로그 손실
로그 손실(로그라리즘/크로스 엔트로피 손실)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 핵심 지표로, 특히 이진 분류에서 예측 확률과 실제 결과의 차이를 측정하여 잘못되거나 과도하게 확신하는 예측에 패널티를 부여합니다....
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Log Loss
Machine Learning
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Probability
몬테카를로 방법
몬테카를로 방법은 반복적인 무작위 샘플링을 통해 복잡하고 종종 결정론적인 문제를 해결하는 계산 알고리즘입니다. 금융, 공학, AI 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 확률적 결과를 분석함으로써 불확실성 모델링, 최적화, 위험 평가를 가능하게 합니다....
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Monte Carlo
Simulation
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