ROC 곡선
수신자 조작 특성(ROC) 곡선은 이진 분류기 시스템의 성능을 판별 임계값을 변화시키면서 평가하는 데 사용되는 그래프적 표현입니다. 제2차 세계대전 중 신호 탐지 이론에서 유래한 ROC 곡선은 현재 머신러닝, 의학, AI에서 모델 평가에 필수적으로 사용됩니다....
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ROC Curve
Model Evaluation
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ROC Curve
곡선 아래 면적 (AUC)
곡선 아래 면적(AUC)은 머신러닝에서 이진 분류 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 기본적인 지표입니다. 이는 수신자 조작 특성(ROC) 곡선 아래의 면적을 계산하여 모델이 양성 클래스와 음성 클래스를 구분하는 전체적인 능력을 정량화합니다....
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Machine Learning
AI
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