합니다. 온톨로지는 지식 표현, 데이터 통합, 추론을 향상시켜 NLP, 시맨틱 웹, 전문가 시스템 등 다양한 AI 응용 분야를 지원합니다....

7 분 읽기
Ontology AI +5
이형이의어
이형이의어

이형이의어

이형이의어란 무엇인가요? 이형이의어는 두 개 이상의 단어가 동일한 철자를 가지지만 발음과 의미가 서로 다른 독특한 언어 현상입니다. 이러한 단어들은 동철이의어이지만 동음이의어는 아닙니다. 즉, 이형이의어는 문자상으로는 같아 보이지만 발음이 다르고, 맥락에 따라 서로 다른 의미를 전달합니...

6 분 읽기
Linguistics AI +5
자연어 이해 (NLU)
자연어 이해 (NLU)

자연어 이해 (NLU)

자연어 이해(NLU)는 AI의 하위 분야로, 기계가 인간의 언어를 맥락적으로 이해하고 해석할 수 있도록 하여, 기본적인 텍스트 처리 수준을 넘어 의도, 의미, 뉘앙스를 인식해 챗봇, 감정 분석, 기계 번역과 같은 다양한 응용 분야에 활용됩니다....

8 분 읽기
NLU AI +4
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 계산 언어학, 기계 학습, 딥러닝을 활용해 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 합니다. NLP는 번역, 챗봇, 감정 분석 등 다양한 애플리케이션의 기반이 되어 산업을 혁신하고 인간-컴퓨터 상호작용을 향상시킵니다....

2 분 읽기
NLP AI +5
질문 엔진 최적화(AEO)
질문 엔진 최적화(AEO)

질문 엔진 최적화(AEO)

질문 엔진 최적화(AEO)가 기존 SEO에서 벗어나 사용자에게 직접적인 답변을 제공하는 데 초점을 맞추고, AI 및 음성 검색에 맞춰 구조화된 데이터와 자연어 처리를 활용하여 디지털 마케팅 효과를 높이는 방법을 알아보세요....

5 분 읽기
AEO SEO +5
질의 확장(Query Expansion)
질의 확장(Query Expansion)

질의 확장(Query Expansion)

FlowHunt의 질의 확장(Query Expansion)은 챗봇이 동의어를 찾고, 철자 오류를 수정하며, 사용자 질의에 대해 일관되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇의 이해도를 높여줍니다....

3 분 읽기
AI Chatbot +3
토큰
토큰

토큰

대형 언어 모델(LLM)에서 토큰은 모델이 효율적으로 처리하기 위해 숫자 표현으로 변환하는 문자 시퀀스입니다. 토큰은 GPT-3, ChatGPT와 같은 LLM이 언어를 이해하고 생성하는 데 사용하는 텍스트의 기본 단위입니다....

3 분 읽기
Token LLM +3