
FlowHunt CLI 툴킷: LLM 판사 기반의 오픈소스 플로우 평가
FlowHunt가 AI 플로우 평가를 위한 오픈소스 CLI 툴킷을 출시했습니다. 고급 리포팅 기능을 제공하며, 자체 플랫폼을 활용해 LLM 판사 시스템을 구현한 방법을 알아보세요....
FlowHunt가 AI 플로우 평가를 위한 오픈소스 CLI 툴킷을 출시했습니다. 고급 리포팅 기능을 제공하며, 자체 플랫폼을 활용해 LLM 판사 시스템을 구현한 방법을 알아보세요....
mcp-local-rag MCP 서버는 개인정보 보호를 중시하는 로컬 RAG(검색 증강 생성) 웹 검색을 LLM에 제공합니다. 외부 API 없이 AI 어시스턴트가 웹에서 최신 정보를 접근, 임베딩, 추출할 수 있게 하여 연구, 콘텐츠 제작, 질의응답 워크플로우를 향상시킵니다....
Weather MCP 서버는 Open-Meteo API를 활용하여 AI 어시스턴트를 실시간 및 과거 날씨 데이터에 연결합니다—API 키가 필요하지 않습니다. 여행 계획, 일정 관리, 자동화 등 다양한 AI 기반 워크플로우에 날씨 인지형 도구를 활용하세요....
GitMCP는 AI 어시스턴트가 코드 인식 완성, 탐색 및 개발 워크플로우를 위해 GitHub 저장소와 연결할 수 있도록 하는 무료 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 실제 코드, 이슈, PR, 파일 구조에 실시간으로 접근하여 코드 환각을 줄이고 AI 기반 생산성을 높...
Todos MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 지원하는 오픈 소스 할 일 목록 애플리케이션으로, AI 어시스턴트와 챗봇이 표준화된 API를 통해 프로그래밍 방식으로 작업을 관리할 수 있게 해줍니다. 개인정보 보호에 중점을 둔 로컬 저장소와 AI 기반 워크플...
Agentset MCP 서버는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 에이전트 기능을 제공하는 오픈소스 플랫폼으로, AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스, API, 서비스에 연결하여 지능적인 문서 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다....
Figma-Context MCP 서버는 AI 코딩 에이전트와 Figma 디자인 레이아웃을 연결하여 Figma 데이터를 Model Context Protocol(MCP)을 통해 제공합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트가 Figma 파일을 가져오고, 분석하며, 논리적으로 판단하여 디자인-코드...
Lspace MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 구현한 오픈 소스 백엔드 및 독립 실행형 애플리케이션입니다. 모든 AI 세션에서 인사이트를 캡처하여 도구 전반에 통합함으로써, 지속적이고 검색 가능한 지식을 가능하게 하며 개발자가 지능적이고 컨텍스트가 풍부한...
mcp-k8s-go MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol을 통해 Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 하여, 표준화된 인터페이스로 DevOps 워크플로우의 자동화 및 효율화를 지원합니다....
mcp-rag-local MCP 서버는 AI 어시스턴트에 의미 기반의 시맨틱 메모리를 제공하여, 키워드뿐만 아니라 텍스트의 의미에 따라 텍스트 단락을 저장하고 검색할 수 있게 합니다. Ollama를 임베딩에, ChromaDB를 벡터 검색에 활용하여, 로컬 워크플로우에서 고급 지식 관리와...
Mifos X MCP 서버는 FlowHunt AI 에이전트와 Apache Fineract®를 연결하여, 표준화된 프로토콜을 통해 금융 데이터 자동화, 고객 온보딩, 대출 관리, 워크플로우 AI 통합을 매끄럽게 지원합니다....
TFT MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Riot Games API를 연결하여, Team Fight Tactics(TFT) 플레이어의 매치 기록 및 상세 매치 데이터를 프로그램적으로 조회할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 자동화된 분석, 플레이어 추적, 심층 이벤트 해설이 가능합니다....
Typesense MCP 서버는 AI 에이전트를 오픈 소스 검색 엔진인 Typesense에 연결하여 LLM이 구조화된 데이터 컬렉션을 실시간으로 검색, 조회, 분석할 수 있도록 합니다. 강력한 문서 검색, 분석, 스키마 탐색 도구를 안전한 API 키 처리와 함께 AI 워크플로에 직접 통...
인증기 앱 MCP 서버는 AI 에이전트가 2FA 코드와 비밀번호에 안전하게 접근할 수 있도록 하여, 다양한 플랫폼에서 자동 로그인 프로세스와 자격 증명 관리를 간소화하면서 강력한 보안 관행을 유지합니다....
텔레그램 MCP 서버는 텔레그램 API와 AI 어시스턴트를 Model Context Protocol을 통해 연결하여, FlowHunt 내에서 메시징, 대화 관리, 고급 커뮤니케이션 시나리오에 대한 자동화된 워크플로우를 실현합니다....
TeamRetro MCP 서버는 AI 어시스턴트를 TeamRetro 플랫폼과 연결하여, 팀 관리, 회고, 건강 체크, 분석을 안전한 Model Context Protocol 인터페이스를 통해 자동화할 수 있게 해줍니다. TeamRetro의 협업 도구와 분석 기능을 AI 워크플로우에 통합...
Vectara MCP 서버는 오픈 소스 브릿지로, AI 어시스턴트와 Vectara의 Trusted RAG 플랫폼을 연결하여 FlowHunt의 생성형 AI 워크플로우에 보안성 높고 효율적인 검색 및 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 제공합니다....
AllenNLP는 AI2에서 개발한 강력한 오픈소스 자연어 처리(NLP) 연구용 라이브러리로, PyTorch 기반으로 구축되었습니다. 모듈형 확장 도구, 사전 학습된 모델, spaCy 및 Hugging Face와 같은 라이브러리와의 손쉬운 통합을 제공하며, 텍스트 분류, 지시 대명사 해...
Chainer는 유연하고 직관적이며 고성능의 신경망 플랫폼을 제공하는 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 동적 define-by-run 그래프, GPU 가속, 다양한 아키텍처 지원을 특징으로 합니다. Preferred Networks에서 개발하였으며, 주요 기술 기업들의 기여가 이루어졌습니...
DL4J(DeepLearning4J)는 자바 가상 머신(JVM)을 위한 오픈 소스 분산 딥러닝 라이브러리입니다. 이클립스 생태계의 일부로, 자바, 스칼라 및 기타 JVM 언어를 사용한 딥러닝 모델의 확장 가능한 개발 및 배포를 가능하게 합니다....
Fastai는 PyTorch 위에서 구축된 딥러닝 라이브러리로, 고수준 API, 전이 학습, 계층적 아키텍처를 제공하여 비전, 자연어 처리, 표 형식 데이터 등 다양한 분야에서 신경망 개발을 쉽게 만들어 줍니다. Jeremy Howard와 Rachel Thomas가 개발한 Fastai는...
Google I/O 2025의 주요 발표 내용을 확인해 보세요. Gemini 2.5 Flash, Project Astra, Android XR, Android Studio의 AI 에이전트, Gemini Nano, Gemma 3n, SignGemma 등과 FlowHunt가 이러한 새로운 ...
KNIME(콘스탄츠 정보 마이너)는 시각적 워크플로우, 원활한 데이터 통합, 고급 분석, 자동화를 제공하는 강력한 오픈소스 데이터 분석 플랫폼입니다. 다양한 산업 분야에서 활용됩니다....
LangChain은 대형 언어 모델(LLM)이 적용된 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, OpenAI의 GPT-3.5와 GPT-4와 같은 강력한 LLM을 외부 데이터 소스와 연동해 고급 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다....
Apache MXNet는 효율적이고 유연한 딥 뉴럴 네트워크의 학습 및 배포를 위해 설계된 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다. 뛰어난 확장성, 하이브리드 프로그래밍 모델, 다양한 언어 지원으로 잘 알려져 있으며, MXNet은 연구자와 개발자가 첨단 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니...
Natural Language Toolkit(NLTK)는 상징적 및 통계적 자연어 처리(NLP)를 위한 포괄적인 파이썬 라이브러리 및 프로그램 모음입니다. 학계와 산업계에서 널리 사용되며, 토큰화, 형태소 분석, 표제어 추출, 품사 태깅 등 다양한 도구를 제공합니다....
Plotly는 온라인에서 인터랙티브하고 출판 품질의 그래프를 생성할 수 있는 고급 오픈 소스 그래프 라이브러리입니다. Python, R, JavaScript와 호환되어 복잡한 데이터 시각화를 구현할 수 있으며, 다양한 차트 유형, 상호작용성, 웹 앱 통합을 지원합니다....
SciPy는 과학 및 기술 계산을 위한 강력한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. NumPy를 기반으로 고급 수학 알고리즘, 최적화, 적분, 데이터 조작, 시각화 및 Matplotlib, Pandas와 같은 라이브러리와의 상호 운용성을 제공하여 과학 계산과 데이터 분석에 필수적입니...
Alibaba가 개발한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델 Wan 2.1을 만나보세요. 작동 원리, 강력한 기능을 알아보고, 내 GPU에서 직접 실행하는 단계별 가이드도 확인하세요....
Elon Musk가 이끄는 xAI의 첨단 AI 챗봇 Grok 모델에 대해 자세히 알아보세요. 실시간 데이터 접근, 주요 기능, 벤치마크, 활용 사례 및 다른 AI 모델과의 비교를 확인할 수 있습니다....
미스트랄 AI와 그들이 제공하는 LLM 모델에 대해 알아보세요. 이러한 모델이 어떻게 사용되는지, 그리고 무엇이 이들을 특별하게 만드는지 확인해보세요....
Scikit-learn은 파이썬을 위한 강력한 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 예측 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구들을 제공합니다. 데이터 과학자와 머신러닝 실무자들이 널리 사용하는 이 라이브러리는 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 제공하며, 파이썬 생태계와의 매...
오픈 뉴럴 네트워크 익스체인지(ONNX)는 다양한 프레임워크 간에 머신러닝 모델을 원활하게 교환할 수 있도록 하는 오픈 소스 포맷으로, 배포의 유연성, 표준화, 하드웨어 최적화를 강화합니다....
주피터 노트북은 사용자가 실시간 코드, 수식, 시각화, 설명 텍스트가 포함된 문서를 생성하고 공유할 수 있게 해주는 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다. 데이터 과학, 머신러닝, 교육, 연구 분야에서 널리 사용되며, 40개 이상의 프로그래밍 언어와 AI 도구와의 완벽한 통합을 지원합니다....
쿠브플로우(Kubeflow)는 오픈소스 머신러닝(ML) 플랫폼으로, 쿠버네티스 위에서 ML 워크플로우의 배포, 관리 및 확장을 간소화합니다. 모델 개발부터 배포 및 모니터링까지 ML 라이프사이클 전체를 아우르는 다양한 도구를 제공하여 확장성, 재현성 및 자원 활용도를 높여줍니다....
TensorFlow는 Google Brain 팀이 개발한 오픈소스 라이브러리로, 수치 연산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었습니다. 딥러닝, 신경망을 지원하며 CPU, GPU, TPU에서 구동되어 데이터 수집, 모델 학습, 배포를 간소화합니다....