순환 신경망 (RNN)
순환 신경망(RNN)은 이전 입력값을 기억하는 메모리 기능을 활용하여 순차 데이터를 처리하도록 설계된 정교한 인공 신경망의 한 종류입니다. RNN은 데이터의 순서가 중요한 작업, 예를 들어 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 시계열 예측 등에서 뛰어난 성능을 보입니다....
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RNN
Neural Networks
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RNN
시퀀스 모델링
AI와 머신러닝에서 시퀀스 모델링을 알아보세요—RNN, LSTM, GRU, 트랜스포머를 이용해 텍스트, 오디오, DNA와 같은 데이터 시퀀스를 예측하고 생성합니다. 핵심 개념, 응용 분야, 과제, 최신 연구 동향을 살펴봅니다....
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Sequence Modeling
RNN
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양방향 LSTM
양방향 장기 단기 메모리(BiLSTM)는 순차 데이터를 전방향과 역방향 모두에서 처리하여, NLP, 음성 인식, 생물정보학 등에서 맥락적 이해를 향상시키는 고급 순환 신경망(RNN) 아키텍처입니다....
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Bidirectional LSTM
BiLSTM
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장기 단기 메모리(LSTM)
장기 단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)는 순차 데이터의 장기 의존성을 학습하도록 설계된 특수한 종류의 순환 신경망(RNN) 아키텍처입니다. LSTM 네트워크는 메모리 셀과 게이팅 메커니즘을 활용하여 기울기 소실 문제를 해결하므로, 언어 모델링, 음성 인식...
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Deep Learning
LSTM
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