AI SDR
AI SDR가 무엇인지, 인공지능 세일즈 개발 담당자가 어떻게 영업팀의 생산성과 효율성을 높이기 위해 잠재고객 발굴, 리드 자격 심사, 아웃리치, 팔로우업을 자동화하는지 알아보세요....
3 분 읽기
AI
Sales
+5
NLP
AI 기반 마케팅
AI 기반 마케팅은 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 예측 분석 등 인공지능 기술을 활용하여 업무를 자동화하고, 고객 인사이트를 얻으며, 개인화된 경험을 제공하고, 캠페인을 최적화하여 더 나은 결과를 이끌어냅니다....
6 분 읽기
AI
Marketing
+7
AI 의도 분류 이해하기
AI 의도 분류의 기본 개념, 주요 기법, 실생활 적용 사례, 도전 과제, 그리고 인간-기계 상호작용 향상을 위한 미래 동향을 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Intent Classification
+4
AI 인텐트 분류 소개
AI 인텐트 분류가 기술과의 사용자 상호작용을 향상시키고, 고객 지원을 개선하며, 고급 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기법을 통해 비즈니스 운영을 효율화하는 핵심 역할을 하는 방법을 알아보세요....
7 분 읽기
AI
Intent Classification
+4
AI 자동화 시스템
AI 자동화 시스템은 인공지능 기술과 자동화 프로세스를 통합하여, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 인지 기능을 더해 기존 자동화의 한계를 넘어 복잡한 작업을 최소한의 인간 개입으로 수행할 수 있도록 합니다....
4 분 읽기
AI
Automation
+4
AllenNLP
AllenNLP는 AI2에서 개발한 강력한 오픈소스 자연어 처리(NLP) 연구용 라이브러리로, PyTorch 기반으로 구축되었습니다. 모듈형 확장 도구, 사전 학습된 모델, spaCy 및 Hugging Face와 같은 라이브러리와의 손쉬운 통합을 제공하며, 텍스트 분류, 지시 대명사 해...
3 분 읽기
NLP
Open Source
+6
BERT
BERT(양방향 인코더 표현 변환기)는 Google에서 개발한 오픈 소스 기계 학습 프레임워크로, 자연어 처리를 위한 혁신적인 기술입니다. BERT의 양방향 Transformer 아키텍처가 AI 언어 이해를 혁신한 방식과 NLP, 챗봇, 자동화 및 주요 연구 발전에 어떻게 활용되는지 알...
5 분 읽기
BERT
NLP
+5
BLEU 점수
BLEU 점수(Bilingual Evaluation Understudy)는 기계 번역 시스템이 생성한 텍스트의 품질을 평가하는 데 중요한 지표입니다. 2001년 IBM에서 개발된 이 지표는 번역 품질에 대한 인간 평가와 높은 상관관계를 보인 선구적인 척도였습니다. BLEU 점수는 자연어...
3 분 읽기
BLEU
Machine Translation
+3
Crew.ai 대 Langchain: 멀티 에이전트 프레임워크 심층 분석
Crew.ai와 Langchain 멀티 에이전트 프레임워크를 탐구하세요. Crew.ai는 협업과 작업 분담에 뛰어나 복잡한 시뮬레이션에 이상적이며, Langchain은 NLP 작업에 강점이 있어 언어 처리용 사전 학습된 모델을 제공합니다. AI 개발 프로젝트에 가장 적합한 프레임워크를 ...
3 분 읽기
AI
Multi-Agent
+5
Did You Mean (DYM)
'Did You Mean'(DYM)은 자연어 처리(NLP)에서 사용자 입력의 오타나 철자 오류를 식별 및 교정하고, 대안을 제안하여 검색 엔진, 챗봇 등에서 사용자 경험을 향상시키는 기능입니다....
7 분 읽기
NLP
Did You Mean
+5
F-점수 (F-측정치, F1 측정치)
F-점수(F-측정치, F1 점수)는 테스트나 모델의 정확도를 평가하는 통계적 지표로, 특히 이진 분류에서 사용됩니다. 정밀도와 재현율을 균형 있게 반영하여, 특히 불균형 데이터셋에서 모델 성능을 종합적으로 보여줍니다....
6 분 읽기
AI
Machine Learning
+3
Gensim
Gensim은 자연어 처리(NLP)를 위한 인기 있는 오픈 소스 파이썬 라이브러리로, 비지도 주제 모델링, 문서 색인화, 유사도 검색에 특화되어 있습니다. 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리하며, 의미 분석을 지원하고 텍스트 마이닝, 분류, 챗봇 등 연구 및 산업 현장에서 널리 사용됩니다...
5 분 읽기
NLP
Topic Modeling
+3
LangChain
LangChain은 대형 언어 모델(LLM)이 적용된 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, OpenAI의 GPT-3.5와 GPT-4와 같은 강력한 LLM을 외부 데이터 소스와 연동해 고급 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다....
2 분 읽기
LangChain
LLM
+4
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG는 그래프 이론과 자연어 처리를 결합하여 AI 기반 데이터 검색의 효율성과 비용을 혁신적으로 최적화하는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 혁신적인 접근법입니다. 동적으로 고품질 쿼리 결과를 제공하여 효율성과 비용을 모두 절감합니다....
4 분 읽기
RAG
AI
+4
NLP를 활용한 문서 검색
NLP를 활용한 향상된 문서 검색은 고급 자연어 처리 기술을 문서 검색 시스템에 통합하여, 자연어 쿼리를 사용해 방대한 텍스트 데이터를 검색할 때 정확성, 관련성, 효율성을 높입니다....
5 분 읽기
NLP
Document Search
+4
NLTK
Natural Language Toolkit(NLTK)는 상징적 및 통계적 자연어 처리(NLP)를 위한 포괄적인 파이썬 라이브러리 및 프로그램 모음입니다. 학계와 산업계에서 널리 사용되며, 토큰화, 형태소 분석, 표제어 추출, 품사 태깅 등 다양한 도구를 제공합니다....
4 분 읽기
NLP
Python
+3
ROUGE 점수
ROUGE 점수는 기계가 생성한 요약 및 번역의 품질을 인간 기준과 비교하여 평가하는 데 사용되는 일련의 지표입니다. NLP에서 널리 사용되며, ROUGE는 내용 중첩과 재현율을 측정하여 요약 및 번역 시스템의 평가를 돕습니다....
7 분 읽기
ROUGE
NLP
+4
spaCy
spaCy는 속도, 효율성, 그리고 토큰화, 품사 태깅, 개체명 인식과 같은 실전 사용에 적합한 기능들로 유명한, 고급 자연어 처리(NLP)를 위한 강력한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다....
4 분 읽기
spaCy
NLP
+4
간단한 파이썬 스크립트로 AI OCR 송장 데이터 추출하기
AI 기반 OCR을 사용한 송장 데이터 추출을 위한 확장 가능한 파이썬 솔루션을 소개합니다. PDF 변환, 이미지를 FlowHunt API에 업로드, 구조화된 데이터를 효율적으로 CSV로 받아 문서 처리 워크플로우를 간소화하세요....
5 분 읽기
AI
OCR
+6
감정 분석
감정 분석(오피니언 마이닝)은 텍스트의 감정적 톤을 긍정, 부정, 중립으로 분류하고 해석하는 데 중요한 AI 및 자연어 처리(NLP) 작업입니다. 그 중요성, 유형, 접근 방식, 그리고 비즈니스에서의 실질적 활용 사례를 알아보세요....
3 분 읽기
AI
NLP
+5
공지시 해소(Coreference Resolution)
공지시 해소는 텍스트 내에서 동일한 실체를 지칭하는 표현들을 식별하고 연결하는 핵심 NLP 과제로, 요약, 번역, 질의응답 등 다양한 응용 분야에서 기계의 언어 이해에 필수적입니다....
5 분 읽기
NLP
Coreference Resolution
+4
대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하며 조작할 수 있도록 설계된 인공지능의 한 종류입니다. LLM은 딥러닝과 트랜스포머 신경망을 활용해 텍스트 생성, 요약, 번역 등 다양한 산업 분야의 업무를 지원합니다....
6 분 읽기
AI
Large Language Model
+4
대형 언어 모델 메타 AI (LLaMA)
대형 언어 모델 메타 AI (LLaMA)는 Meta에서 개발한 최첨단 자연어 처리 모델입니다. 최대 650억 개의 파라미터를 보유한 LLaMA는 번역, 요약, 챗봇 등 다양한 작업에서 인간과 유사한 텍스트 이해 및 생성에 뛰어납니다....
2 분 읽기
AI
Language Model
+6
대화형 AI
대화형 AI는 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 기타 언어 기술을 활용하여 컴퓨터가 인간의 대화를 모방할 수 있게 하는 기술을 의미합니다. 이는 챗봇, 가상 비서, 음성 비서를 고객 지원, 의료, 소매 등 다양한 분야에 적용하여 효율성과 개인화를 향상시킵니다....
9 분 읽기
AI
Conversational AI
+4
데이터 부족
데이터 부족은 머신러닝 모델 학습이나 종합적인 분석에 충분한 데이터가 없어 정확한 AI 시스템 개발을 저해하는 현상입니다. 데이터 부족의 원인, 영향, 그리고 AI 및 자동화에서 이를 극복하는 기술을 알아보세요....
6 분 읽기
AI
Data Scarcity
+5
매개변수 효율적 미세 조정(PEFT)
매개변수 효율적 미세 조정(PEFT)은 대규모 사전 학습 모델을 특정 작업에 맞게 적은 수의 매개변수만을 업데이트하여 적응할 수 있게 하는 AI 및 NLP 분야의 혁신적인 접근법입니다. 이를 통해 연산 비용과 학습 시간을 줄이며 효율적으로 모델을 배포할 수 있습니다....
7 분 읽기
PEFT
Fine-Tuning
+7
멀티홉 추론
멀티홉 추론은 AI, 특히 자연어 처리(NLP)와 지식 그래프 분야에서 시스템이 복잡한 질문에 답하거나 결정을 내리기 위해 여러 정보를 연결하는 과정입니다. 이는 데이터 소스 간의 논리적 연결을 가능하게 하여, 고급 질문 응답, 지식 그래프 완성, 그리고 더욱 똑똑한 챗봇을 지원합니다....
6 분 읽기
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
문단 리라이팅 도구
문단 리라이팅 도구가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 주요 기능과 고급 언어 처리 기술을 통해 글쓰기 품질 향상, 표절 방지, SEO 강화에 어떻게 기여하는지 알아보세요....
6 분 읽기
AI Tools
Writing
+3
문장 리라이팅 도구
AI 문장 리라이팅 도구가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 사용 사례는 무엇이며, 작가, 학생, 마케터가 의미를 보존하면서도 명확성을 높여 텍스트를 변환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요....
4 분 읽기
AI
NLP
+5
법률 문서 검토
법률 문서 검토에서의 인공지능(AI)은 법률 전문가들이 법률 절차에 내재된 방대한 문서량을 처리하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR)과 같은 AI 기술을 활용함으로써, 법률 업계는 문서 처리의 효율성, 정확성, 속도가 크게...
3 분 읽기
AI
Legal
+5
사이버보안에서의 AI
사이버보안에서의 인공지능(AI)은 기계 학습과 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기술을 활용하여 사이버 위협을 탐지, 예방 및 대응하며, 대응 자동화, 데이터 분석, 위협 인텔리전스 강화를 통해 견고한 디지털 방어체계를 구축합니다....
3 분 읽기
AI
Cybersecurity
+5
생성형 사전 학습 변환기(GPT)
생성형 사전 학습 변환기(GPT)는 딥러닝 기술을 활용하여 인간의 글쓰기를 매우 흉내내는 텍스트를 생성하는 AI 모델입니다. 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, GPT는 효율적인 텍스트 처리와 생성을 위해 자기 주의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 생성 및 챗봇과 같은 NLP 애플리케이션에...
2 분 읽기
GPT
AI
+5
순환 신경망 (RNN)
순환 신경망(RNN)은 이전 입력값을 기억하는 메모리 기능을 활용하여 순차 데이터를 처리하도록 설계된 정교한 인공 신경망의 한 종류입니다. RNN은 데이터의 순서가 중요한 작업, 예를 들어 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 시계열 예측 등에서 뛰어난 성능을 보입니다....
2 분 읽기
RNN
Neural Networks
+5
시퀀스 모델링
AI와 머신러닝에서 시퀀스 모델링을 알아보세요—RNN, LSTM, GRU, 트랜스포머를 이용해 텍스트, 오디오, DNA와 같은 데이터 시퀀스를 예측하고 생성합니다. 핵심 개념, 응용 분야, 과제, 최신 연구 동향을 살펴봅니다....
5 분 읽기
Sequence Modeling
RNN
+7
식별 모델
식별 AI 모델에 대해 알아보세요—클래스 간의 결정 경계를 모델링함으로써 분류와 회귀에 집중하는 머신러닝 모델입니다. 동작 방식, 장점, 과제, 그리고 NLP, 컴퓨터 비전, AI 자동화에서의 적용 사례를 이해할 수 있습니다....
5 분 읽기
Discriminative Models
AI
+6
신경망
신경망(Neural Network) 또는 인공 신경망(ANN)은 인간 두뇌에서 영감을 받은 계산 모델로, 패턴 인식, 의사 결정, 딥러닝 애플리케이션과 같은 작업에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에 필수적입니다....
4 분 읽기
Neural Networks
AI
+6
양방향 LSTM
양방향 장기 단기 메모리(BiLSTM)는 순차 데이터를 전방향과 역방향 모두에서 처리하여, NLP, 음성 인식, 생물정보학 등에서 맥락적 이해를 향상시키는 고급 순환 신경망(RNN) 아키텍처입니다....
2 분 읽기
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
언어 감지
대형 언어 모델(LLM)에서의 언어 감지는 입력 텍스트의 언어를 식별하여 챗봇, 번역, 콘텐츠 검열 등 다국어 애플리케이션에서 정확한 처리를 가능하게 하는 과정입니다....
3 분 읽기
Language Detection
LLMs
+4
영업 스크립트 생성기
AI 영업 스크립트 생성기가 NLP와 NLG를 활용해 통화, 이메일, 영상, 소셜 아웃리치에 맞춘 맞춤형·설득력 있는 영업 스크립트를 제작하며, 영업 커뮤니케이션을 간소화하고 전환율을 높이는 방법을 알아보세요....
8 분 읽기
AI
Sales
+4
워드 임베딩
워드 임베딩은 연속적인 벡터 공간에서 단어를 정교하게 표현하여, 의미적·구문적 관계를 포착함으로써 텍스트 분류, 기계 번역, 감정 분석 등 고급 자연어 처리(NLP) 작업에 활용됩니다....
4 분 읽기
Word Embeddings
NLP
+3
윈도잉(Windowing)
인공지능에서 윈도잉(windowing)은 데이터를 세그먼트 또는 “윈도”로 나누어 순차적 정보를 효율적으로 분석하는 방법을 말합니다. NLP와 LLM에서 필수적인 윈도잉은 번역, 챗봇, 시계열 분석과 같은 작업에서 맥락 처리, 자원 사용, 모델 성능을 최적화합니다....
5 분 읽기
AI
NLP
+5
의료 분야의 인공지능(AI)
의료 분야의 인공지능(AI)은 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 딥러닝과 같은 첨단 알고리즘 및 기술을 활용하여 복잡한 의료 데이터를 분석하고, 진단을 향상시키며, 맞춤형 치료를 제공하고, 운영 효율성을 개선하여 환자 케어를 혁신하고 신약 개발을 가속화합니다....
4 분 읽기
AI
Healthcare
+8
의미 분석
의미 분석은 텍스트의 의미를 해석하고 도출하는 데 중요한 자연어 처리(NLP) 기술로, 기계가 언어의 맥락, 감정, 뉘앙스를 이해하여 사용자 상호작용과 비즈니스 인사이트를 향상시킬 수 있도록 합니다....
4 분 읽기
NLP
Semantic Analysis
+4
의사소통에서의 바꾸어 말하기(Paraphrasing)
의사소통에서의 바꾸어 말하기는 다른 사람의 메시지를 원래 의미를 유지하면서 자신의 말로 다시 표현하는 능력입니다. 이는 명확성을 보장하고, 이해를 촉진하며, 효율적으로 다양한 표현을 제시하는 AI 도구로 더욱 향상될 수 있습니다....
9 분 읽기
Communication
Paraphrasing
+3
의존 구문 분석
의존 구문 분석은 NLP에서 단어들 간의 문법적 관계를 식별하여 트리 구조를 형성하는 구문 분석 방법으로, 기계 번역, 감정 분석, 정보 추출 등 다양한 응용 분야에 필수적입니다....
4 분 읽기
NLP
Dependency Parsing
+3
이미지 캡션 생성 AI 도구
FlowHunt의 AI 기반 이미지 캡션 생성기를 만나보세요. 맞춤형 테마와 톤으로 이미지에 어울리는 흥미롭고 적절한 캡션을 즉시 생성하여, 소셜 미디어 애호가, 콘텐츠 크리에이터, 마케터에게 완벽한 솔루션을 제공합니다....
1 분 읽기
AI
Image Captioning
+6
인사이트 엔진
인사이트 엔진이란 무엇인지 알아보세요—AI 기반의 고급 플랫폼으로, 컨텍스트와 의도를 이해하여 데이터 검색과 분석을 향상시킵니다. 인사이트 엔진이 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 딥러닝을 어떻게 통합해 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는지 확인하세요....
8 분 읽기
AI
Insight Engine
+5
인지 컴퓨팅
인지 컴퓨팅은 복잡한 상황에서 인간의 사고 과정을 모방하는 혁신적인 기술 모델입니다. 인공지능(AI)과 신호 처리를 통합해 인간의 인지를 재현하고, 방대한 구조화·비구조화 데이터를 처리하여 의사결정을 향상시킵니다....
4 분 읽기
Cognitive Computing
AI
+4
임베딩 벡터
임베딩 벡터는 데이터의 의미적 및 맥락적 관계를 포착하는 다차원 공간에서의 밀집 수치 표현입니다. 임베딩 벡터가 자연어 처리, 이미지 처리, 추천 등 다양한 AI 작업을 어떻게 지원하는지 알아보세요....
4 분 읽기
AI
Embeddings
+4
입력 텍스트 AI 요약기
이 도구는 전문가, 학생, 그리고 방대한 정보를 다루는 모든 사람들에게 완벽합니다. 긴 텍스트를 짧은 요약으로 바꿔줍니다....
2 분 읽기
AI
Summarization
+4
자동 분류
자동 분류는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 시맨틱 분석과 같은 기술을 활용해 속성을 분석하고 태그를 할당함으로써 콘텐츠 분류를 자동화합니다. 이는 다양한 산업에서 효율성, 검색성, 데이터 거버넌스를 향상시킵니다....
6 분 읽기
AI
Auto-classification
+5
자연어 생성(NLG)
자연어 생성(NLG)은 구조화된 데이터를 인간과 유사한 텍스트로 변환하는 데 중점을 둔 AI의 하위 분야입니다. NLG는 챗봇, 음성 비서, 콘텐츠 생성 등에서 일관되고 맥락에 맞으며 문법적으로 올바른 내러티브를 생성함으로써 다양한 애플리케이션에 활용됩니다....
2 분 읽기
AI
Natural Language Generation
+4
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 계산 언어학, 기계 학습, 딥러닝을 활용해 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 합니다. NLP는 번역, 챗봇, 감정 분석 등 다양한 애플리케이션의 기반이 되어 산업을 혁신하고 인간-컴퓨터 상호작용을 향상시킵니다....
2 분 읽기
NLP
AI
+5
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 합니다. 주요 개념, 작동 방식, 산업별 응용 사례를 알아보세요....
2 분 읽기
NLP
AI
+4
장기 단기 메모리(LSTM)
장기 단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)는 순차 데이터의 장기 의존성을 학습하도록 설계된 특수한 종류의 순환 신경망(RNN) 아키텍처입니다. LSTM 네트워크는 메모리 셀과 게이팅 메커니즘을 활용하여 기울기 소실 문제를 해결하므로, 언어 모델링, 음성 인식...
5 분 읽기
Deep Learning
LSTM
+5
전이 학습
전이 학습은 사전 학습된 모델을 새로운 작업에 적용하여, 적은 데이터로도 성능을 향상시키고 이미지 인식, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 분야에서 효율성을 높이는 강력한 AI/ML 기법입니다....
3 분 읽기
AI
Machine Learning
+4
정보 검색
정보 검색은 AI, 자연어 처리(NLP), 그리고 기계 학습을 활용하여 사용자의 요구를 충족하는 데이터를 효율적이고 정확하게 검색합니다. 웹 검색 엔진, 디지털 도서관, 엔터프라이즈 솔루션의 기반이 되는 IR은 모호성, 알고리즘 편향, 확장성 등 다양한 과제를 해결하며, 미래에는 생성형...
5 분 읽기
Information Retrieval
AI
+4
지능형 문서 처리(IDP)
지능형 문서 처리(IDP)는 AI를 활용하여 다양한 문서에서 데이터 추출, 처리, 분석을 자동화하는 첨단 기술입니다. 비정형 및 반정형 데이터를 처리하고, 워크플로우를 간소화하며, 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 효율성을 높입니다....
7 분 읽기
AI
Document Processing
+5
챗GPT
챗GPT는 OpenAI에서 개발한 최첨단 AI 챗봇으로, 고급 자연어 처리(NLP)를 활용해 인간과 유사한 대화를 가능하게 하고, 질문 답변부터 콘텐츠 생성에 이르기까지 다양한 작업을 지원합니다. 2022년에 출시된 이후, 콘텐츠 제작, 코딩, 고객 지원 등 여러 산업 분야에서 널리 사...
2 분 읽기
ChatGPT
OpenAI
+4
챗봇
챗봇은 AI와 자연어 처리를 활용해 인간과의 대화를 모방하는 디지털 도구로, 24시간 지원, 확장성, 비용 효율성을 제공합니다. 챗봇의 작동 방식, 유형, 이점, 그리고 FlowHunt와 함께하는 실제 적용 사례를 알아보세요....
2 분 읽기
AI
Chatbot
+3
추출형 AI
추출형 AI는 기존 데이터 소스에서 특정 정보를 식별하고 추출하는 데 중점을 둔 인공지능의 전문 분야입니다. 생성형 AI와 달리, 추출형 AI는 고급 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 구조화된 또는 비구조화된 데이터셋에서 정확한 데이터를 찾아내어 데이터 추출과 정보 검색에서 높은 정...
5 분 읽기
Extractive AI
Data Extraction
+3
코퍼스
AI에서 코퍼스(복수형: 코퍼라)는 AI 모델을 훈련하고 평가하는 데 사용되는 대규모의 구조화된 텍스트 또는 오디오 데이터 집합을 의미합니다. 코퍼라는 AI 시스템이 인간 언어를 이해, 해석, 생성하는 방법을 학습하는 데 필수적입니다....
2 분 읽기
Corpus
NLP
+3
콘텐츠 강화
AI를 활용한 콘텐츠 강화는 원시적이고 비정형적인 콘텐츠에 인공지능 기술을 적용하여 의미 있는 정보, 구조, 인사이트를 추출함으로써 데이터 분석, 정보 검색, 의사결정 등 다양한 활용을 위해 콘텐츠를 더욱 접근하기 쉽고, 검색 가능하며, 가치 있게 만듭니다....
8 분 읽기
AI
Content Enrichment
+7
텍스트 분류
텍스트 분류는 텍스트 분류화 또는 텍스트 태깅이라고도 하며, 미리 정의된 범주를 텍스트 문서에 할당하는 핵심 NLP 작업입니다. 이는 분석을 위해 비정형 데이터를 조직하고 구조화하며, 기계 학습 모델을 사용해 감정 분석, 스팸 탐지, 주제 분류와 같은 프로세스를 자동화합니다....
5 분 읽기
NLP
Text Classification
+4
텍스트 생성
대형 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성은 머신러닝 모델을 이용해 프롬프트로부터 인간과 유사한 텍스트를 만들어내는 고급 기술을 의미합니다. 트랜스포머 아키텍처로 구동되는 LLM이 콘텐츠 제작, 챗봇, 번역 등 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 알아보세요....
5 분 읽기
AI
Text Generation
+5
텍스트 요약
텍스트 요약은 방대한 문서를 간결한 요약으로 정제하여 핵심 정보와 의미를 보존하는 필수적인 AI 프로세스입니다. GPT-4, BERT와 같은 대형 언어 모델을 활용해 추상적, 추출적, 혼합적 방법을 통해 방대한 디지털 콘텐츠를 효율적으로 관리하고 이해할 수 있습니다....
3 분 읽기
AI
Text Summarization
+3
트랜스포머
트랜스포머 모델은 텍스트, 음성, 시계열 데이터와 같은 순차 데이터를 처리하도록 특별히 설계된 신경망입니다. 기존의 RNN, CNN과 달리 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 활용하여 입력 시퀀스의 요소별 중요도를 가중치로 반영하며, 이를 통해 NLP, 음성 인식, 유전체학 등 다양한 분야에...
2 분 읽기
Transformer
Neural Networks
+3
트랜스포머
트랜스포머는 인공지능, 특히 자연어 처리 분야를 혁신적으로 변화시킨 신경망 아키텍처입니다. 2017년 'Attention is All You Need'에서 도입되어 효율적인 병렬 처리를 가능하게 했으며, BERT와 GPT와 같은 모델들의 기반이 되어 NLP, 비전 등 다양한 분야에 큰 ...
5 분 읽기
AI
Transformers
+4
파운데이션 모델
파운데이션 AI 모델은 방대한 데이터로 학습된 대규모 머신러닝 모델로, 다양한 작업에 적응이 가능합니다. 파운데이션 모델은 NLP, 컴퓨터 비전 등 각 분야의 특화 AI 애플리케이션 개발을 위한 다재다능한 기반이 되어 AI 분야에 혁신을 가져왔습니다....
4 분 읽기
AI
Foundation Models
+5
파이토치
파이토치는 Meta AI에서 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 유연성, 동적 계산 그래프, GPU 가속, 그리고 파이썬과의 매끄러운 통합으로 유명합니다. 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 연구 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다....
7 분 읽기
PyTorch
Deep Learning
+4
파인튜닝(Fine-Tuning)
모델 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 새로운 작업에 맞게 소폭 조정하여 데이터와 리소스 요구를 줄입니다. 파인튜닝이 전이 학습을 어떻게 활용하는지, 다양한 기법, 모범 사례, 평가 지표를 통해 NLP, 컴퓨터 비전 등에서 모델 성능을 효율적으로 향상하는 방법을 알아보세요....
6 분 읽기
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
퍼플렉서티 AI
퍼플렉서티 AI는 고급 AI 기반 검색 엔진이자 대화형 도구로, 자연어 처리와 머신러닝을 활용하여 인용이 포함된 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 연구, 학습, 전문적인 용도에 이상적이며, 여러 대형 언어 모델과 다양한 소스를 통합해 정확하고 실시간 정보 검색을 지원합니다....
4 분 읽기
AI
Search Engine
+5
품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)
품사 태깅(POS 태깅)은 계산 언어학과 자연어 처리(NLP)에서 핵심적인 작업입니다. 이는 텍스트 내 각 단어에 대해 해당 정의와 문장 내 맥락에 따라 적합한 품사를 할당하는 과정을 의미합니다. 주요 목적은 단어를 명사, 동사, 형용사, 부사 등과 같은 문법적 범주로 분류하여, 기계가...
4 분 읽기
NLP
AI
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허깅페이스 트랜스포머
허깅페이스 트랜스포머는 NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 처리 등 머신러닝 작업을 위한 트랜스포머 모델 구현을 손쉽게 할 수 있는 선도적인 오픈소스 파이썬 라이브러리입니다. 수천 개의 사전 학습된 모델에 접근할 수 있으며, PyTorch, TensorFlow, JAX와 같은 인기 프레임워크...
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AI
Machine Learning
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